医用高等数学 第4版pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

医用高等数学 第4版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 函数和极限 1

第一节 函数 1

一、函数的概念 1

二、初等函数 2

三、分段函数 3

四、函数的几种简单特性 4

第二节 极限 5

一、极限的概念 5

二、无穷小量及其性质 9

三、极限的四则运算 10

四、两个重要极限 12

第三节 函数的连续性 14

一、函数连续的概念 14

二、初等函数的连续性 16

三、闭区间上连续函数的性质 17

习题一 18

一、实例 21

第二章 一元函数微分学 21

第一节 导数的概念 21

二、导数的定义及几何意义 22

三、函数可导与连续的关系 24

第二节 初等函数的导数 25

一、按定义求导数 25

二、函数四则运算的求导法则 26

三、反函数的求导法则 28

四、复合函数的求导法则 29

五、隐函数的求导法则 30

六、对数求导法 31

七、初等函数的导数 32

八、高阶导数 32

第三节 微分 34

一、微分的概念 34

三、微分的基本公式与法则 36

二、微分与导数的关系 36

四、一阶微分形式不变性 37

第四节 导数的应用 38

一、 Lagrange中值定理 38

二、L′Hospital法则 39

三、函数的单调性和极限 40

四、函数曲线的凹凸性和拐点 44

五、函数曲线的渐近线 46

六、函数图形的描绘 47

习题二 50

第三章 一元函数积分学 54

第一节 不定积分 54

一、不定积分的概念 54

二、不定积分的性质和基本积分公式 55

三、换元积分法 57

四、分部积分法 60

五、有理函数的积分 62

第二节 定积分 64

一、定积分的概念 64

二、定积分的性质 67

三、牛顿——莱布尼兹公式 67

四、定积分的换元积分法和分部积分法 69

第三节 定积分的应用 71

一、平面图形的面积 71

二、旋转体的体积 73

三、变力沿直线所做的功 74

四、连续函数在已知区间上的平均值 74

五、定积分在医学中的应用 75

第四节 广义积分 76

一、无穷区间的广义积分 76

二、无界函数的广义积分 77

习题三 78

第一节 多元函数 83

一、空间解析几何简介 83

第四章 多元函数微积分 83

二、多元函数的概念 85

三、二元函数的极限与连续 86

第二节 偏导数与全微分 87

一、偏导数的概念 87

二、偏导数的几何意义 89

三、高阶偏导数 90

四、全微分 90

一、复合函数微分法 92

第三节 多元函数微分法 92

二、隐函数微分法 95

第四节 多元函数的极值 96

一、二元函数的极值 96

二、条件极值 98

第五节 二重积分 100

一、二重积分的概念与性质 100

二、二重积分的计算 102

习题四 111

第五章 微分方程基础 114

第一节 一般概念 114

第二节 一阶微分方程 116

一、可分离变量的微分方程 116

二、一阶线性微分方程 118

第三节 可降阶的二阶微分方程 120

一、y″=f(x)型的微分方程 120

三、y″=f(y,y′)型的微分方程 121

二、y″=f(x,y′)型的微分方程 121

第四节 二阶常系数线性齐次微分方程 122

第五节 微分方程在医学上的应用 127

一、细菌的繁殖 128

二、药物动力学模型 129

三、流行病数学模型 130

习题五 131

二、事件的关系与运算 133

一、随机试验与随机事件 133

第一节 随机事件及概率 133

第六章 概率论基础 133

三、概率的定义 135

第二节 概率的基本公式 139

一、概率的加法公式 139

二、概率的乘法公式 140

三、全概率公式和贝叶斯公式 143

四、独立重复试验和伯努利概型 145

一、随机变量及其分布函数 147

第三节 随机变量及其概率分布 147

二、离散型随机变量及其分布列 148

三、连续型随机变量及其概率密度函数 151

第四节 随机变量的数字特征 157

一、数学期望 157

二、方差 161

三、大数定理和中心极限定理 162

习题六 165

一、行列式的概念和计算 170

第七章 线性代数初步 170

第一节 行列式 170

二、行列式的性质与计算 173

第二节 矩阵 176

一、矩阵的概念 176

二、矩阵的运算 178

三、矩阵的逆 183

第三节 矩阵的初等变换和线性方程组 185

一、矩阵的秩和初等变换 185

二、利用初等变换求逆矩阵 187

三、矩阵的初等行变换与线性方程组 188

第四节 矩阵的特征值与特征向量 193

习题七 194

习题参考答案 197

附表1 207

附表2 207