医学统计学与电脑实验 第3版pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

医学统计学与电脑实验 第3版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录 1

绪论 1

第一篇 统计学基本概念 5

第一章　描述性统计 7

第一节 变量与数据 7

第二节 频数表与直方图 8

第三节 样本平均水平的度量 12

第四节 样本变异性的度量 15

第五节 相对数与标准化方法 17

第六节 电脑实验 20

思考、练习与实验 22

第二章　概率与分布 25

第一节 概率的意义及相关的一些概念 25

第二节 随机变量的分布特征 27

第三节 二项分布 29

第四节 Poisson分布 32

第五节 正态分布 35

第六节 概率的基本运算 39

第七节 电脑实验 43

思考、练习与实验 44

第三章　样本均数的抽样误差与置信区间 46

第一节 样本均数的分布 46

第二节　t分布 50

第三节 正态分布总体均数的置信区间 51

第四节 两正态总体均数之差的置信区间 53

第五节 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间 55

第六节 估计置信区间所需的样本量 57

第七节 电脑实验 58

思考、练习与实验 59

第四章　连续型资料的假设检验 62

第一节 假设检验的独特逻辑 62

第二节 单组完全随机化设计资料均数的t检验 64

第三节 随机化配对设计资料均数的t检验 65

第四节 两组完全随机化设计资料均数的t检验 66

第五节 两组完全随机化设计资料方差齐性的F检验 69

第六节 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z检验 70

第七节 实例点评 76

第八节 电脑实验 76

思考、练习与实验 78

第五章　假设检验的功效与样本量 81

第一节 两类错误与功效 81

第二节 影响功效的四要素 82

第三节 功效与四要素的定量关系 84

第四节 常用统计检验的样本量估算 88

第五节 实例点评 89

第六节 电脑实验 90

思考、练习与实验 91

第六章离散型分类计数资料的x2检验 92

第一节 x2分布和Pearson拟合优度检验 92

第二节 比较两独立样本频率的x2检验 93

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验 96

第四节 R×C列联表资料的x2检验 100

第五节 检验频数分布的x2检验 103

第六节 两个标准化率相等的假设检验 104

第七节 四格表精确概率检验法 107

第八节 电脑实验 108

思考、练习与实验 112

第一节 线性相关概念 114

第七章　线性相关 114

第二节 相关系数 115

第三节 相关系数的统计推断 116

第四节 等级相关 118

第五节 线性相关分析的注意事项 119

第六节 电脑实验 121

思考、练习与讨论 121

第八章　线性回归 123

第一节 线性回归的统计描述 123

第二节 回归系数的统计推断 124

第三节 线性回归的应用及其前提条件 128

第四节 电脑实验 132

思考、练习与讨论 133

第一节 利用线性回归拟合曲线 135

第九章　非线性回归 135

第二节 非线性回归的最小二乘拟合 138

第三节 电脑实验 140

思考、练习与实验 141

第十章　实验设计的统计学基本原则 143

第一节 实验设计的基本概念 143

第二节 临床试验中的统计学原则 145

第三节 随机化技术 150

第四节 医学实例点评 152

第五节 电脑实验 153

思考、练习与实验 155

第十一章　方差分析 157

第一节 完全随机设计与结果的方差分析 157

第二节 随机区组设计与结果的方差分析 164

第三节 拉丁方设计与结果的方差分析 166

第四节 析因设计与结果的方差分析 169

第五节 裂区设计与结果的方差分析 172

第六节 二阶段交叉设计与结果的方差分析 177

第七节 电脑实验 179

思考、练习与实验 182

第十二章　基于秩次的非参数检验 186

第一节 配对样本的Wilcoxon符号秩检验 186

第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验 189

第三节 多个样本分布位置相同的假设检验 192

第四节 电脑实验 198

思考、练习与实验 200

第二篇 多元统计方法 203

第十三章 多重回归与相关 205

第一节 多重线性回归模型及基本分析步骤 205

第二节 多重线性相关 209

第三节 回归分析中自变量的选择 211

第四节 多重线性回归应用中的若干技巧 214

第五节 通径分析 219

第六节 电脑实验 222

思考、练习与实验 224

第十四章　多元统计量与多元方差分析 226

第一节 常用多元统计量 226

第二节 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验 229

第三节 多个均数向量的比较——多元方差分析 232

第四节 电脑实验 235

思考、练习与实验 237

第十五章　判别分析 240

第一节 判别分析的基本思想 240

第二节 Fisher准则下的判别分析 241

第三节 Bayes准则下的判别分析 242

第四节 逐步判别分析 245

第五节 回顾性考核和前瞻性考核 246

第六节 应用中的注意事项 247

第七节 电脑实验 248

思考、练习与实验 249

第十六章　logistic回归分析 250

第一节　logistic回归模型 250

第二节 条件logistic回归模型 257

第三节 多分类logistic回归模型 260

第四节　logistic模型的应用 263

第五节 电脑实验 265

思考、练习与实验 267

第十七章　聚类分析 269

第一节 聚类分析的意义 269

第二节 系统聚类法 270

第三节 快速聚类法 273

第四节 对变量的聚类 274

第五节 电脑实验 275

思考、练习与实验 276

第十八章　主成分分析 278

第一节 主成分的基本概念 278

第二节 主成分的计算与解释 280

第三节 主成分回归 282

第四节 电脑实验 285

思考、练习与实验 286

第十九章　因子分析 289

第一节 因子模型 289

第二节 初始因子的提取 290

第三节 因子图和因子的旋转 292

第四节 因子得分与因子模型的应用 295

第五节　证实性因子分析 296

第六节 电脑实验 300

思考、练习与实验 301

第二十章　典则相关与对应分析 302

第一节　典则相关 302

第二节 对应分析 308

第三节 典则判别 313

第四节 电脑实验 314

思考、练习与实验 315

第二十一章　生存分析 317

第一节 生存分析的基本概念 317

第二节 生存率估计的乘积极限法 318

第三节 生存曲线比较的log-rank检验和Breslow检验 320

第四节　Cox回归分析 322

第五节 电脑实验 325

思考、练习与实验 326

第二十二章　对数线性模型与Poisson回归 328

第一节 列联表的对数线性模型 328

第二节　Poisson回归 336

第三节 电脑实验 338

思考、练习与实验 340

第三篇 医学研究的设计与分析 343

第二十三章　连续型重复测量资料的分析 345

第一节 重复测量资料举例 345

第二节 分析中常见的不妥及其原因 346

第三节 综合指标的分析 347

第四节 重复测量资料的一般线性模型 348

第五节 电脑实验 351

思考、练习与实验 352

第二节 质反应序贯设计与分析 354

第二十四章　序贯试验设计与分析 354

第一节　基本概念 354

第三节 量反应序贯设计与分析 355

第四节 成组序贯试验 356

第五节 电脑实验 360

思考、练习与实验 361

第二十五章　横断面研究的设计与分析 363

第一节　研究设计 363

第二节 估计总体参数的抽样方法与参数估计 364

第三节 样本含量的估计 368

第四节 现时寿命表 371

第五节 电脑实验 375

思考、练习与实验 376

第一节 研究设计 378

第二十六章　追踪研究的设计与分析 378

第二节 发病率的计算 379

第三节 追踪资料的分析 382

第四节 电脑实验 390

思考、练习与实验 396

第二十七章　病例－对照研究的设计与分析 397

第一节 病例－对照研究的设计 397

第二节 成组比较资料的分析 400

第三节 匹配比较资料的分析 406

第四节 电脑实验 410

思考、练习与实验 411

第二十八章　遗传流行病学资料的统计方法 413

第一节　基本概念 413

第二节　分离分析 416

第三节 连锁分析 423

第四节 电脑实验 427

思考、练习与实验 429

第二十九章　测量手段的效度和信度 430

第一节 测量手段的统计评价 430

第二节 描述信度的统计量 431

第三节 描述标准效度的统计量 435

第四节 量表的信度、效度和反应度 437

第五节 电脑实验 441

思考、练习与实验 442

第三十章　诊断和筛查试验的研究设计与分析 444

第一节 试验设计与资料形式 444

第二节 常用诊断试验的评价指标 444

第三节 诊断或筛查试验的ROC分析 447

第四节 基于诊断或筛查试验的决策分析 452

第五节 电脑实验 454

思考、练习与实验 456

第三十一章　医学文献综合研究与meta分析 459

第一节　基本概念 459

第二节 Meta分析常用的统计方法 461

第三节 电脑实验 466

思考、练习与实验 468

附录一　统计软件SAS简介 469

第一节 SAS系统的运行环境 469

第二节　SAS语言 471

第三节 SAS的数据管理 472

第四节 SAS过程 477

附录二　统计用表 479

附录三　参考答案 514

附录四　英汉名词对照 531

附录五　汉英名词对照 540