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第一章 绪论 1

第一节 医学中统计思维的进化 1

一、Laplace的远见与Louis的实践 1

二、统计学与医学统计学的开端 2

三、从第一个随机化有对照的临床试验到法制化 3

第二节 统计学与公共卫生互相推动 4

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具 4

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战 5

第三节 统计学的若干概念 5

一、总体与样本 5

二、同质与变异 6

三、变量的类型 6

四、参数与统计量 7

五、设计与分析 8

六、因果与联系 8

第四节 目标与方法 9

一、基本概念、方法与技能 9

二、教与学的方法 9

第二章 定量资料的统计描述 11

第一节 频率分布表与频率分布图 11

一、离散型定量变量的频率分布 11

二、连续型定量变量的频率分布 12

三、频率分布表（图）的用途 13

第二节 描述集中趋势的统计指标 15

第三节 描述离散趋势的统计指标 19

第四节 描述分布形态的统计指标 22

第五节 统计内容的报告与中英文表达 23

第六节 案例讨论 23

第七节 电脑实验 24

第八节 小结 25

思考与练习 25

第三章 定性资料的统计描述 27

第一节 三类相对数 27

一、频率与频率分布 27

二、强度 28

三、相对比 29

四、应用相对数时的注意事项 29

第二节 医学人口统计常用指标 30

一、医学人口统计资料的来源 31

二、描述人口学特征的常用指标 31

三、生育和人口死亡的常用指标 33

第三节 疾病统计常用指标 37

一、疾病和死因分类 37

二、疾病统计指标 37

第四节 粗率的标准化法 38

一、标准化法的*意义和基本思想 38

二、标准化率的计算 39

三、应用标准化法的注意事项 41

第五节 动态数列及其指标 42

一、绝对增长量 42

二、发展速度与增长速度 43

三、平均发展速度和平均增长速度 43

第六节 中英文结果报告 44

第七节 案例讨论 44

第八节 电脑实验 45

第九节 小结 46

思考与练习 47

第四章 统计表与统计图 48

第一节 统计表 48

一、统计表的结构 48

二、统计表的种类 49

三、编制统计表应注意的事项 49

第二节 统计图 50

一、绘制统计图的基本要求 50

二、常用统计图形的绘制方法及注意事项 51

第三节 中英文结果报告 58

第四节 案例讨论 58

第五节 电脑实验 59

第六节 小结 60

思考与练习 61

第五章 常用概率分布 62

第一节 二项分布 62

一、二项分布的概念与特征 62

二、二项分布的应用 65

第二节Poisson分布 66

一、Poisson分布的概念 66

二、Poisson分布的特征 67

三、Poisson分布的应用 68

第三节 正态分布 69

一、正态分布的概念 69

二、正态概率密度曲线下的面积 70

三、正态分布的应用 73

第四节 中英文结果报告 77

第五节 案例讨论 77

第六节 电脑实验 78

第七节 小结 80

思考与练习 81

第六章 参数估计基础 83

第一节 抽样分布与抽样误差 83

一、样本均数的抽样分布与抽样误差 83

二、样本频率的抽样分布与抽样误差 87

第二节 t分布 88

一、t分布的概念 88

二、t分布的图形与特征 89

第三节 总体均数及总体概率的估计 90

一、参数估计的基础理论 90

二、总体均数及总体概率的区间估计 91

第四节 中英文结果报告 94

第五节 案例讨论 94

第六节 电脑实验 94

第七节 小结 97

思考与练习 98

第七章 假设检验基础 100

第一节 假设检验的概念与原理 100

一、假设检验的思维逻辑 100

二、假设检验的基本步骤 101

第二节t检验 103

一、单样本资料的t检验 103

二、配对设计资料的t检验 103

三、两独立样本资料的t检验 105

四、两独立样本资料的方差齐性检验 108

五、大样本资料的Z检验 109

第三节Poisson分布资料的Z检验 110

一、单样本资料的Z检验 110

二、两独立样本资料的Z检验 111

第四节 假设检验与区间估计的关系 113

第五节 假设检验的功效 114

一、假设检验的两类错误 114

二、假设检验的功效 115

三、应用假设检验需要注意的问题 116

第六节 正态性检验 116

一、图示法 116

二、统计检验法 116

第七节 中英文结果报告 117

第八节 案例讨论 118

第九节 电脑实验 119

第十节 小结 121

思考与练习 121

第八章 方差分析 123

第一节 方差分析的基本思想 123

第二节 完全随机设计资料的方差分析 126

第三节 随机区组设计资料的方差分析 127

一、离均差平方和与自由度的分解 1

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 128

第四节 析因设计资料的方差分析 129

一、单独效应、主效应和交互效应 130

二、离均差平方和与自由度的分解 131

三、析因设计资料方差分析的基本步骤 132

第五节 重复测量资料的方差分析 134

一、离均差平方和与自由度的分解 136

二、重复测量资料方差分析的基本步骤 136

三、重复测量资料方差分析的前提条件 137

第六节 多个样本均数的两两比较 138

一、SNK法 139

二、Dunnett法 139

三、Bonferroni法 140

*第七节 方差分析的前提条件和数据变换 141

一、方差分析的前提条件 141

二、方差齐性检验 142

三、考察前提条件的残差图法 143

四、数据变换 144

第八节 中英文结果报告 145

第九节 案例讨论 145

第十节 电脑实验 147

第十一节 小结 151

思考与练习 152

第九章 x2检验 156

第一节x2分布和拟合优度检验 156

一、x2分布 156

二、拟合优度检验 157

第二节 独立样本2×2列联表资料的x2检验 159

第三节 独立样本R×C列联表资料的x2检验 162

第四节 配对设计资料的x2检验 164

一、配对2×2列联表资料的x2检验 165

二、配对R×R列联表资料的x2检验 166

第五节2×2列联表的确切概率法 168

第六节 中英文结果报告 170

第七节 案例讨论 171

第八节 电脑实验 172

第九节 小结 174

思考与练习 174

第十章 基于秩次的非参数检验 177

第一节 单样本和配对设计资料的符号秩和检验 177

一、单样本资料的符号秩和检验 177

二、配对设计资料的符号秩和检验 179

第二节 两组独立样本比较的秩和检验 180

一、定量变量两组独立样本的秩和检验 181

二、有序分类变量两组独立样本的秩和检验 182

第三节 多组独立样本比较的秩和检验 183

一、定量变量多组独立样本的秩和检验 183

二、有序变量多组独立样本的秩和检验 185

三、多个独立样本间的多重比较 186

第四节 中英文结果报告 187

第五节 案例讨论 188

第六节 电脑实验 189

第七节 小结 192

思考与练习 192

第十一章 两变量关联性分析 195

第一节 线性相关 195

一、线性相关的概念及其统计描述 195

二、相关系数的意义及计算 196

三、相关系数的统计推断 198

四、相关分析应用中应注意的问题 200

第二节 秩相关 201

一、秩相关的概念及其统计描述 201

二、秩相关系数的统计推断 202

第三节 分类变量的关联性分析 202

一、交叉分类2×2表的关联分析 202

二、2×2配对资料的关联性分析 204

三、R×C表分类资料的关联性分析 205

第四节 中英文结果报告 2

第五节 案例讨论 207

第六节 电脑实验 209

第七节 小结 211

思考与练习 211

第十二章 简单回归分析 214

第一节 线性回归 214

一、线性回归的概念及其统计描述 214

二、线性回归模型的适用条件 215

三、回归参数的估计 216

四、总体回归系数β的统计推断 217

第二节 线性回归的应用 220

一、统计预测 220

二、统计控制 222

第三节 残差分析 223

第四节 非线性回归 224

一、非线性回归分析的基本策略 225

二、曲线直线化 225

第五节 中英文结果报告 227

第六节 案例讨论 227

第七节 电脑实验 228

第八节 小结 230

思考与练习 231

第十三章 多重线性回归与相关 233

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 233

一、数据与模型 233

二、偏回归系数的估计 234

第二节 多重线性回归的假设检验 235

一、整体回归效应的假设检验（方差分析） 235

二、偏回归系数的t检验 235

第三节 复相关系数与偏相关系数 236

一、决定系数、复相关系数与调整决定系数 236

二、偏相关系数 237

第四节 自变量筛选 239

一、自变量筛选的标准与原则 240

二、自变量筛选的常用方法 240

*第五节 多重线性回归的应用 242

一、多重共线性问题 242

二、自变量间交互效应的回归模型 244

三、非同质资料的合并问题 245

四、通径分析 246

第六节 中英文结果报告 249

第七节案例讨论 249

第八节 电脑实验 250

第九节 小结 252

思考与练习 252

第十四章 实验设计 254

第一节 实验设计的基本要素 254

一、受试对象 255

二、处理因素 255

三、实验效应 256

第二节 实验设计的基本原则 256

一、对照原则 257

二、随机化原则 258

三、重复原则 260

第三节 常用的实验设计方案 260

一、完全随机设计 260

二、配对设计 261

三、交叉设计 261

四、随机区组设计 262

五、析因设计 263

第四节 样本含量的估算 264

一、实验研究样本含量估算的四要素 264

二、样本含量估算的方法 264

第五节 临床试验设计 267

一、新药临床试验概况 267

二、临床试验设计的特殊问题 268

第六节 统计结果的中英文报告 272

第七节 案例讨论 274

第八节 电脑实验 275

第九节 小结 277

思考与练习 278

第十五章 调查设计 280

第一节 调查研究分类 281

第二节 调查设计 282

一、调查计划 282

二、组织计划 284

三、整理计划 285

第三节 常用的抽样方法 286

一、单纯随机抽样 287

二、系统抽样 287

三、分层抽样 288

四、整群抽样 288

五、非概率抽样 289

第四节 调查表的制定与考评 290

一、调查表的制定 290

二、调查表的考评 294

第五节 常用调查方法 297

一、问卷调查法 297

二、敏感问题调查法 298

三、常用定性调查方法 299

第六节 调查的质量控制 300

第七节 中英文结果报告 303

第八节 案例讨论 304

第九节 电脑实验 305

第十节 小结 306

思考与练习 307

第十六章 抽样调查的样本含量估算与统计分析 308

第一节 单纯随机抽样 308

一、标准误及区间估计 308

二、样本含量的估算 309

三、关于系统随机抽样的情形 311

第二节 分层随机抽样 311

一、标准误及区间估计 311

二、样本含量的估算 313

*第三节 一阶段整群抽样 314

一、总体均数与总和的估计 315

二、比值的估计 317

三、样本含量的估算 318

第四节 中英文结果报告 319

第五节 案例讨论 319

第六节 电脑实验 321

第七节 小结 324

思考与练习 325

第十七章 队列研究的样本含量估算与统计分析 327

第一节概述与样本含量估算 327

一、概述 327

二、样本含量估算 329

第二节 队列研究数据的统计描述 330

一、疾病发生指标的计算 330

二、疾病与暴露关联指标的计算 333

第三节 队列研究中暴露组与非暴露组的比较 335

一、相对危险度的假设检验和区间估计 335

二、Mantel-Haenszel分层分析 336

三、剂量-反应关系分析 339

四、多因素分析 340

第四节 中英文结果报告 340

第五节 案例讨论 341

第六节 电脑实验 342

第七节 小结 342

思考与练习 343

第十八章 病例*对照研究的样本含量估算与统计分析 345

第一节 概述与样本含量估算 345

一、概述 345

二、样本含量估算 347

第二节 成组设计资料的分析 350

一、简单四格表资料的分析 350

二、分层四格表资料的分析 351

三、多个暴露水平的剂量-反应相关分析 353

第三节 匹配设计资料的分析 354

一、1.1配对设计资料的分析 354

二、1.m匹配设计资料的分析 356

第四节 中英文结果报告 357

第五节 案例讨论 358

第六节 电脑实验 358

第七节 小结 360

思考与练习 361

第十九章 寿命表 362

第一节 基本概念 362

第二节 简略现时寿命表的编制 364

第三节 去死因寿命表的编制 366

第四节 健康期望寿命表的编制 369

一、老年人群健康期望寿命表的编制 369

二、全人群健康期望寿命表的编制 371

第五节 寿命表有关指标及其分析 372

第六节 其他相关指标简介 374

第七节 中英文结果报告 375

第八节 案例讨论 375

第九节 电脑实验 376

第十节 小结 379

思考与练习 380

第二十章logistic回归分析 382

第一节logistic回归模型 382

一、logistic回归模型 382

二、模型参数的意义 383

第二节logistic回归的参数估计及假设检验 384

一、logistic回归的参数估计 384

二、logistic回归的假设检验和回归系数的区间估计 384

第三节 条件logistic回归模型 388

第四节logistic回归的应用及注意的问题 391

一、logistic回归的应用 391

二、logistic回归应用中需注意的问题 392

第五节 中英文结果报告 393

第六节 案例讨论 393

第七节 电脑实验 394

第八节 小结 395

思考与练习 395

第二十一章 生存分析 399

第一节 生存分析基本概念 399

一、生存时间 399

二、死亡概率与生存概率 400

三、生存率 401

第二节 生存曲线的估计 401

一、寿命表法 401

二、Kaplan-Meier法 403

三、生存率的区间估计 405

第三节 生存曲线的比较 405

一、log-rank检验 406

二、应用及其注意事项 407

第四节Cox回归 408

一、Cox回归模型 408

二、实例分析 410

三、Cox回归PH假定的判定方法 412

第五节 中英文结果报告 413

第六节 案例讨论 414

第七节 电脑实验 416

第八节 小结 419

思考与练习 419

*第二十二章 综合评价 421

第一节 综合评价概述 421

一、基本概念 421

二、综合评价的一般步骤 421

三、综合评价方法 422

第二节 层次分析法 423

一、综合评价的基本步骤 423

二、权重系数的可接受性 426

第三节TOPSIS法 428

第四节 案例讨论 431

第五节 电脑实验 432

第六节 中英文结果报告 4

第七节 小结 437

思考与练习 437

*第二十三章meta分析 438

第一节meta分析概述 438

一、问题的提出 438

二、meta分析的含义 438

三、meta分析的基本步骤 439

四、meta分析的用途 440

第二节meta分析的统计方法 440

一、定量变量资料的meta分析方法 440

二、定性变量资料的meta分析方法 443

第三节meta分析的偏倚 447

第四节 案例讨论 449

第五节电脑实验 449

第六节中英文结果报告 452

第七节 小结 452

思考与练习 453

附录一SAS简介 454

附录二 研究论文统计学项目自查清单 463

附录三 统计用表 466

附录四 汉英文名词对照索引 489

附录五 英汉文名词对照索引 497