医学数字图像处理pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 数字图像的形成 3

1.3 数字图像处理的主要研究内容及应用 10

1.4 数字图像处理系统的基本组成 13

1.5 医学图像处理系统的构成 21

1.6 医学图像的数据源 25

第2章 图像与视觉 29

2.1 概述 29

2.2 光辐射 31

2.3 视觉系统 38

2.4 光度学 40

2.5 彩色视觉 41

2.6 人眼成像原理 45

第3章 数字图像的数据结构及基本统计特征 47

3.1 图像的基本数学模型 47

3.2 图像的数据结构及格式文件 48

3.3 图像的统计特征 60

第4章 图像变换 63

4.1 数字图像的傅立叶变换 63

4.2 数字图像的沃尔什变换 73

4.3 数字图像的哈达玛变换 78

4.4 数字图像的离散余弦变换 82

4.5 数字图像的霍特林变换 83

4.6 数字图像的小波变换 85

第5章 图像增强 94

5.1 对比度扩展与调整 94

5.2 图像平滑处理 104

5.3 图像锐化处理 107

5.4 图像彩色增强 114

5.5 图像彩色变换 118

5.6 二值图像处理 121

5.7 图像的同态增强 123

第6章 图像恢复及几何校正 125

6.1 图像退化的数学模型 125

6.2 图像退化的参数估计 128

6.3 图像的非约束恢复 131

6.4 图像的约束恢复 134

6.5 图像的中值滤波 137

6.6 图像的同态滤波复原 141

6.7 图像的几何校正 142

第7章 图像编码 150

7.1 图像编码的分类 150

7.2 PCM编码 151

7.3 预测编码 155

7.4 熵编码 162

7.5 变换编码 166

7.6 分形编码 170

7.7 小波变换编码 177

第8章 图像分析 183

8.1 图像分割 183

8.2 纹理分析 188

8.3 形状分析的细化 191

8.4 描绘 194

第9章 模式识别 202

9.1 图像测量 202

9.2 形状分析 205

9.3 特征值提取 209

9.4 统计模式识别方法 215

9.5 模糊模式识别方法 218

9.6 神经网络识别技术 225

9.7 图像数学形态学处理技术 239

9.8 模式识别在医学上的应用 252

附录Ⅰ 医学图像处理程序设计实例 253

附录Ⅱ 医学图像处理的实际效果 265