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第一章 研究概述 1

1.1 机器诊断的研究现状 1

1.1.1 研究领域界说 1

1.1.2 历史简要回顾 4

1.1.3 研究现状分析 6

1.2 中医诊断的过程分析 8

1.2.1 症状收集 8

1.2.2 证型推断 10

1.2.3 病证互参 13

1.3 辨证计算的构建思想 14

1.3.1 客观化症状信息获取 14

1.3.2 形式化证型推导过程 16

1.3.3 规范化诊断标准体系 19

第二章 诊病体系 21

2.1 中医理论体系论述 21

2.1.1 阴阳五行的整体思想 21

2.1.2 经络藏象的机体学说 27

2.1.3 重构中医的藏象理论 32

2.2 中医诊断学说概要 41

2.2.1 辨证学说的八纲分析 41

2.2.2 推演视角的脏腑辨证 44

2.2.3 四诊诊察的内容分析 47

2.3 建立辨证规范体系 53

2.3.1 中医辨证规范化综论 53

2.3.2 病案数据的收集整理 58

2.3.3 证型模型的计算获取 64

第三章 辨证计算 70

3.1 五行辨证的逻辑推演系统 70

3.1.1 逻辑推演构造原理 70

3.1.2 中医辨证推演系统 74

3.1.3 推演系统实例分析 79

3.2 八纲辨证的计算实现方法 84

3.2.1 八纲辨证计算方法概要 85

3.2.2 八纲辨证神经网络模型 87

3.2.3 辨证模型遗传优化算法 95

3.3 脏腑辨证的基因打靶算法 103

3.3.1 基因打靶技术概要 103

3.3.2 脏腑辨证分型算法 106

3.3.3 机器辨证病例分析 110

第四章 面诊分析 115

4.1 人脸定位的分析检测方法 115

4.1.1 人脸检测的基本方法 115

4.1.2 多姿态人脸检测方法 123

4.1.3 人脸五官的特征定位 128

4.2 面色分类的图像处理方法 138

4.2.1 面诊区域的要点分析 139

4.2.2 人脸面色的分析提取 141

4.2.3 面色证型的识别归类 144

4.3 动态神色的视觉计算方法 148

4.3.1 实时人脸的跟踪方法 148

4.3.2 动态目光的跟踪计算 154

4.3.3 神色辨证的诊断计算 158

第五章 诊断系统 163

5.1 四诊信息的机器获取 163

5.1.1 舌象信息分析技术 163

5.1.2 脉象信息获取技术 168

5.1.3 机器问诊对话系统 171

5.2 诊断知识的归纳发现 174

5.2.1 知识发现的粗糙集方法 174

5.2.2 知识分类的形式化描述 176

5.2.3 知识聚焦思维获取算法 180

5.3 诊断应用系统的合成 182

5.3.1 舌象诊断性识别系统 183

5.3.2 中医诊断系统的构想 189

5.3.3 亚健康体检诊断系统 190

附录A 诊病体系的各类统计表 208

附录B 中医辨证计算实验数据分析 214

附录C 中医面诊信息采集与实验数据表集 223

后记 227