生物医学信息学 计算机在卫生保健和生物医学中的应用 第3版pdf电子书版本下载

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第一部分 生物医学信息学中反复出现的主题 3

第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起 3

1.1集成信息管理：技术展望 3

1.2计算机在生物医学中的应用 10

1.3医学信息的性质 18

1.4集成生物医学计算和医疗实践 19

推荐读物 20

问题讨论 21

第2章 生物医学数据：获取、存储和使用 22

2.1什么是医学数据 22

2.2医学数据的用途 26

2.3传统医学记录系统的缺陷 30

2.4医学数据的结构 32

2.5医学数据选择和使用策略 35

2.6计算机和医学数据的收集 38

推荐读物 39

问题讨论 39

第3章 生物医学决策：临床概率推理 40

3.1临床决策的本质：不确定性与诊断过程 40

3.2概率估计：估计验前概率的方法 42

3.3诊断检验工作特性的度量 45

3.4验后概率：贝叶斯定理和预测值 48

3.5期望值决策 52

3.6关于治疗、检验或不做处理的决策 58

3.7决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络 60

3.8医学中概率和决策分析的作用 61

附录：贝叶斯定理的推导 62

推荐读物 62

问题讨论 63

第4章 认知科学和生物医学信息学 64

4.1引言 64

4.2认知科学：解释性框架的产生 65

4.3人类信息处理 67

4.4医学认知 72

4.5人机交互：认知工程法 76

4.6临床实践指南 84

4.7结论 88

推荐读物 88

问题讨论 88

第5章 生物医学计算的基本概念 89

5.1计算机体系结构 89

5.2数据获取与信号处理 106

5.3数据和系统安全性 108

5.4总结 110

推荐读物 110

问题讨论 110

第6章 医疗保健中的系统设计与工程 112

6.1计算机系统如何为医疗保健提供帮助？ 112

6.2理解健康信息系统 115

6.3开发与实施医疗保健系统 118

6.4总结 124

推荐读物 125

问题讨论 125

第7章 生物医学信息学标准 127

7.1标准的理念 127

7.2健康信息学标准需求 127

7.3标准事业和组织 128

7.4编码术语、术语和命名方案 133

7.5数据交换标准 141

7.6当今现状和未来趋向 147

推荐读物 149

问题讨论 149

第8章 生物医学中的自然语言和文本处理 150

8.1 NLP动机 150

8.2 NLP的应用 150

8.3在NLP所用到的知识 151

8.4 NLP技术 152

8.5临床语言的挑战 158

8.6挑战生物语言处理 162

8.7 NLP的生物医学资源 163

致谢 163

推荐读物 163

问题讨论 164

第9章 影像和结构信息学 165

9.1引言 165

9.2基本概念 165

9.3结构成像 166

9.4二维图像处理 169

9.5三维图像处理 170

9.6功能成像 178

9.7结论 180

推荐读物 180

问题讨论 180

第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果 181

10.1健康信息学中的伦理问题 181

10.2健康信息学应用：合理的使用、用户及环境 181

10.3隐私权、机密性与数据共享 184

10.4社会挑战和伦理学义务 186

10.5法律和监管问题 188

10.6总结和结论 191

推荐读物 191

问题讨论 191

第11章 评价与技术评估 192

11.1术语介绍与定义 192

11.2研究设计和开展面临的挑战 194

11.3所能研究的总范围 195

11.4研究设计的方法 196

11.5客观主义研究的开展 200

11.6主观主义研究的开展 205

11.7结论：评价和技术评估的思维模式 207

推荐读物 208

问题讨论 209

第二部分 生物医学信息学应用 213

第12章 电子健康记录系统 213

12.1什么是电子健康记录？ 213

12.2历史回顾 214

12.3电子健康记录系统的功能组成 215

12.4基于计算机的病历系统的基本问题 223

12.5面临的挑战 227

推荐读物 228

问题讨论 229

第13章 医疗保健机构信息管理 230

13.1概述 230

13.2医疗保健信息系统的功能及组成 238

13.3医疗保健信息系统的历史变革 240

13.4环境变迁中的设计理念 242

13.5影响未来医疗信息系统的重要因素 244

推荐读物 245

问题讨论 245

第14章 消费者健康信息学和远程健康 246

14.1引言 246

14.2历史回顾 247

14.3用信息学跨越距离：真实世界系统 248

14.4挑战和未来方向 255

推荐读物 257

问题讨论 258

第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施 259

15.1引言 259

15.2公共健康信息学 259

15.3免疫登记：一个公共健康信息学实例 261

15.4健康信息基础设施 264

15.5实例：国家健康信息基础设施和国土安全 268

15.6结论和未来的挑战 269

推荐读物 270

问题讨论 270

第16章 患者护理系统 271

16.1患者护理中的信息管理 271

16.2患者护理系统的历史演变 274

16.3当前研究 278

16.4展望未来 279

推荐读物 279

问题讨论 280

第17章 患者监护系统 281

17.1什么是患者监护？ 281

17.2历史回顾 282

17.3数据获取和信号处理 284

17.4重症监护室（ICU）中的信息管理 291

17.5患者监护的当前问题 298

推荐读物 303

问题讨论 303

第18章 放射影像系统 304

18.1引言 304

18.2基本概念和问题 304

18.3历史的发展 313

18.4现状 315

18.5影像系统的未来方向 318

推荐读物 319

问题讨论 319

第19章 信息检索与数字图书馆 320

19.1生物医学信息检索的发展历史 320

19.2卫生保健和生物医学方面的知识型信息 320

19.3信息检索 326

19.4数字图书馆 336

19.5情报检索信息检索系统以及数字图书馆的未来方向 338

推荐读物 338

问题讨论 338

第20章 临床决策支持系统 340

20.1临床决策的性质 340

20.2历史回顾 341

20.3临床决策支持系统的主要特征结构 345

20.4决策支持工具的建造 347

20.5临床决策支持系统的例证 349

20.6未来10年的决策支持 355

推荐读物 358

问题讨论 358

第21章 计算机在医学教育中的应用 360

21.1在医学教育中计算机的角色 360

21.2基于计算机学习的模式 362

21.3目前的应用程序 365

21.4设计、开发和技术 367

21.5评估 370

21.6结论 371

推荐读物 371

问题讨论 372

第22章 生物信息学 373

22.1生物学信息处理中的问题 373

22.2生物信息的起源 374

22.3生物学现在由数据驱动 375

22.4关键生物信息学算法 377

22.5当前生物信息学应用成果 380

22.6生物信息学与临床信息学结合的未来挑战 384

22.7结论 385

推荐读物 385

问题讨论 386

第三部分 未来的生物医学信息学 389

第23章 医疗保健财政与信息技术：历史回顾 389

23.1引言 389

23.2无限制的消费时代 389

23.3 20世纪80～90年代医疗保健支出的增长和改革策略 392

23.4管理式医疗保健时代：采用、抵制、超越 396

23.5医疗保健财政、医疗保健服务提供和医疗保健技术三者间的关系 401

推荐读物 405

问题讨论 405

第24章 生物医学中计算机应用的未来 406

24.1生物医学计算的进展 406

24.2基于计算机技术的整合 409

24.3计算机在保健和生物医学中未来的作用 410

24.4影响医学计算未来的动力 411

24.5回顾：我们学到了什么？ 412

推荐读物 413

问题讨论 413

参考文献 414

词汇表 460