图书介绍

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医学统计学基础
  • 陈长生主编 著
  • 出版社: 北京:中国统计出版社
  • ISBN:9787503773297
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:364页
  • 文件大小:46MB
  • 文件页数:378页
  • 主题词:医学统计-统计学-高等学校-教材

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图书目录

第一章 绪论 1

1.1 统计学与医学 1

1.2 统计学的几个基本概念 2

1.3 统计学的发展简史 7

练习题 9

第二章 计量资料的统计描述 11

2.1 频数分布 11

2.2 集中趋势的描述 14

2.3 离散趋势的描述 18

2.4 正态分布 21

2.5 医学参考值范围的制定 24

练习题 26

第三章 定性资料的统计描述 28

3.1 常用相对数 28

3.2 率的标准化法 33

3.3 随机变量的概率分布 39

练习题 48

第四章 参数估计 51

4.1 抽样分布 51

4.2 抽样误差 57

4.3 总体均数的置信区间 62

4.4 总体率的置信区间 67

练习题 69

第五章 假设检验 71

5.1 假设检验的基本概念 71

5.2 假设检验的基本步骤 72

5.3 Z检验 75

5.4 假设检验与区间估计的关系 81

5.5 检验效能与样本含量估计 82

5.6 正态性检验 89

5.7 方差齐性检验 94

5.8 变量变换 96

5.9 假设检验的正确应用 97

练习题 99

第六章 t检验 101

6.1 单样本t检验 101

6.2 配对样本t检验 103

6.3 两样本t检验 106

练习题 110

第七章 x2检验 112

7.1 x2统计量的极限定理 112

7.2 四格表资料的x2检验 115

7.3 配对四格表资料的x2检验 123

7.4 四格表资料的精确概率法 125

7.5 行×列表资料的x2检验 127

7.6 多个样本率间的多重比较 133

7.7 行×列表x2检验的注意事项 136

7.8 有序分组资料的线性趋势检验 137

7.9 频数分布拟合优度的x2检验 138

练习题 140

第八章 多个样本均数比较的方差分析 146

8.1 单因素方差分析 146

8.2 方差分析的基本思想及其应用条件 149

8.3 完全随机设计资料的方差分析 152

8.4 随机区组设计资料的方差分析 154

8.5 拉丁方设计资料的方差分析 158

8.6 两阶段交叉设计资料的方差分析 163

8.7 多个样本均数间的多重比较 166

练习题 171

第九章 基于秩转换的非参数检验 174

9.1 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 175

9.2 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 182

9.3 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 188

9.4 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 195

练习题 200

第十章 两变量回归 204

10.1 线性回归的概念 204

10.2 线性回归方程的建立 205

10.3 线性回归分析中的统计推断 214

10.4 曲线拟合 226

练习题 233

第十一章 线性相关 236

11.1 线性相关的概念 236

11.2 相关系数的计算和意义 237

11.3 相关系数的统计推断 239

11.4 线性相关与回归的注意事项 241

11.5 秩相关 244

练习题 247

第十二章 残差分析 249

12.1 概述 249

12.2 异常值检验 252

12.3 拟合优度检验 255

12.4 一般线性模型的诊断 256

练习题 262

附录一 统计用表 263

附表1 标准正态分布表(φ(z)值,z≤0) 263

附表2 t界值表 264

附表3 F界值表(方差齐性检验用,双侧界值) 266

附表4 F界值表(方差分析用,单侧界值) 267

附表5 q界值表(Student-Newman-Keuls法用) 275

附表6(1) Dunnett-t检验界值表(单侧) 277

附表6(2) Dunnett-t检验界值表(双侧) 279

附表7 百分率的可信区间 281

附表8 x2界值表 287

附表9 T界值表(配对比较的符号秩检验用) 288

附表10 T界值表(两独立样本比较的秩和检验用) 290

附表11 H界值表(三组独立样本比较的秩和检验用) 292

附表12 M界值表(随机区组比较的Friedman M检验用) 293

附表13 相关系数r界值表 294

附表14 Spearman秩相关系数rs界值表 295

附录二 常用统计图表 297

第一节 统计表 297

第二节 统计图 299

附录三 统计学方法实现——R统计软件 305

第一节 R软件基础知识 306

第二节 对象与数据类型 308

第三节 数据读取与整理 315

第四节 程序编写 323

第五节 R基本统计方法 328

附录四 Excel统计功能简介 347

第一节 Excel基本知识 347

第二节 Excel的函数 353

第三节 创建图表 358

第四节 数据统计分析工具 360

参考文献 363

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