图书介绍

医学统计学与电脑实验 第2版pdf电子书版本下载

医学统计学与电脑实验  第2版
  • 方积乾主编 著
  • 出版社: 上海:上海科学技术出版社
  • ISBN:7532359832
  • 出版时间:2001
  • 标注页数:654页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:673页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

医学统计学与电脑实验 第2版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一篇 统计学基本概念 3

绪论 3

第一章 描述性统计 8

第一节 变量与数据 8

第二节 频数表与直方图 10

第三节 样本平均水平的度量 14

第四节 样本变异性的度量 18

第五节 相对数与率的标准化 20

第六节 电脑实验 24

思考、练习与实验 26

第二章 概率与分布 29

第一节 概率的意义及相关的一些概念 29

第二节 随机变量的分布特征 31

第三节 二项分布 34

第四节 Poisson分布 38

第五节 正态分布 40

第六节 概率的基本运算 46

第七节 电脑实验 50

思考、练习与实验 51

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 53

第一节 样本均数的分布 53

第二节 t分布 57

第三节 正态分布总体均数的置信区间 60

第四节 两正态总体均数之差的置信区间 61

第五节 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间 63

第六节 估计置信区间所需的样本量 65

第七节 电脑实验 66

思考、练习与实验 68

第四章 连续型资料的假设检验 71

第一节 假设检验的独特逻辑 71

第二节 单组完全随机化设计资料均数的t检验 73

第三节 随机化配对设计资料均数的t检验 75

第四节 两组完全随机化设计资料均数的t检验 77

第五节 两组完全随机化设计资料方差齐性的F检验 80

第六节 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z检验 82

第七节 实例点评 88

第八节 电脑实验 89

思考、练习与实验 91

第五章 假设检验的功效与样本量 94

第一节 两类错误与功效 94

第二节 影响功效的四要素 96

第三节 功效与四要素的定量关系 97

第四节 常用统计检验的样本量估算 102

第五节 实例点评 104

第六节 电脑实验 105

思考、练习与实验 106

第六章 离散型分类计数资料的x2检验 108

第一节 x2分布和Pearson拟合优度检验 108

第二节 比较两独立样本比率的x2检验 109

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验 113

第四节 R×C列联表资料的x2检验 116

第五节 检验频数分布的x2检验 121

第六节 四格表精确概率检验法 122

第七节 两个标准化率相等的假设检验 124

第八节 电脑实验 126

思考、练习与实验 129

第一节 配对样本的符号秩检验 132

第七章 基于秩次的非参数检验 132

第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验 136

第三节 多个样本分布位置相同的假设检验 139

第四节 电脑实验 146

思考、练习与实验 149

第八章 线性相关 151

第一节 线性相关概念 151

第二节 相关系数 153

第三节 相关系数的统计推断 154

第四节 等级相关 156

第五节 线性相关分析的注意事项 158

第六节 电脑实验 159

思考、练习与讨论 160

第一节 线性回归的统计描述 162

第九章 线性回归 162

第二节 回归系数的统计推断 164

第三节 线性回归的应用及其前提条件 168

第四节 电脑实验 173

思考、练习与讨论 175

第十章 非线性回归 177

第一节 利用线性回归拟合曲线 177

第二节 非线性回归的最小二乘拟合 181

第三节 电脑实验 183

思考、练习与实验 185

第二篇 医学研究的设计与分析 189

第十一章 实验设计的统计学基本原则 189

第一节 实验设计中的基本概念 189

第二节 临床试验中的统计学要求 192

第三节 随机化技术 199

第四节 医学实例点评 201

第五节 电脑实验 203

思考、练习与实验 206

第十二章 方差分析 207

第一节 完全随机设计与试验结果分析 207

第二节 随机区组设计与试验结果的分析 214

第三节 拉丁方设计与试验结果的分析 216

第四节 析因设计与试验结果的分析 219

第五节 裂区设计与试验结果的分析 224

第六节 二阶段交叉设计与试验结果的分析 227

第七节 电脑实验 230

思考、练习与实验 234

第十三章 测量手段的效度和信度 238

第一节 测量手段的统计评价 238

第二节 描述信度的统计量 239

第三节 描述标准效度的统计量 244

第四节 量表的信度、效度和反应度 246

第五节 电脑实验 251

思考、练习与实验 254

第十四章 序贯试验设计与分析 256

第一节 基本概念 256

第二节 质反应序贯设计与分析 256

第三节 量反应序贯设计与分析 258

第四节 成组序贯试验 259

第五节 电脑实验 264

思考、练习与实验 265

第十五章 横断面研究的设计与分析 268

第一节 研究设计 268

第二节 估计总体参数的抽样方法与参数估计 269

第三节 样本含量的估计 274

第四节 现时寿命表 278

第五节 电脑实验 283

思考、练习与实验 284

第十六章 追踪研究的设计与分析 286

第一节 研究设计 286

第二节 发病率的计算 287

第三节 追踪资料的分析 291

第四节 电脑实验 300

思考、练习与实验 307

第十七章 病例-对照研究的设计与分析 309

第一节 病例-对照研究的设计 309

第二节 成组比较资料的分析 313

第三节 匹配比较资料的分析 319

第四节 电脑实验 323

思考、练习与实验 325

第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析 327

第一节 试验设计与资料形式 327

第二节 常用诊断试验的评价指标 327

第三节 诊断或筛查试验的ROC分析 331

第四节 基于诊断或筛查试验的决策分析 337

第五节 电脑实验 340

思考、练习与实验 343

第十九章 医学文献综合研究与meta分析 345

第一节 基本概念 345

第二节 meta分析常用统计方法 348

第三节 电脑实验 354

思考、练习与实验 357

第一节 常用多元统计量 361

第二十章 多元统计量与多元方差分析 361

第三篇 现代统计方法 361

第二节 两个均数向量的比较--Hotelling T2检验 365

第三节 多个均数向量的比较--多元方差分析 369

第四节 电脑实验 372

思考、练习与实验 375

第二十一章 多重回归与相关 377

第一节 多重线性回归模型及基本分析步骤 377

第二节 多重线性相关 381

第三节 回归分析中自变量的选择 384

第四节 多重线性回归应用中的若干技巧 388

第五节 通径分析 392

第六节 电脑实验 396

思考、练习与实验 398

第一节 重复测量资料举例 400

第二十二章 连续型重复测量资料的分析 400

第二节 分析中常见的不妥及其原因 401

第三节 综合指标的分析 403

第四节 重复测量资料的一般线性模型 404

第五节 电脑实验 408

思考、练习与实验 410

第二十三章 判别分析 412

第一节 判别分析的基本思想 412

第二节 Fisher准则下的判别分析 413

第三节 Bayes准则下的判别分析 415

第四节 逐步判别分析 418

第五节 回顾性考核和前瞻性考核 419

第六节 应用中的注意事项 421

第七节 电脑实验 422

思考、练习与实验 423

第一节 聚类分析的意义 424

第二十四章 聚类分析 425

第二节 系统聚类法 426

第三节 快速聚类法 429

第四节 对变量的聚类 430

第五节 电脑实验 431

思考、练习与实验 433

第二十五章 主成分分析 435

第一节 主成分的基本概念 435

第二节 主成分的计算与解释 438

第三节 主成分回归 441

第四节 电脑实验 443

思考、练习与实验 445

第一节 因子模型 449

第二十六章 因子分析 449

第二节 初始因子的提取 450

第三节 因子图和因子的旋转 453

第四节 因子得分与因子模型的应用 457

第五节 证实性因子分析 458

第六节 电脑实验 462

思考、练习与实验 463

第二十七章 典则相关与对应分析 465

第一节 典则相关 465

第二节 对应分析 473

第三节 典则判别 479

第四节 电脑实验 480

思考、练习与实验 481

第一节 logistic回归模型 484

第二十八章 logistic回归分析 484

第二节 条件logistic回归模型 491

第三节 多分类logistic回归模型 494

第四节 logistic模型的应用 496

第五节 电脑实验 498

思考、练习与实验 501

第二十九章 生存分析 502

第一节 生存分析的基本概念 502

第二节 生存率及其标准误 506

第三节 生存曲线比较的log-rank检验和Breslow检验 509

第四节 Cox回归分析 512

第五节 电脑实验 518

思考、练习与实验 520

第一节 列联表的对数线性模型 521

第三十章 对数线性模型与Poisson回归 521

第二节 Poisson回归 530

第三节 电脑实验 533

思考、练习与实验 536

第三十一章 遗传资料统计分析方法 538

第一节 基本概念 538

第二节 分离分析 541

第三节 连锁分析 551

第四节 电脑实验 556

思考、练习和实验 559

附录一 统计软件SAS简介 560

附录二 统计用表 572

附录三 参考答案 607

附录四 参考文献 628

附录五 英汉名词对照 635

附录六 汉英名词对照 645

精品推荐