医药应用概率统计 第2版pdf电子书版本下载

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绪论 1

第一章 数据的统计描述和概括 4

第一节 数据的类型和统计整理 4

一、数据的分类 4

二、数据的统计整理和图示 6

第二节 数据分布特征的统计概括 10

一、数据分布集中趋势的测度 10

二、数据分布离散程度的测度 12

三、数据分布形状的测度 17

第三节 数据的直观描述：统计图表 18

一、统计图 18

二、统计表 22

第四节 综合例题 23

第五节 数据整理与统计作图的Excel应用 23

一、Excel数据分析程序的安装 24

二、用Excel进行统计作图 24

三、用Excel生成频数分布表与直方图 26

四、用Excel计算常用统计量 28

本章内容提要 30

思考与练习一 32

习题一 32

上机训练题 33

第二章 随机事件和概率 34

第一节 随机事件及其运算 34

一、随机试验和随机事件 34

二、随机事件的关系和运算 35

第二节 古典概率 38

第三节 几何概率 40

第四节 统计概率 41

第五节 概率的性质与运算法则 42

一、概率公理化定义 42

二、概率的重要性质 43

第六节 条件概率和事件的独立性 45

一、条件概率 45

二、乘法公式 46

三、事件的独立性 47

第七节 全概率公式和贝叶斯公式 49

一、全概率公式 49

二、逆概率公式（贝叶斯公式） 50

第八节 独立试验与贝努里概型 51

第九节 综合例题 53

本章内容提要 56

思考与练习二 57

习题二 58

第三章 随机变量及其分布 60

第一节 随机变量及其概率分布 61

一、离散型随机变量的分布 61

二、随机变量的分布函数 62

三、连续型随机变量的分布 63

第二节 随机变量的数字特征 66

一、数学期望 66

二、方差与标准差 70

三、矩 73

第三节 常用离散型随机变量分布 74

一、二项分布 74

二、泊松分布 76

三、超几何分布 78

第四节 常用连续型随机变量分布 78

一、均匀分布 78

二、指数分布 79

三、正态分布 80

第五节 随机变量函数的分布 86

一、离散型随机变量函数的分布 86

二、连续型随机变量函数的分布 88

第六节 综合例题 90

第七节 用Excel进行常用分布的概率计算 93

一、二项分布 93

二、泊松分布 95

三、正态分布 95

四、指数分布 98

本章内容提要 99

思考与练习三 100

习题三 101

上机训练题 104

第四章 随机向量及其分布 105

第一节 二维随机向量及其分布函数 105

第二节 二维离散型随机向量 107

第三节 二维连续型随机向量 110

一、二维连续型随机向量 110

二、常用二维连续型分布 113

第四节 条件分布 114

一、离散型随机变量的条件分布律 114

二、连续型随机变量的条件密度 116

第五节 二维随机向量函数的分布 117

一、二维离散型随机向量函数的分布 117

二、二维连续型随机向量函数的分布 118

第六节 二维随机向量的数字特征 119

一、二维随机向量的数学期望和方差 119

二、协方差与相关系数 120

第七节 综合例题 123

本章内容提要 127

思考与练习四 129

习题四 130

第五章 大数定律与中心极限定理 133

第一节 大数定律 133

一、切比雪夫不等式 133

二、大数定律 134

第二节 中心极限定理 136

第三节 综合例题 138

本章内容提要 142

思考与练习五 142

习题五 143

第六章 抽样分布 144

第一节 总体、样本和统计量 144

一、总体与样本 144

二、统计量 145

第二节 抽样分布 147

一、样本均值的分布 147

二、X2分布与样本方差的分布 148

三、t分布与t统计量 150

四、F分布与两个样本方差比的分布 152

第三节 综合例题 153

第四节 用Excel进行X2、t、F分布的计算 155

一、X2分布 155

二、t分布 156

三、F分布 158

本章内容提要 160

思考与练习六 161

习题六 162

上机训练题 162

第七章 参数估计 163

第一节 参数的点估计 163

一、矩估计法 163

二、最大似然估计法 165

三、估计量的优良性 168

第二节 正态总体参数的区间估计 170

一、区间估计的概念 170

二、正态总体均值的区间估计 171

三、正态总体方差的区间估计 173

第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计 174

一、大样本正态近似法 174

二、小样本精确估计法（查表法） 177

第四节 综合例题 178

第五节 用Excel求总体参数的置信区间 180

一、用Excel求正态总体均值的置信区间 180

二、用Excel求正态总体方差的置信区间 182

本章内容提要 184

思考与练习七 185

习题七 185

上机训练题 186

第八章 假设检验 188

第一节 假设检验的基本概念 188

一、假设检验的基本原理 188

二、假设检验的一般步骤 190

三、两类错误 190

第二节 单个正态总体参数的假设检验 191

一、方差已知时正态总体均值的检验 191

二、方差未知时正态总体均值的检验 193

三、配对比较总体均值的检验 195

四、正态总体方差的检验 196

第三节 两个正态总体参数的假设检验 197

一、两个正态总体方差比较的检验 197

二、两个总体均值比较的检验（成组比较） 199

第四节 非正态总体参数的假设检验 202

一、总体均值的假设检验 202

二、总体率的假设检验 203

第五节 拟合优度检验 207

一、X2拟合优度检验 207

二、列联表的独立性检验 209

第六节 秩和检验 213

一、配对比较的符号秩和检验 213

二、两总体比较的秩和检验 214

第七节 综合例题 215

第八节 用Excel进行假设检验 217

一、用Excel进行单个正态总体的参数检验 217

二、用Excel进行两个正态总体的参数检验 221

三、用Excel进行列联表的X2独立性检验 224

本章内容提要 225

思考与练习八 227

习题八 228

上机训练题 231

第九章 方差分析 232

第一节 单因素方差分析 232

一、方差分析的原理和方法 232

二、方差分析的步骤与实例 235

第二节 多重比较 238

一、Tukey法 239

二、Scheffé法 240

第三节 两因素方差分析 241

无重复试验的两因素方差分析 241

第四节 综合例题 245

第五节 用Excel进行方差分析 247

一、用Excel进行单因素方差分析 247

二、用Excel进行两因素方差分析 248

本章内容提要 250

思考与练习九 251

习题九 252

上机训练题 253

第十章 相关分析与回归分析 254

第一节 相关分析 255

一、散点图 255

二、相关关系与样本相关系数 256

三、等级相关分析 258

第二节 一元线性回归分析 260

一、一元线性回归的统计模型 260

二、一元线性回归方程的建立 261

三、一元线性回归方程的显著性检验 262

四、用回归方程进行预测和控制 266

五、相关与回归分析的注意事项 268

六、一元拟线性回归分析 269

第三节 综合例题 271

第四节 用Excel进行相关与回归分析 273

一、用Excel制作散点图 274

二、用Excel计算相关系数 275

三、用Excel进行一元线性回归分析 276

本章内容提要 278

思考与练习十 280

习题十 280

上机训练题 281

第十一章 正交设计与均匀设计 283

第一节 正交表与正交设计 284

一、正交表 284

二、正交设计的基本步骤 285

第二节 正交试验的直观分析 286

一、正交试验的表头设计 286

二、直观分析法的分析步骤 286

三、考虑交互作用的正交试验设计 289

第三节 正交试验的方差分析法 291

一、正交试验的方差分析法原理 291

二、用正交试验的方差分析法求解 292

第四节 均匀试验设计 294

一、均匀设计表和均匀设计 294

二、均匀设计试验结果分析 296

三、均匀设计应用举例 296

第五节 综合例题 298

本章内容提要 302

思考与练习十一 304

习题十一 304

参考文献 306

附录一 常用统计表 307

附表1 二项分布表 307

附表2 泊松分布表 310

附表3 标准正态分布表 312

附表4 标准正态分布双侧临界值表 313

附表5 X2分布表 314

附表6 t分布表 315

附表7 F分布表 316

附表8 二项分布参数p的置信区间表 320

附表9 泊松分布参数λ的置信区间表 324

附表10 ψ=2arcsin？数值表 325

附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表 328

附表12 两总体比较秩和检验用T界值表 329

附表13 多重比较中的q表 330

附表14 多重比较中的S表 332

附表15 检验相关系数ρ=0的临界值表 334

附表16 等级相关系数的临界值表 335

附表17 正交表 336

附表18 均匀设计表与使用表 343

附录二 习题参考答案 346