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第一篇 基本统计方法 1

第一章 绪论 1

第一节 统计学的几个基本概念 1

第二节 医学统计工作的基本步骤 4

第三节 统计学发展简史 6

第二章 计量资料的统计描述 9

第一节 频数分布 9

第二节 集中趋势的描述 12

第三节 离散趋势的描述 15

第四节 正态分布 17

第五节 医学参考值范围的制定 19

练习题 21

第三章 总体均数的估计与假设检验 24

第一节 均数的抽样误差与标准误 24

第二节 t分布 26

第三节 总体均数的估计 27

第四节 t检验和u检验 30

第五节 两均数的等效检验 36

第六节 假设检验的基本步骤及其注意事项 38

第七节 正态性检验和两样本方差齐性检验 43

练习题 47

第四章 多个样本均数比较的方差分析 51

第一节 方差分析的基本思想和应用条件 51

第二节 完全随机设计资料的方差分析 53

第三节 随机区组设计资料的方差分析 56

第四节 打丁方设计资料的方差分析 59

第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 62

第六节 多个样本均数间的多重比较 64

第七节 多样本方差齐性检验 67

附 常用基本拉丁方表 69

练习题 70

第五章 计数资料的统计描述 74

第一节 常用相对数 74

第二节 应用相对数的注意事项 76

第三节 率的标准化法 77

第四节 动态数列及其分析指标 81

练习题 83

第六章 几种离散型变量的分布及其应用 87

第一节 二项分布 87

第二节 Poisson分布 92

第三节 负二项分布 96

练习题 101

第七章 x2检验 103

第一节 四格表资料的x2检验 103

第二节 配对四格表资料的x2检验 106

第三节 四格表资料的Fisher确切概率法 107

第四节 行×列表资料的x2检验 110

第五节 多个样本率比较的x2分割法 113

第六节 有序分组资料的线性趋势检验 115

第七节 频数分布拟合优度的x2检验 118

练习题 119

第八章 秩转换的非参数检验 123

第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 123

第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 126

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 130

第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 133

练习题 136

第九章 双变量回归与相关 140

第一节 直线回归 140

第二节 直线相关 146

第三节 秩相关 150

第四节 秩回归 152

第五节 加权直线回归 154

第六节 两条回归直线的比较 156

第七节 曲线拟合 161

练习题 165

第十章 统计表与统计图 169

第一节 统计表 169

第二节 统计图 172

练习题 177

第十一章 多因素试验的方差分析 181

第一节 析因设计的方差分析 181

第二篇 高级统计方法 181

第二节 正交设计与方差分析 188

第三节 嵌套设计资料的方差分析 194

第四节 裂区设计资料的方差分析 195

练习题 198

第十二章 重复测量设计的方差分析 200

第一节 重复测量资料的数据特征 200

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 203

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 206

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 209

练习题 210

第一节 协方差分析的基本思想和步骤 212

第十三章 协方差分析 212

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 215

第三节 随机区组设计资料的协方差分析 217

练习题 220

第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 222

第一节 描述统计量 222

第二节 组间差别比较 225

第三节 重复测量资料的多变量分析 232

第四节 轮廓分析 234

练习题 237

第十五章 多元线性回归分析 241

第一节 多元线性回归 241

第二节 自变量选择方法 247

第三节 多元线性回归的应用及其注意事项 251

练习题 254

第十六章 logistic回归分析 257

第一节 logistic回归 257

第二节 条件logistic回归 264

第三节 logistic回归的应用及其注意事项 267

练习题 270

第十七章 生存分析 272

第一节 生存分析中的基本概念 272

第二节 生存率的估计与生存曲线 275

第三节 生存曲线的log-rank检验 280

第四节 Cox比例风险回归模型 282

第五节 寿命表 290

练习题 293

第十八章 判别分析 295

第一节 Fisher判别 295

第二节 最大似然判别法 298

第三节 Bayes公式判别法 299

第四节 Bayes判别 300

第五节 逐步判别 303

第六节 判别分析中应注意的问题 305

练习题 305

第十九章 聚类分析 307

第一节 相似系数 307

第二节 系统聚类 308

第三节 动态样品聚类 314

第四节 有序样品聚类 315

第五节 应用注意事项 318

练习题 318

第二十章 主成分分析与因子分析 321

第一节 主成分分析 321

第二节 因子分析 330

练习题 340

第二十一章 典型相关分析 342

第一节 典型相关分析的基本思想 342

第二节 典型相关分析的数学模型 342

第三节 典型相关变量及典型相关系数的求法 343

第四节 典型相关系数的假设检验 345

第五节 应用实例 346

练习题 348

第二十二章 常用统计预测方法 351

第一节 统计预测概述 351

第二节 指数平滑法 353

第三节 ARIMA预测方法 358

练习题 371

第二十三章 常用综合评价方法 373

第一节 综合评价的基本概念 373

第二节 综合评分法 381

第三节 综合指数法 383

第四节 层次分析法 386

第五节 Topsis法 390

第六节 秩和比法 393

练习题 396

第二十四章 生存质量评价 397

第一节 概述 397

第二节 生存质量评价量表 398

第三节 生存质量测定量表的制定与评价 401

第四节 生存质量评价资料的统计方法 407

附：世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100) 413

练习题 425

第一节 原始数据的录入 427

第二十五章 数据处理的一般原则与方法 427

第三篇 数据处理与统计软件应用 427

第二节 数据处理中的几个基本问题 428

第三节 统计方法选择的基本思路 429

第二十六章 SPSS统计软件 434

第一节 SPSS基础知识 434

第二节 SPSS基本统计方法 438

第三节 SPSS多元统计分析方法 447

第二十七章 SAS统计软件 456

第一节 SAS的基础知识 456

第二节 SAS数据集的创建 459

第三节 SAS基本统计方法 463

第四节 多元统计分析方法 477

第二十八章 数据处理的其它统计方法 485

第一节 效度与信度评价 485

第二节 统计结果在论文中的正确表达 495

第三节 医学文献的系统综述方法与meta分析 499

练习题 506

附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标 510

附录二 统计用表 520

附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(-u)值 520

附表2 t界值表 521

附表3 F界值表 522

附表4 q界值表(Newman-Keuls法用) 526

附表5 Dunnett-t检验临界值表 527

附表6 百分率的可信区间 529

附表7 Poisson分布λ的可信区间 532

附表8 x2界值表 533

附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 534

附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 535

附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 536

附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 537

附表13 γ界值表 538

附表14 γs界值表 539

附表15 随机数字表 540

附录三 英汉医学统计学词汇 541

附录四 参考文献 555