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绪论 1

第一篇 统计学基本概念 5

第一章 描述性统计 5

1．1 变量与数据 5

1．2 频数表与直方图 7

1．3 样本平均水平的度量 11

1．4 样本变异性的度量 13

1．5 相对数与率的标准化 14

1．6 电脑实验 18

思考、练习与实验 19

第二章 概率与分布 22

2．1 概率的意义与基本运算 22

2．2 随机变量的分布特征 25

2．3 二项分布 28

2．4 Poisson分布 31

2．5 正态分布 33

2．6 电脑实验 37

思考、练习与实验 38

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 40

3．1 样本均数的分布 40

3．2 t分布 43

3．3 正态分布总体均数的置信区间 45

3．4 两正态总体均数之差的置信区间 46

3．5 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间 47

3．6 估计置信区间所需的样本量 48

3．7 电脑实验 49

思考、练习与实验 51

第四章 连续型资料的假设检验 53

4．1 假设检验的独特逻辑 53

4．2单组完全随机化设计资料均数的t检验 54

4．3 随机化配对设计资料均数的t检验 55

4．4 两组完全随机化设计资料均数的t检验 56

4．5 两组完全随机化设计资料方差齐性的F-检验 58

4．6 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z-检验 60

4．7 电脑实验 64

思考、练习与实验 66

第五章 假设检验的功效与样本量 68

5．1 两类错误与功效 68

5．2 影响功效的四要素 69

5．3 功效与四要素的定量关系 71

5．4 常用统计检验的样本量估算 74

5．5 电脑实验 75

思考、练习与实验 76

第六章 离散型分类计数资料的x2检验 77

6．1 x2分布和Pearson拟合优度检验 77

6．2 比较两独立样本比率的x2检验 78

6．3 2×2交叉分类资料的x2检验 81

6．4 R×C表资料的x2检验 83

6．5 频数分布拟合优度的x2检验 86

6．6 四格表精确概率检验法 87

6．7 两个标准化率相等的假设检验 89

6．8 电脑实验 90

思考、练习与实验 93

7．1 配对样本的符号秩检验 95

第七章 基于秩次的非参数检验 95

7．2 两独立样本分布位置相同的假设检验 98

7．3 多个样本分布位置相同的假设检验 100

7．4 电脑实验 105

思考、练习与实验 107

第八章 线性相关 109

8．1 线性相关 109

8．2 相关系数 110

8．3 相关系数的假设检验 112

8．4 讨论：何时莫用与慎用相关 113

8．5 电脑实验 114

思考、练习与实验 114

9．1 线性回归模型 116

第九章 线性回归 116

9．2 回归参数的最小二乘估计 117

9．3 回归系数β1的假设检验 118

9．4 回归的应用 121

9．5 电脑实验 126

思考、练习与实验 127

第十章 非线性回归 128

10．1 常用的非线性函数 128

10．2 利用线性回归拟合曲线 130

10．3 非线性回归参数的最小二乘估计 134

10．4 多项式回归 135

10．5 电脑实验 136

思考、练习与实验 137

11．1 实验中的变异及其来源 139

第十一章 实验设计的统计学基本原则 139

第二篇 医学研究的设计与分析 139

11．2 实验设计的统计学原则与常用设计方案 140

11．3 临床试验中的伦理学问题 144

11．4 电脑实验 145

思考、练习与实验 146

第十二章 单因素随机对照设计与方差分析 147

12．1 方差分析的基本思想 147

12．2 完全随机设计与分析 149

12．3 随机区组设计与分析 153

12．4 拉丁方设计与分析 155

12．5 电脑实验 157

思考、练习与实验 159

13．1 基本概念 161

第十三章 多因素随机对照设计与方差分析 161

13．2 析因设计与分析 163

13．3 裂区设计与分析 164

13．4 交叉设计与分析 167

13．5 电脑实验 169

思考、练习与实验 171

第十四章 序贯试验设计与分析 173

14．1 基本概念 173

14．2 质反应序贯试验 173

14．3 量反应序贯试验 174

14．4 量反应团体序贯试验 175

14．5 电脑实验 176

思考、练习与实验 177

第十五章 横断面研究的设计与分析 179

15．1 研究设计 179

15．2 估计总体参数的抽样方法与参数估计 180

15．3 样本含量的估计 184

15．4 现时寿命表 186

15．5 电脑实验 190

思考、练习与实验 191

第十六章 追踪研究的设计与分析 192

16．1 研究设计 192

16．2 发病率的计算 193

16．3 追踪资料的分析 196

16．4 电脑实验 203

思考、练习与实验 208

第十七章 病例-对照研究的设计与分析 209

17．1 病例-对照研究的设计 209

17．2 成组比较资料的分析 211

17．3 匹配比较资料的分析 218

17．4 电脑实验 221

思考、练习与实验 222

第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析 224

18．1 基本概念 224

18．2 试验设计与常规统计分析 225

18．3 综合评价指标 226

18．4 利用诊断或筛查试验结果进行决策分析 228

18．5 电脑实验 230

思考、练习与实验 230

第十九章 医学文献综合研究与META分析 232

19．1 基本概念 232

19．2 医学文献综合研究的设计 233

19．3 META分析常用统计方法 234

19．4 电脑实验 237

思考、练习与实验 239

第二十章 测量的效度和信度 240

20．1 测量手段的统计评价 240

20．2 描述信度的统计量 241

20．3 描述标准效度的统计量 245

20．4 电脑实验 246

思考、练习与实验 247

第三篇 现代多元统计方法 249

第二十一章 多元统计量与均数向量检验 249

21．1 常用多元统计量 249

21．2 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验 251

21．3 多个均数向量的比较——多元方差分析 254

21．4 电脑实验 256

思考、练习与实验 258

第二十二章 多重回归与相关 260

22．1 多重线性回归模型与参数估计 260

22．2 有关多重回归的统计计算 261

22．3 回归实例 264

22．4 多重相关 266

22．5 多重回归应用中的若干技巧 268

22．6 回归分析中变量的选择 271

22．7 电脑实验 274

思考、练习与实验 275

第二十三章 判别分析 277

23．1 概述 277

23．2 Bayes准则下的判别分析 277

23．3 Fisher 准则下的判别分析 280

23．4 逐步判别分析 282

23．5 回顾性考核和前瞻性考核 283

23．6 电脑实验 284

思考、练习与实验 285

第二十四章 聚类分析 286

24．1 概述 286

24．2 系统聚类法 287

24．3 快速聚类法 290

24．4 对变量的聚类 291

24．5 电脑实验 292

思考、练习与实验 294

第二十五章 主成分分析 295

25．1 关于主成分的基本概念 295

25．2 主成分分析的计算 297

25．3 主成分回归 299

25．4 电脑实验 301

思考、练习与实验 303

第二十六章 因子分析 305

26．1 因子模型 305

26．2 初始因子的提取 306

26．3 因子图和因子的旋转 308

26．4 因子得分与因子模型的应用 311

26．5 电脑实验 312

思考、练习与实验 313

第二十七章 典则相关分析 314

27．1 基本概念 314

27．2 典则相关的计算 315

27．3 典则判别函数 318

27．4 电脑实验 319

思考、练习与实验 320

第二十八章 Logistic回归分析 322

28．1 基本概念 322

28．2 对数优势线性回归的参数估计 323

28．3 对数优势线性回归的假设检验 325

28．4 对数优势线性回归的应用 325

28．5 电脑实验 329

思考、练习与实验 330

第二十九章 生存分析 332

29．1 生存分析中的基本概念 332

29．2 生存率估计 334

29．3 随访资料的非参数检验 337

29．4 比例危险率回归模型 340

29．5 Cox回归的实例分析 350

29．6 电脑实验 354

思考、练习与实验 359

第三十章 列联表资料的对数线性模型 360

30．1 基本概念 360

30．2 模型参数的估计 363

30．3 模型的拟合优度与逐步选择 368

30．4 电脑实验 371

思考、练习与实验 371

附录一 统计软件SAS简介 373

附录二 医学科研数据实例 385

附录三 汉英统计词汇对照 403

附录四 统计用表 413