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第1章 流行病学的崛起 1

第2章 流行病学病因推导 11

一、科学推断的原理 12

二、因果关系的一般模式 16

三、流行病学的病因推断 24

第3章 疾病频率的测量 33

一、发病率 34

二、累积发病率 41

三、现患率 44

第4章 效应的测量 48

一、绝对效应 48

二、相对效应 50

三、归因比例 52

第5章 率的标准化 55

一、标准化法的原理 55

二、“间接”与“直接”标准化法 59

第6章 流行病学研究类型 66

一、实验性研究 67

二、非实验性研究 72

第7章 流行病学研究设计的目的 100

一、精密度（无随机误差） 101

二、真实性（无系统误差） 107

第8章 流行病学研究设计的策略 128

一、提高精密度 128

二、提高真实性 131

第9章 流行病学分析中统计学的作用 147

一、随机变异的估计 147

二、混杂的评价和控制 159

第10章 流行病学资料分析基础 165

一、资料核对 166

二、资料浓缩 169

三、效应估计（包括假设检验） 172

第11章 粗资料分析 190

一、粗资料分析的假设检验 190

二、粗资料效应估计 203

第12章 分层分析 217

一、混杂的估计与控制 219

（一）一致效应的点估计 222

1.利用方差倒数合并 224

2.应用最大似然法合并 232

3.用Mantel—Haenszel估计值合并 238

（二）分层资料的统计假设检验 240

1.对分层人时资料的假设检验 242

2.对分层累积发生率，现患率或病例对照资料（2×2表）的假设检验 248

（三）合并效应估计值的可信区间 254

1.分层人时资料的可信区间 255

2.分层累积发生率资料的可信区间 262

3.分层病例对照（或现患率）资料比值比的可信间计 266

二、效应修饰的评价与描述 270

（一）效应修饰的评价 272

（二）效应修饰的描述 278

1.标准化效应估计值 279

2.效应函数 287

第13章 配比 293

一、配比的原理 293

（一）配比过头 304

（二）对信息质量的指示因子的配比 307

二、配比的病例对照分析 308

（一）配比病例对照资料的相对危险度（比值比）点估计 309

（二）配比病例对照资料的统计假设检验 318

（三）配比病例对照资料比值比的区间估计 325

三、配比的随访研究 340

四、配比资料效应修饰的评价 344

五、病例对照资料配比效果的评价 346

六、配比资料的多变量分析 348

第14章 多因素分析 352

一、基本的数学模型 354

二、为推论设计多因素模型 367

三、生态分析的多因素模型 373

四、多因素分析的长处和局限性 375

五、混杂累积分数的应用 377

第15章 病因间的交互作用 384

一、交互作用的定义 386

二、交互作用的测量 395

第16章 暴露的多水平分析 404

一、多水平暴露的效应评价 410

二、趋势的统计学假设检验 426

三、趋势的多变量分析 430