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第一章 绪论 1

第一节 概述 1

一、统计学与中医药统计学的定义 1

二、统计学的研究对象 2

三、统计学中的几个基本概念 2

四、统计学的特点、思想与思维 4

五、统计学的研究方法与主要内容 5

六、统计学的发展简史 5

第二节 资料类型 6

第三节 统计工作的基本步骤 7

一、研究设计 7

二、收集资料 8

三、整理资料 8

四、分析资料 8

五、结果报告与结论表达 8

第四节 中医药统计学的作用与学习方法 9

一、中医药统计学的作用 9

二、中医药统计学的学习方法 9

第五节 常用统计软件简介 10

一、SPSS统计软件 10

二、SAS统计软件 10

三、R统计软件 11

第二章 中医药研究设计概述 13

第一节 中医药研究设计特点与分类 13

一、中医药研究的特点 13

二、中医药研究分类 14

第二节 实验性研究统计设计 16

一、实验设计的基本要素 16

二、实验设计的基本原则 18

三、实验设计的随机化分组 20

第三节 观察性研究统计设计 22

一、观察性研究的分类 22

二、常用的抽样方法 24

随机分组与随机抽样的统计电脑实验 26

第三章 资料收集与整理 31

第一节 资料收集 31

一、资料收集的概念 31

二、资料来源 31

三、资料收集的基本要求 31

四、资料收集的注意事项 33

第二节 资料整理 33

一、资料整理的概念 33

二、资料整理的方法 34

三、资料收集与资料整理紧密结合 34

第三节 数据管理 34

一、质量控制步骤 35

二、主要内容 35

三、常用数据管理软件 35

第四节 SPSS数据管理简介 35

一、建立数据文件 35

二、数据文件的管理 37

数据管理的统计电脑实验 39

第四章 统计描述 43

第一节 频数分布 43

一、频数分布表 43

二、频数图 46

三、频数分布的用途 47

第二节 计量资料的统计描述 47

一、集中趋势的统计描述 47

二、离散趋势的统计描述 51

第三节 计数资料的统计描述 54

一、常用相对数指标 54

二、率的标准化 56

第四节 统计表和统计图 60

一、统计表 60

二、统计图 61

统计描述的统计电脑实验 65

第五章 概率分布 77

第一节 正态分布 77

一、正态分布的概念 77

二、正态分布的特征 77

三、正态分布的应用 80

第二节 二项分布和Poisson分布 80

一、二项分布的概念、特征及其应用 80

二、Poisson分布的概念、特征及其应用 83

第三节 抽样分布 85

一、χ2分布的概念、特征 85

二、t分布的概念、特征 86

三、F分布的概念、特征 87

第四节 医学参考值范围的制定 88

概率分布的统计电脑实验 91

第六章 参数估计与假设检验 94

第一节 参数估计 94

一、抽样误差与标准误 94

二、总体均数的估计 96

三、总体率的估计 98

第二节 假设检验 99

一、原理与方法 99

二、基本步骤 100

三、两类错误 101

四、假设检验注意事项 102

五、假设检验与可信区间的关系 103

第三节 正态性检验与数据转换 104

一、正态性检验 104

二、数据转换 106

参数估计的统计电脑实验 107

第七章 t检验 111

第一节 配对t检验 111

第二节 单样本t检验 112

第三节 两独立样本t检验 114

第四节 两独立样本校正t检验 115

一、两独立样本的方差齐性检验 115

二、两独立样本t’检验 116

第五节 两独立样本几何均数的比较 117

t检验的统计电脑实验 119

第八章 方差分析 125

第一节 方差分析概述 125

一、方差分析的思想方法 125

二、方差分析的应用条件 128

第二节 单因素和双因素方差分析 129

一、完全随机设计资料的单因素方差分析 129

二、随机区组设计资料的双因素方差分析 130

三、多重比较 132

第三节 多因素方差分析 135

一、拉丁方设计资料的三因素方差分析 135

二、交叉设计资料的方差分析 136

三、析因设计资料的方差分析 138

四、正交设计资料的方差分析 143

第四节 重复测量资料的方差分析 146

一、重复测量资料方差分析的基本原理 146

二、重复测量资料方差分析的前提条件 150

三、重复测量资料方差分析的注意事项 150

方差分析的统计电脑实验 150

第九章 双变量相关与回归 161

第一节 直线相关 161

一、直线相关的概念 161

二、Pearson样本相关系数 162

三、总体相关系数的检验 162

四、直线相关分析的步骤 163

五、直线相关分析的注意事项 163

第二节 秩相关 165

第三节 直线回归 167

一、概念 167

二、应用条件 168

三、一般步骤 168

四、直线回归模型 169

五、直线回归方程的建立 169

六、回归模型的假设检验 169

七、绘制回归直线 172

八、残差分析与异常值的诊断 172

九、直线回归方程的应用 172

十、回归分析效果的评价 173

十一、应用直线回归的注意事项 176

十二、直线相关与回归的区别与联系 176

十三、过定点的直线回归分析 177

第四节 曲线拟合 178

一、曲线拟合的基本步骤 179

二、指数函数拟合 179

双变量相关与回归的统计电脑实验 180

第十章 χ2检验 188

第一节 χ检验概述 188

一、χ检验的基本思想 188

二、χ2检验的基本公式 188

第二节 完全随机设计四格表资料的χ2检验 189

一、Pearson-χ2检验 190

二、校正χ检验 190

第三节 完全随机设计四格表资料Fisher确切概率法 191

一、Fisher确切概率法的基本思想 191

二、Fisher确切概率法的计算方法 192

三、Fisher确切概率法的基本步骤 193

第四节 完全随机设计RxC表资料的χ检验 194

一、多个样本率的比较 195

二、多个样本构成比的比较 195

三、多重比较 196

第五节 配对设计分类资料的χ检验 198

一、配对设计四格表资料的假设检验 198

二、配对设计方表资料的假设检验 201

第六节 有序分组资料的线性趋势经验 202

一、行x列表资料相应的检验方法 202

二、有序分组资料的线性趋势检验 204

第七节 拟合优度的χ检验 205

一、单样本各部分构成比的比较 205

二、二项分布的拟合优度检验 206

第八节 多中心分类资料的CMH统计分析 207

χ检验的统计电脑实验 209

第十一章 非参数检验 217

第一节 非参数检验简述 217

第二节 秩和检验 218

一、配对设计资料的符号秩和检验 218

二、完全随机设计两样本比较的秩和检验 220

三、完全随机设计多样本比较的秩和检验 222

四、随机区组设计资料的秩和检验 224

五、两两比较的秩和检验 226

第三节 Ridit分析 228

一、Ridit分析的原理与步骤 228

二、Ridit分析的应用 229

非参数检验的统计电脑实验 233

第十二章 圆分布资料的分析 243

第一节 圆分布资料类型及其特点 243

一、常见圆分布资料类型 243

二、圆分布资料的特点 244

第二节 圆分布资料的统计描述 244

一、时间、位置与角度的转换 244

二、圆分布资料的统计描述 245

第三节 圆分布资料的统计推断 247

一、参数估计 247

二、假设检验 250

第四节 圆分布资料的相关性分析 253

一、圆-圆相关 253

二、圆-线相关 256

圆分布资料的统计电脑实验 256

第十三章 实验研究统计设计 261

第一节 常用实验设计类型 261

一、完全随机设计 261

二、配对设计 262

三、随机区组设计 262

四、拉丁方设计 263

五、交叉设计 264

六、析因设计 265

七、正交设计 266

八、均匀设计 269

九、重复测量设计 271

第二节 临床试验设计简述 272

一、临床试验的基本特点 272

二、临床试验设计的步骤 273

三、临床试验中常用的设计类型 274

四、新药临床试验的分期 275

五、临床试验的统计分析数据集 276

六、临床试验疗效统计分析 276

第三节 样本含量的估计 278

一、样本含量估计的影响因素 278

二、常用统计设计的样本含量估计 279

实验研究样本含量的统计电脑实验 285

第十四章 观察性研究统计设计 289

第一节 观察性研究的概述 289

一、观察性研究的特点 289

二、观察性研究的类型 289

第二节 横断面研究设计 290

一、横断面研究的概念与类型 290

二、横断面研究资料的分析 290

第三节 病例对照研究设计 292

一、病例对照研究概念 292

二、病例对照研究的特点、类型及应用 292

三、病例对照研究资料的分析 293

第四节 队列研究设计 296

一、队列研究概念 296

二、设计类型及特点 296

三、研究对象的选择 297

四、队列研究的用途 297

五、队列研究资料的分析 297

第五节 调查问卷设计 302

一、调查问卷概述 302

二、调查问卷的基本结构 303

三、调查问卷编制的基本步骤 305

四、量表的应用 305

第六节 调查问卷的质量评价 306

一、信度 306

二、效度 308

三、信度和效度的关系 310

四、反应度 310

五、可接受性 310

第七节 观察性研究样本含量的估计 310

一、随机抽样调查的样本含量估计 310

二、病例对照研究的样本含量估计 312

三、队列研究的样本含量估计 313

观察性研究样本含量及其资料分析的统计电脑实验 314

第十五章 诊断试验的评价 320

第一节 诊断试验常用评价指标 320

一、诊断试验研究的方法 320

二、诊断试验的评价指标 321

三、提高诊断试验效率的方法 323

第二节 诊断试验的ROC分析 324

一、ROC曲线 324

二、ROC曲线下面积 326

三、两样本ROC曲线下面积的比较 327

诊断试验评价的统计电脑实验 329

第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析 336

第一节 均匀设计资料的分析 336

第二节 二次回归组合设计资料的分析 338

均匀设计与二次回归组合设计的统计电脑实验 340

第十七章 协方差分析 347

第一节 协方差分析概述 347

第二节 协方差分析的应用 348

一、完全随机设计资料的协方差分析 348

二、随机区组设计资料的协方差分析 351

三、协变量几点说明 353

协方差分析的统计电脑实验 354

第十八章 多重线性回归 358

第一节 概述 358

一、多重线性回归模型 358

二、多重线性回归模型的建立 359

第二节 多重线性回归的应用及其注意事项 369

一、多重线性回归模型的应用 369

二、多重线性回归模型应用的注意事项 370

多重性线性回归的统计电脑实验 372

第十九章 logistic回归分析 378

第一节 logistic回归分析概述 378

一、logistic回归的分类 378

二、logistic回归模型 378

三、logistic回归模型的参数估计及其意义 380

四、回归系数的假设检验 382

五、标准偏回归系数 383

六、logistic回归模型的拟合优度检验 383

七、logistic回归模型的预测准确度 385

八、logistic回归的样本含量 385

九、共线性和交互作用问题 385

十、异常值与强影响案例 386

十一、筛选自变量与建立最佳的回归模型 386

十二、logistic回归的应用 387

第二节 二分类资料的logistic回归 387

第三节 多分类资料的logistic回归 391

一、因变量为有序多分类资料的logistic回归 392

二、因变量为无序多分类资料的logistic回归 394

第四节 条件logistic回归 396

logistic回归分析的统计电脑实验 400

第二十章 生存分析 411

第一节 生存分析概述 411

一、生存分析的几个基本概念 411

二、随访资料的收集 413

第二节 生存资料的统计描述 413

一、生存率的估计 413

二、生存曲线和中位生存期 415

三、生存率的区间估计 416

第三节 生存分析的基本方法 416

一、log-rank检验 417

二、Breslow检验 418

三、注意事项 419

第四节 Cox比例风险回归模型 419

一、Cox回归模型 419

二、Cox回归的参数估计与假设检验 420

三、变量筛选与用途 420

四、实例分析 421

五、Cox回归PH假定的判别方法 423

六、Cox回归与多重线性回归、logistics回归的比较 424

七、Cox回归的注意事项 424

生存分析的统计电脑实验 425

第二十一章 聚类分析和判别分析 429

第一节 聚类分析 429

一、聚类统计量 429

二、数据标准化 430

三、系统聚类 430

四、动态聚类法（K均值聚类法） 434

五、两步聚类 436

六、讨论 439

第二节 判别分析 440

一、判别分析的一般步骤 440

二、Fisher判别分析法 441

三、Bayes判别分析法 443

四、逐步判别分析法 446

五、应用判别分析解决实际问题的一般步骤 446

聚类分析和判别分析的统计电脑实验 447

第二十二章 主成分分析与因子分析 455

第一节 主成分分析 455

一、主成分分析的直观解释 455

二、主成分的模型 456

三、主成分的求法 457

四、主成分的性质 458

五、主成分个数的确定 458

六、主成分得分的计算 459

七、主成分分析的主要应用 460

第二节 因子分析 461

一、因子分析的数学模型 461

二、因子模型的性质 461

三、因子载荷阵的求解及公因子数目的确定 462

四、因子旋转 463

五、因子得分 463

六、因子分析的主要应用 465

七、因子分析的几点注意事项 465

主成分分析与因子分析的统计电脑实验 466

第二十三章 典型相关分析 472

第一节 典型相关分析的基本思想 472

第二节 典型相关分析的步骤 473

一、典型变量与典型相关系数的计算 473

二、典型相关系数的假设检验 473

三、典型结构分析 474

四、冗余度分析 474

典型相关分析的统计电脑实验 478

第二十四章 时间序列分析 482

第一节 概述 482

一、时间序列的含义 482

二、时间序列因素 482

第二节 指数平滑法 483

第三节 ARIMA模型 484

一、ARIMA模型的基本原理 485

二、ARMA模型分类 485

三、ARIMA（p，d，q）模型识别的方法 486

时间序列分析的统计电脑实验 487

第二十五章 Meta分析 494

第一节 Meta分析概述 494

一、Meta分析定义 494

二、Meta分析意义 495

三、Meta分析基本步骤 495

第二节 Meta分析的基本统计方法 496

一、效应指标的选择和表达 496

二、异质性检验和模型的选择 497

三、合并效应量的估计与统计推断 497

四、亚组分析、漏斗图分析及敏感性分析 503

五、Meta回归分析 504

六、网络Meta分析 505

七、Meta分析应用注意事项 505

Meta分析的统计电脑实验 506

第二十六章 模糊综合评判 510

第一节 综合评判的正问题 510

一、单因素模糊评判 510

二、多因素模糊评判 514

三、综合指数评判法 516

第二节 综合评判的逆问题 518

第二十七章 大数据的统计分析方法简述 523

第一节 大数据的概念、来源与特征 523

一、大数据的概念 523

二、大数据的来源 524

三、大数据的特征 524

第二节 大数据统计分析方法 525

一、大数据经典统计分析方法 525

二、大数据现代统计分析方法 527

第三节 中医药大数据分析举例 530

第二十八章 统计方法选择与结果表达 538

第一节 统计方法选择 538

一、根据分析目的选择统计方法 539

二、根据设计类型选择统计方法 539

三、根据资料类型选择统计方法 539

第二节 统计结果的选用与结论表达 540

一、统计结果的选用 540

二、统计表与统计图 541

第三节 统计报告书写 542

希腊字母表 547

常用的统计工具表 548

主要参考文献 571