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第一章 绪论 1

第一节 肿瘤流行病学的定义 1

第二节 研究内容 2

第三节 研究方法 2

第四节 肿瘤流行病学的成就 3

第五节 肿瘤预防面临的挑战 4

第六节 当前研究热点和方向 7

基础篇 12

第二章 癌症发生 12

第一节 癌症的本质 12

第二节 癌症的病因和发生 15

第三节 细胞信号通路和癌基因 18

第四节 细胞周期、细胞凋亡和抑癌基因 22

第三章 肿瘤生物标志物 26

第一节 生物标志物 26

第二节 肿瘤标志物 31

第三节 新肿瘤标志物的发现和验证 35

第四章 肿瘤遗传流行病学基础 38

第一节 肿瘤基因与基因中断／基因破坏的机制 38

第二节 单核苷酸多态性 40

第三节 肿瘤遗传流行病学的一些术语、概念 41

第四节 肿瘤遗传流行病学中的若干生物学问题 45

第五节 一些生物实验技术简介 47

第六节 肿瘤遗传流行病学基础的发展 49

第五章 肿瘤病因及因果推导 52

第一节 肿瘤危险因素概述 52

第二节 肿瘤病因学概念及模型发展 55

第三节 肿瘤病因学推断 56

第六章 感染与肿瘤 61

第一节 全球感染相关肿瘤的现状 62

第二节 致肿瘤相关病毒 64

第三节 致肿瘤的其他病原体 74

第四节 肿瘤相关感染的预防与控制 76

预防篇 78

第七章 肿瘤的预防与控制 78

第一节 概述 78

第二节 肿瘤危险因素 79

第三节 肿瘤预防与控制 83

第八章 肿瘤登记 89

第一节 肿瘤登记概述 89

第二节 信息收集 92

第三节 质量控制和分析报告 95

第四节 关于肿瘤登记的其他有关问题 98

第五节 肿瘤登记数据资源 99

第九章 肿瘤筛查 102

第一节 肿瘤筛查的标准 103

第二节 筛查项目的评估 107

第三节 筛查项目评估的研究方法 110

方法篇 114

第十章 描述性研究 114

第一节 概述 114

第二节 横断面研究 115

第三节 纵向研究 117

第四节 生态学研究 118

第五节 三间分布的描述 121

第十一章 分析性研究 127

第一节 队列研究 127

第二节 病例-对照研究 133

第三节 杂交设计 136

第十二章 干预试验 144

第一节 实验性研究 144

第二节 临床试验 148

第三节 现场试验 152

第四节 社区干预试验 157

第十三章 肿瘤遗传流行病学研究 161

第一节 肿瘤遗传流行病学的一般研究策略 161

第二节 肿瘤遗传流行病学研究的基因发现策略 163

第三节 等位基因共享方法——血缘一致性分析 165

第四节 双生子研究 166

第五节 肿瘤遗传流行病学的若干问题 169

第十四章 样本量和随机误差 173

第一节 样本量及其影响因素 173

第二节 不同类型资料的样本量估计 176

第三节 基于研究设计的样本量估计 178

第四节 基于样本量考虑的临床试验优化设计思路 181

第十五章 偏倚 186

第一节 研究的真实性 186

第二节 选择偏倚 188

第三节 信息偏倚 195

第十六章 混杂 200

第一节 混杂的定义及特征 200

第二节 混杂的评估 203

第三节 混杂的方向 204

第四节 混杂的预防与控制 206

应用篇 212

第十七章 流行病学研究实施 212

第一节 课题研究的启动阶段 212

第二节 课题研究的实施阶段 214

第三节 项目总结阶段 222

第十八章 数据的描述与表达 225

第一节 计量资料的统计描述 225

第二节 分类资料的统计描述 233

第三节 不同研究设计的统计描述 236

第十九章 基于肿瘤监测数据的分析 239

第一节 肿瘤发病（死亡）率分析及比较 239

第二节 肿瘤发病率／死亡率的趋势分析 247

第三节 生态学研究 251

第二十章 效应修饰作用 254

第一节 效应修饰作用的定义 254

第二节 效应修饰作用的统计学评估 256

第三节 统计学检验 262

第四节 混杂与效应修饰作用的比较 265

第二十一章 生存分析 269

第一节 概论 269

第二节 医院肿瘤病人生存资料的统计分析 272

第三节 肿瘤登记生存资料的统计分析 278

第四节 生存分析中一些统计学问题 280

第二十二章 肿瘤风险评估 283

第一节 概述 284

第二节 研究方法 286

第三节 肿瘤遗传风险评估 291

第二十三章 肿瘤遗传转化 297

第一节 DNA测序技术的发展简史 297

第二节 新一代测序技术的转化应用 298

第三节 其他基因检测技术的转化应用 302

第四节 遗传转化面临的挑战及思考 304

第二十四章 组学技术在肿瘤研究中的应用 305

第一节 组学研究的关键技术 306

第二节 肿瘤基因组学 309

第三节 肿瘤组学研究的临床应用 314