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第一章 统计数据的收集与整理 1

1.1族群与样本 4

1.2 数据类型及频数（率）分布 4

1.3样本的几个特徵值 12

习题 27

第二章 机率和机率分布 31

2.1机率的基本概念 31

2.2机率分布 39

2.3族群特徵值 44

习题 47

第三章 几种常见的机率分布律 53

3.1二项分布 53

3.2卜瓦松分布 61

3.3另外几种离散型概率分布 64

3.4常态分布 66

3.5另外几种连续型机率分布 73

3.6中央极限定理 76

习题 79

第四章 抽样分布 83

4.1从一个常态族群中抽取的样本统计量的分布 83

4.2从两个常态族群中抽取的样本统计量的分布 89

习题 93

第五章 统计推论 95

5.1单个样本的统计假设检验 95

5.2两个样本的差异显著性检验 110

习题 126

第六章 参数估计 129

6.1点估计 129

6.2区间估计 131

习题 141

第七章 适合度检验 143

7.1适合度检验的一般原理 143

7.2适合度检验 145

7.3独立性检验 150

7.4 x2的可加性 156

习题 158

第八章 单因子变方分析 161

8.1变方分析的基本原理 161

8.2固定效应模型 165

8.3随机效应模型 171

8.4多重比较 174

8.5变方分析应具备的条件 178

习题 180

第九章 两因子及多因子变方分析 185

9.1两因子变方分析中的一些基本概念 185

9.2固定模型 189

9.3随机模型 200

9.4混合模型 205

9.5两个以上因子的变方分析 208

9.6缺失数据的估计 213

9.7转换 216

习题 217

第十章 简单回归及简单相关分析 223

10.1回归与相关的基本概念 223

10.2简单回归方程 225

10.3简单回归的检验 231

10.4简单非线性回归 250

10.5相关 265

习题 275

第十一章 复回归及复相关分析 279

11.1复回归方程 279

11.2复相关分析 305

11.3逐步回归分析 311

习题 319

第十二章 实验设计 321

12.1实验设计的基本原则 325

12.2实验计画书的编制 328

12.3简单实验设计 335

12.4单因子实验设计 341

12.5两因子实验设计 359

12.6正交设计 372

习题 380

题解及练习 357

第一章SAS软体基本操作 357

1.1 SAS系统的启动 357

1.2显示管理系统 357

1.3 SAS程式的编写 365

1.4数据步 366

1.5过程步 369

1.6执行程式 370

第二章 几种常用的SAS程式 373

2.1利用SAS软体描述样本资料 373

2.2统计假设检验的SAS程式 382

2.3 x2检验的SAS程式 384

2.4单因子变方分析的SAS程式 388

2.5常用实验设计变方分析的SAS程式 392

2.6相关与回归分析的SAS程式 409

2.7复回归分析的SAS程式 417

第三章 习题答案 421

3.1第一章习题答案 421

3.2第二章习题答案 427

3.3第三章习题答案 434

3.4第五章习题答案 444

3.5第六章习题答案 449

3.6第七章习题答案 451

3.7第八章习题答案 455

3.8第九章习题答案 463

3.9第十章习题答案 479

3.10第十一章习题答案 501

3.11第十二章习题答案 503

第四章 复习巩固题 513

4.1第一章复习巩固题 513

答案 515

4.2第二章复习巩固题 518

答案 522

4.3第三章复习巩固题 523

答案 526

4.4第四章复习巩固题 528

答案 529

4.5第五章复习巩固题 530

答案 536

4.6第六章复习巩固题 541

答案 541

4.7第七章复习巩固题 542

答案 545

4.8第八章复习巩固题 550

答案 553

4.9第九章复习巩固题 554

答案 556

4.10第十章复习巩固题 558

答案 559

附表 561

参考书目 593

索引 595