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第一章 绪论 1

第一节 医学中统计思维的进化 1

一、Laplace的远见与Louis的实践 1

二、统计学与医学统计学的开端 2

三、从第一个随机化有对照的临床试验到法制化 3

第二节 统计学与公共卫生互相推动 4

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具 4

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战 5

第三节 统计学的若干概念 6

一、总体与样本 6

二、同质与变异 6

三、变量的类型 6

四、参数与统计量 7

五、设计与分析 8

六、因果与联系 8

第四节 目标与方法 9

一、基本概念、方法与技能 9

二、教与学的方法 9

第二章 定量资料的统计描述 11

第一节 频数与频数分布 11

一、离散型定量变量的频数分布 11

二、连续型定量变量的频数分布 12

第二节 定量变量的特征数 14

一、描述集中趋势的统计指标 15

二、描述离散趋势的特征数 18

三、描述分布形态的特征数 20

第三节 常用统计图表 21

一、统计表 21

二、统计图 22

第四节 案例讨论 26

第五节 电脑实验 27

第六节 小结 28

思考与练习 28

第三章 定性资料的统计描述 30

第一节 定性变量的分布特征 30

一、定性资料的频数分布 30

二、常用的相对数指标 31

第二节 医学人口统计常用指标 33

一、医学人口统计资料的来源 33

二、描述人口学特征的常用指标 34

三、人口死亡统计 35

四、有关生育的常用统计指标 38

第三节 疾病统计常用指标 40

一、疾病统计资料的来源 40

二、疾病和死因分类 40

三、疾病统计指标 41

第四节 动态数列及其分析指标 42

一、绝对增长量 43

二、发展速度与增长速度 43

三、平均发展速度和平均增长速度 44

第五节 案例讨论 44

第六节 电脑实验 45

第七节 小结 46

思考与练习 46

第四章 常用概率分布 48

第一节 二项分布 48

一、二项分布的概念与特征 48

二、二项分布的应用 51

第二节 Poisson分布的概念与特征 52

一、Poisson分布的概念 52

二、Poisson分布的特征 53

三、Poisson分布的应用 54

第三节 正态分布 55

一、正态分布的概念 55

二、正态曲线下面积的分布规律 57

三、正态分布的应用 59

第四节 案例讨论 62

第五节 电脑实验 63

第六节 小结 65

思考与练习 66

第五章 参数估计基础 68

第一节 抽样分布与抽样误差 68

一、样本均数的抽样分布与抽样误差 68

二、样本频率的抽样分布与抽样误差 72

第二节 t分布 73

一、t分布的概念 73

二、t分布的图形和t分布表 73

第三节 总体均数及总体概率的估计 75

一、参数估计的概念 75

二、置信区间的计算 76

第四节 案例讨论 78

第五节 电脑实验 79

第六节 小结 82

思考与练习 83

第六章 假设检验基础 84

第一节 假设检验的概念与原理 84

一、假设检验的思维逻辑 84

二、假设检验的基本步骤 85

第二节 t检验 86

一、一组样本资料的t检验 86

二、配对设计资料的t检验 87

三、两组独立样本资料的t检验 89

四、两组独立样本资料的方差齐性检验 91

第三节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验 92

一、二项分布资料的Z检验 92

二、Poisson分布资料的Z检验 94

第四节 假设检验与区间估计的关系 96

第五节 假设检验的功效 97

一、假设检验的两类错误 97

二、假设检验的功效 98

三、应用假设检验需要注意的问题 99

第六节 正态性检验 100

第七节 案例讨论 103

第八节 电脑实验 103

第九节 小结 105

思考与练习 105

第七章 X2检验 108

第一节 X2分布和拟合优度检验 108

一、X2分布 108

二、拟合优度检验 109

第二节 完全随机设计下两组频数分布的X2检验 110

一、二分类情形——2×2列联表 110

二、多分类的情形——2×C列联表 113

第三节 完全随机设计下多组频数分布的X2检验 114

第四节 配对设计下两组频数分布的X2检验 116

一、二分类情形——2×2列联表 116

二、多分类的情形——R×R列联表 118

第五节 X2检验要注意的问题 119

第六节 四格表的确切概率法 120

第七节 案例讨论 121

第八节 电脑实验 122

第九节 小结 125

思考与练习 125

第八章 实验设计 127

第一节 实验设计的基本要素 128

一、受试对象 128

二、处理因素 128

三、实验效应 129

第二节 实验设计的基本原则 130

一、对照原则 130

二、随机化原则 131

三、重复原则 133

第三节 常用的实验设计方案 133

一、完全随机设计 133

二、配对设计 134

三、交叉设计 134

四、随机区组设计 135

五、析因设计 136

第四节 样本含量的估计 137

一、样本含量估计的意义 137

二、影响样本含量估计的因素 137

三、样本含量估计的方法 138

第五节 临床试验设计 140

一、临床试验概况 140

二、临床试验设计的特殊问题 141

第六节 案例讨论 144

第七节 电脑实验 145

第八节 小结 147

思考与练习 147

第九章 方差分析 150

第一节 完全随机设计资料的方差分析 151

一、方差分析的基本思想 151

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 153

第二节 随机区组设计资料的方差分析 154

一、离均差平方和与自由度的分解 155

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 156

第三节 析因设计资料的方差分析 157

一、单独效应、主效应和交互效应 158

二、离均差平方和与自由度的分解 158

三、析因设计资料方差分析的基本步骤 160

第四节 重复测量资料的方差分析 161

一、离均差平方和与自由度的分解 163

二、重复测量资料方差分析的基本步骤 163

三、重复测量资料方差分析的前提条件 164

第五节 多个样本均数的两两比较 165

一、SNK法 166

二、Dunnett法 167

三、Bonfferoni法 167

第六节 方差分析的前提条件和数据变换 169

一、方差分析的前提条件 169

二、方差齐性检验 169

三、考察前提条件的残差图法 171

四、数据变换 173

第七节 案例讨论 175

第八节 电脑实验 176

第九节 小结 180

思考与练习 181

第十章 基于秩次的非参数检验 185

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 185

一、配对设计资料的符号秩和检验 185

二、一组样本资料的符号秩和检验 187

第二节 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验 188

一、两组连续变量资料的秩和检验 188

二、两组有序变量资料的秩和检验 190

第三节 完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 191

一、多组连续变量资料的秩和检验 191

二、多组有序变量资料的秩和检验 193

第四节 随机化区组设计资料的秩和检验 193

第五节 多个样本间的多重比较 195

一、完全随机设计多个样本间的多重比较 196

二、随机化区组设计资料的多重比较 197

第六节 案例讨论 198

第七节 电脑实验 199

第八节 小结 203

思考与练习 203

第十一章 两变量关联性分析 206

第一节 线性相关 206

一、线性相关的概念及其统计描述 206

二、相关系数的统计推断 209

三、线性相关应用中应注意的问题 210

第二节 秩相关 211

一、秩相关的概念及其统计描述 211

二、秩相关系数的统计推断 212

第三节 分类变量的关联性分析 212

一、交叉分类2×2表的关联分析 212

二、2×2配对资料的关联性分析 214

三、R×C表分类资料的关联性分析 215

第四节 案例讨论 216

第五节 电脑实验 218

第六节 小结 220

思考与练习 221

第十二章 简单回归分析 223

第一节 简单线性回归 223

一、线性回归的概念及其统计描述 223

二、回归模型的前提假设 224

三、回归参数的估计 225

四、总体回归系数β的统计推断 227

第二节 线性回归的应用 228

一、总体回归线的95%置信带 228

二、个体Y预测值的区间估计 230

第三节 残差分析 231

第四节 非线性回归 233

一、通过自变量的变换实现线性化 233

二、变换自变量实现线性回归的步骤 233

第五节 案例讨论 235

第六节 电脑实验 236

第七节 小结 238

思考与练习 238

第十三章 多重线性回归与相关 241

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 241

一、数据与模型 241

二、回归参数的估计 242

第二节 多重线性回归的假设检验 243

一、整体回归效应的假设检验(方差分析) 243

二、偏回归系数的t检验 244

第三节 复相关系数与偏相关系数 244

一、确定系数、复相关系数与调整确定系数 244

二、偏相关系数 245

第四节 自变量筛选 248

一、自变量筛选的标准与原则 248

二、自变量筛选的常用方法 249

第五节 关于多重线性回归的应用 251

一、非同质资料的合并问题 251

二、多重共线性问题 251

三、通径分析 252

四、自变量间交互作用的回归模型 255

第六节 案例讨论 256

第七节 电脑实验 257

第八节 小结 258

思考与练习 259

第十四章 调查设计 261

第一节 调查研究概况 261

一、调查研究的概念、特点与适用范围 261

二、调查研究分类 262

第二节 调查设计 263

一、调查计划 263

二、整理计划 266

第三节 常用的抽样方法 267

一、单纯随机抽样 267

二、系统抽样 268

三、分层抽样 268

四、整群抽样 268

五、非概率抽样 269

第四节 调查表的制定与考评 270

一、调查表的制定 270

二、调查表的考评 273

第五节 常用调查方法 276

一、问卷调查方法 276

二、敏感问题调查法 277

三、其它调查方法 279

第六节 调查的组织实施与质量控制 279

一、调查的组织与实施 279

二、调查的质量控制 280

第七节 案例讨论 281

第八节 电脑实验 282

第九节 小结 284

思考与练习 284

第十五章 总体特征抽样调查的设计与分析 286

第一节 单纯随机抽样 286

一、连续型变量总体均数的估计 286

二、0-1变量总体概率的估计 287

三、样本量的估算 288

四、关于系统抽样的情形 290

第二节 分层随机抽样 290

一、连续型变量总体均数的估计 290

二、0-1变量总体概率的估计 292

三、样本量的估算 293

第三节 一阶段整群抽样 295

一、连续型变量总体均数与总和的估计 296

二、两个连续型变量比值的估计 298

三、样本量的估算 299

第四节 案例讨论 300

第五节 电脑实验 301

第六节 小结 305

思考与练习 305

第十六章 横断面研究资料的统计分析 307

第一节 死亡率的标准化 307

一、死亡率标准化的意义与思想 307

二、标准化死亡率的计算 308

三、标准化法的注意事项 311

第二节 现时寿命表 311

一、现时寿命表的编制原理和方法 312

二、现时寿命表指标的分析 315

第三节 现时寿命表的进一步应用 316

一、去死因寿命表 316

二、健康期望寿命与伤残调整期望寿命 318

第四节 案例讨论 320

第五节 电脑实验 321

第六节 小结 323

思考与练习 323

第十七章 队列研究的设计与分析 327

第一节 队列研究的基本概念 327

一、队列研究的定义与实例 327

二、队列研究中疾病与暴露关联的指标 328

三、队列研究设计中应注意的问题 329

第二节 疾病发生指标的估计 330

一、暴露人年的计算 331

二、人时发病率计算 331

三、发病概率 332

四、累积发病概率——定群寿命表法 332

第三节 暴露队列与非暴露队列的比较 333

一、相对危险度的假设检验和区间估计 333

二、Mantel-Haenszel分层分析 334

三、剂量-反应关系分析 336

第四节 案例分析 337

第五节 电脑实验 338

第六节 小结 339

思考与练习 339

第十八章 病例-对照研究的设计与分析 341

第一节 病例-对照研究的基本概念 341

一、病例-对照研究的定义与实例 341

二、病例-对照研究的设计特点 342

三、描述疾病与危险因素关联的指标 343

四、病例-对照研究的应用 344

第二节 成组设计资料的分析 345

一、大样本简单四格表资料的分析 345

二、分层四格表资料的分析 346

三、多个暴露水平的剂量-反应相关分析 348

第三节 匹配设计资料的分析 349

一、1∶1配对设计资料的分析 349

二、1∶m匹配设计资料的分析 350

第四节 案例分析 352

第五节 电脑实验 352

第六节 小结 354

思考与练习 354

第十九章 Logistic回归分析 356

第一节 Logistic回归模型的基本概念 356

一、Logistic回归分析的实例 356

二、Logistic回归模型的基本结构 357

第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验 357

一、Logistic回归的参数估计及意义 357

二、假设检验和回归系数的区间估计 358

第三节 条件Logistic回归模型 360

第四节 Logistic回归的应用 362

第五节 案例讨论 363

第六节 电脑实验 364

第七节 小结 366

思考与练习 366

第二十章 生存分析 368

第一节 生存资料的特点 368

一、起始事件与终点事件 369

二、生存时间 369

三、删失值 369

第二节 生存率的估计 370

一、生存率的点估计 370

二、总体生存率的区间估计 372

三、生存曲线及中位生存期 372

第三节 生存曲线的比较 374

第四节 Cox回归 375

一、Cox回归模型简介 375

二、Cox回归实例 377

三、Cox回归应用中的注意事项 378

第五节 案例讨论 380

第六节 电脑实验 381

第七节 小结 383

思考与练习 383

第二十一章 综合评价 385

第一节 综合评价概述 385

一、基本概念 385

二、评价指标的筛选 385

三、综合评价的一般步骤 386

第二节 层次分析法 386

一、综合评价的基本步骤 387

二、权重系数的可接受性 390

第三节 TOPSIS法 391

第四节 案例讨论 393

第五节 电脑实验 395

第六节 小结 397

思考与练习 398

第二十二章 Meta分析 399

第一节 Meta分析概述 399

一、问题的提出 399

二、Meta分析的含义 400

三、Meta分析的基本步骤 400

第二节 Meta分析的统计方法 401

一、连续型变量资料的meta分析方法 401

二、分类变量资料的meta分析方法 404

第三节 Meta分析的偏倚与应用 409

一、发表偏倚的识别与控制 409

二、Meta分析的用途 410

第四节 案例讨论 410

第五节 电脑实验 411

第六节 小结 415

思考与练习 415

附录一 SAS简介(书面)SPSS简介(光盘) 417

附录二 概率论知识复习 426

附录三 统计用表 433

附录四 汉英名词对照表 457

附录五 英汉名词对照表 469

附录六 参考文献 481