医学图像处理pdf电子书版本下载

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第一章 引言 1

1.1 图像的定义 1

1.2 图像的分类 1

1.3 图像处理的定义 5

参考文献 8

习题 8

第二章 图像处理基本知识 9

2.1 人眼的结构 9

2.2 四邻域与八邻域 11

2.3 图像的二维与一维表示 12

2.4 图像直方图 12

2.5 图像质量评价与度量 15

2.6 不同类型医学图像特点分析 17

参考文献 18

习题 18

第三章 图像滤波、恢复与增强 19

3.1 图像噪声 19

3.2 常用的图像滤波方法 21

3.3 图像增强 25

3.4 图像恢复的定义 28

3.5 图像恢复方法 30

3.6 图像插值 31

参考文献 35

习题 35

第四章　边缘检测 36

4.1 图像边缘的定义 36

4.2 图像梯度 37

4.3 图像边缘梯度算子 38

4.4 高斯-拉普拉斯算子 39

4.5 Canny算子 42

4.6　边缘与轮廓 45

参考文献 45

习题 46

第五章　图像分割 47

5.1 图像分割的定义 47

5.2 基于门限的图像分割方法 48

5.3 区域生长 53

5.4　分水岭方法 57

5.5 基于纹理的图像分割 62

参考文献 64

习题 64

第六章　图像轮廓提取 65

6.1 主动轮廓模型 65

6.2　水平集方法 70

6.3 主动形状模型方法 77

参考文献 89

习题 91

第七章　图像配准 92

7.1 图像配准的定义 92

7.2 图像配准的主要应用 92

7.3 图像配准方法的分类 95

7.4 基于区域的配准方法 96

7.5 基于特征的配准方法 101

7.6 点映射的配准方法 105

7.7 基于互信息的配准方法 111

7.8 非刚性医学图像配准 115

7.9　基于水平集的非线性配准 122

参考文献 124

习题 127

第八章　数学形态学 128

8.1 简介 128

8.2　一些基本定义 128

8.3　形态学算子 130

参考文献 138

习题 139

第九章　基于偏微分方程的图像处理方法 140

9.1 偏微分方程理论及其在图像处理中的应用 140

9.2 各向异性图像模型 143

9.3 基于异质扩散的图像边缘特征提取 149

9.4 基于异质扩散的图像噪声抑制 159

参考文献 162

习题 164

第十章　图像压缩 165

10.1 图像压缩的一般过程 165

10.2 图像压缩方法的分类 166

10.3 无损压缩方法 167

10.4　有损压缩方法 170

10.5 常用的医学图像压缩格式 191

参考文献 199

习题 200