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第一章 绪论 1

第一节 学习卫生统计学的意义 1

第二节 卫生统计学中的一些基本概念 2

第三节 卫生统计工作的基本步骤 5

第二章 数值变量的统计描述 8

第一节 数值变量资料的频数分布 8

第二节 数值变量资料的描述指标 11

第三节 正态分布 20

第四节 正态分布的应用 23

第三章 分类变量的统计描述 27

第一节 分类变量的频数分布及其统计指标 27

第二节 标准化法及其应用 30

第三节 动态数列及其应用 33

第四章 统计表与统计图 36

第一节 统计表 36

第二节 统计图 38

第五章 总体均数的估计和假设检验 50

第一节 均数的抽样误差与标准误 50

第二节 t分布 54

第三节 总体均数的估计 55

第四节 假设检验的一般步骤 58

第五节 均数的t检验和Z检验 59

第六节 均数的区间估计与假设检验的关系 68

第七节 假设检验的两型错误和检验功效 70

第八节 数值变量比较的秩和检验及数据变换 71

第九节 假设检验中的其他若干问题 76

第六章 二项分布与Poisson分布及其应用 78

第一节 二项分布的概念 78

第二节 二项分布的应用 81

第三节 Poisson分布的概念 83

第四节 Poisson分布的应用 85

第七章 分类变量的假设检验 88

第一节 成组设计四格表资料的x2检验 88

第二节 成组设计四格表资料的确切概率法 92

第三节 配对设计四格表资料的x2检验 94

第四节 R×C列联表资料的x2检验 95

第五节 频数分布拟合优度的x2检验 99

第六节 单向有序分类变量的秩和检验 100

第八章 实验设计 103

第一节 医学实验设计概述 103

第二节 医学实验设计的要素 104

第三节 实验设计的基本原则 105

第四节 常用的几种设计方案 110

第九章 调查研究与调查设计 116

第一节 调查研究概述 116

第二节 调查设计 119

第三节 样本设计 121

第四节 调查技术简介 128

第五节 非抽样误差 133

第十章 多组数值变量比较的假设检验 136

第一节 方差分析的基本思想 137

第二节 单因素方差分析 139

第三节 均数之间的多重比较 142

第四节 协方差分析 147

第五节 Kruskal-Walls秩和检验 152

第六节 随机区组设计的方差分析 155

第七节 Friedman秩和检验 159

第十一章 简单线性相关与回归 162

第一节 简单线性相关 162

第二节 秩相关 166

第三节 简单线性回归 167

第四节 线性回归的一些应用 171

第五节 非线性数据的线性转换 174

第六节 回归分析的注意事项 176

第十二章 健康统计 177

第一节 医学人口统计 177

第二节 疾病统计常用指标 185

第十三章 寿命表及其应用 189

第一节 寿命表的概念 190

第二节 寿命表的编制原理和方法 191

第三节 去死因寿命表 198

第四节 病例随访资料的生存分析 202

参考书目 209

附录1 统计用表 210

附录2 SPSS for Windows应用简介 233

第一节 SPSS软件包概述 233

第二节 现场调查数据的录入步骤 233

第三节 建立数据文件的SPSS命令 234

第四节 常见的数据预处理命令 236

第五节 实例操作 239

附录3 练习题 242

附录4 汉英专业名词对照 266