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医学统计学 第2版pdf电子书版本下载

医学统计学  第2版
  • 唐军主编 著
  • 出版社: 北京:人民军医出版社
  • ISBN:7801578317
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:143页
  • 文件大小:6MB
  • 文件页数:156页
  • 主题词:医学统计-成人教育:高等教育-教材

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图书目录

第1章 绪论 1

第一节 医学统计学的概念及基本内容 1

一、医学统计学的概念 1

二、医学统计学的研究内容 1

第二节 医学统计学中的几个基本概念 2

一、同质与变异 2

二、总体与样本 2

三、参数与统计量 2

四、抽样误差 2

二、计数资料 3

一、计量资料 3

第三节 医学统计资料的类型 3

六、概率 3

五、随机化 3

三、等级资料 4

四、不同类型资料的转化 4

第四节 医学统计工作的基本步骤 4

一、统计设计 4

二、搜集资料 5

三、整理资料 5

四、分析资料 5

二、频数表的编制 6

一、频数表的概念 6

第一节 计量资料的频数表 6

第2章 计量资料的统计描述 6

第二节 集中趋势的指标 8

一、算术平均数 8

二、几何均数 10

三、中位数和百分位数 12

第三节 离散趋势的指标 14

一、全距 14

二、四分位数间距 14

三、方差 14

四、标准差 15

一、正态分布的概念 18

第四节 正态分布及其应用 18

二、正态分布的特征 19

三、正态分布的应用 20

第3章 计量资料的统计推断 25

第一节 均数的抽样误差与标准误 25

一、均数的抽样误差 25

二、标准误 25

第二节 t分布 26

一、t分布的概念 26

一、可信区间的概念 27

二、t界值表 27

第三节 总体均数的估计 27

二、总体均数可信区间的计算 28

第四节 假设检验的基本步骤 29

一、假设检验的基本思想 29

二、假设检验的基本步骤 29

第五节 t检验 30

一、样本均数与总体均数比较的t检验 30

二、配对计量资料的t检验 31

三、两样本均数比较的t检验 33

四、t检验时应注意的问题 36

一、完全随机设计资料的方差分析 37

第六节 方差分析 37

二、随机单位组设计资料的方差分析 40

三、多个样本均数间的两两比较 43

第4章 计数资料的统计描述 47

第一节 相对数 47

一、率 47

二、构成比 47

三、相对比 48

四、应用相对数时的注意事项 48

五、临床工作中常用相对数指标 49

一、率的标准化法的意义 51

第二节 率的标准化法 51

二、标准化法中标准的选择 52

三、标准化率的计算 52

第5章 计数资料的统计推断 56

第一节 率的抽样误差与标准误 56

一、率的抽样误差与标准误的概念 56

二、总体率的估计 56

第二节 u检验 57

一、样本率与总体率比较的u检验 57

二、两个样本率比较的u检验 57

第三节 X2检验 58

一、四格表资料的X2检验 59

二、四格表的专用公式 60

三、四格表X2值的校正 60

四、配对计数资料的X2检验 61

五、行×列表的卡方检验 62

第四节 行×列表的X2分割 63

第6章 秩和检验 66

第一节 配对资料的符号秩和检验(Wilcoxon配对法) 66

一、检验步骤 66

二、本法的基本思想 67

一、原始数据的两样本比较的秩和检验 68

第二节 两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法+ 68

二、频数表资料(或等级资料+的两样本比较秩和检验 69

第三节 多个样本比较的秩和检验 70

一、直接法 70

二、频数表法 71

第四节 多个样本间两两比较的秩和检验 72

一、各样本例数相等的两两比较秩和检验 72

二、各样本例数不等或不全相等的两两比较的秩和检验 72

一、直线回归的概念 76

二、直线回归方程的计算 76

第一节 直线回归 76

第7章 直线相关与回归 76

三、回归系数的假设检验 77

四、直线回归的区间估计 79

五、回归方程的应用 79

六、应用直线回归应注意的问题 80

第二节 直线相关 80

一、直线相关的概念 80

二、相关系数的意义及计算 80

三、相关系数的假设检验 81

第四节 等级相关 82

二、联系 82

一、区别 82

第三节 直线相关与回归的区别与联系 82

第8章 医学科研设计 85

第一节 医学科研设计的基本原则 85

一、对照的原则 85

二、均衡的原则 86

三、随机的原则 86

四、重复的原则 87

一、受试对象 88

二、处理因素 88

第二节 实验设计的基本要素 88

三、实验效应 89

第三节 几种简单的实验设计方法 89

一、完全随机设计 89

二、配伍组设计 89

三、盲法设计 89

第四节 调查设计 90

一、调查设计的意义 90

二、调查设计的内容 90

三、调查的方法 91

二、统计表的种类 93

一、制表原则和基本要求 93

第9章 统计表和统计图 93

第一节 统计表 93

三、统计表常见错误分析 94

第二节 统计图 95

一、统计图绘制的基本要求 95

二、统计图的绘制方法 96

第10章 综合评价 102

第一节 综合评价的概念与内容 102

一、综合评价的概念 102

二、综合评价的内容 102

四、综合评价信息的收集 103

三、综合评价的条件 103

第二节 信息的预处理 104

一、原始数据的审核、汇总和贮存 104

二、清除不合理的离群值 104

第三节 评价指标及其选择 107

一、对评价指标(因子)的要求 107

二、评价指标的分类 107

第四节 评价指标的筛选 109

一、经验选择法 109

二、单因素选择法 110

第五节 综合评分法 111

三、多因素选择法 111

一、各评价指标分值的确定 112

二、综合评价总分的计算 112

三、综合评分法实例 113

第六节 综合指数法 115

一、指数分类及计算步骤 115

二、应用实例 116

附录一 计算器使用方法 118

附录二 统计用表 122

附表1 标准正态分布曲线下的面积 122

附表2 t界值表 124

附表3 F界值表(方差分析用) 125

附表4 q界值表(Newman-Keuls检验用) 129

附表5 百分率的可信区间 130

附表6 X2界值表 133

附表7 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 134

附表8 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 135

附表9 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 137

附表10 D界值表(各样本例数相等的Nemenyi法用) 138

附表11 r界值表 139

附表12 rs界值表 141

附表13 随机数字表 142

附表14 随机排列表(n=20) 143

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