全国高等医学院校本科规划教材 医学统计学 临床医学专业pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

第一节 医学统计学的概念 1

第二节 医学统计学的研究内容及作用 2

一、研究内容 2

二、医学科研中统计学的作用 2

第三节 统计中的几个基本概念 3

一、总体与样本 3

二、样本的基本要求 4

三、误差 5

四、同质与变异 6

五、概率 6

第四节 统计资料的分类 7

第五节 统计工作的基本步骤 8

一、统计设计 9

二、搜集资料 10

三、整理资料 11

四、分析资料 13

第2章 SPSS概论 15

第一节 SPSS的基本功能 16

SPSS的界面和主菜单介绍 16

第二节 SPSS的基本操作 18

一、实例 18

二、SPSS的基本操作 22

第3章 计量资料的统计描述 38

第一节 频率分布表 38

一、频率分布表的编制步骤 39

二、频率分布的特征 40

三、频率分布的类型 40

四、频率分布表的用途 41

第二节 集中趋势的测量 42

一、算术均数 42

二、几何均数 43

三、中位数 45

四、众数 46

第三节 离散趋势的测量 46

一、极差 47

二、四分位数间距 47

三、方差和标准差 48

四、变异系数 49

第四节 数据分布形态的测量 50

第五节 正态分布及其应用 51

一、正态分布的图形特征 51

二、标准正态分布 52

三、正态分布曲线下面积的规律 52

四、正态分布的应用 54

第六节 SPSS应用举例 56

一、Frequencies过程 56

二、Descriptive过程 59

三、Explore过程 61

第4章 计量资料的统计推断 69

第一节 均数的抽样误差与标准误 69

第二节 t分布 70

第三节 总体均数的估计 71

第四节 均数的假设检验 72

一、假设检验的基本思路和步骤 72

二、t检验 74

三、正态性检验和两独立样本资料的方差齐性检验 78

四、假设检验的两类错误 79

五、假设检验的注意事项 79

第五节 方差分析 80

一、完全随机设计的方差分析 80

二、随机区组设计资料的方差分析 83

三、多个样本均数的两两比较 87

第六节 SPSS应用举例 89

一、单个样本t检验 89

二、配对资料的t检验 92

三、两独立样本均数比较的t检验 93

四、完全随机设计资料的单因素方差分析 95

五、随机区组设计的方差分析 98

第5章 计数资料的统计描述 106

第一节 相对数 106

一、相对数的概念 106

二、常用的相对数 106

三、应用相对数时的注意事项 110

第二节 率的标准化法 112

一、率的标准化法意义 112

二、标准化率的计算 113

三、标准化法的注意事项 114

第三节 动态数列 114

一、增长量和累计增长量 115

二、发展速度与增长速度 115

三、平均发展速度和平均增长速度 115

第四节 临床上常用的相对数指标 116

一、死亡统计指标 116

二、疾病统计指标 116

第6章 计数资料的统计推断 121

第一节 率的抽样误差与标准误 121

第二节 总体率的估计和率的u检验 122

一、总体率的区间估计 122

二、率的u检验 122

第三节 x2检验 124

一、四格表资料的x2检验 124

二、配对四格表资料的x2检验 127

第四节 四格表的精确概率法 129

第五节 行×列表的x2检验 130

一、多个样本率比较的x2检验 131

二、构成比资料比较的x2检验 131

三、多个样本率间多重比较 132

四、行×列表x2检验的注意事项 134

第六节 SPSS应用举例 135

一、四格表资料的x2检验 135

二、四格表资料x2检验的校正公式 138

三、四格表的精确概率法 139

四、配对四格表资料的x2检验 140

五、行×列表的x2检验 142

第7章 非参数检验 149

第一节 配对资料的符号秩和检验 150

一、配对设计的符号秩和检验 150

二、单一样本与总体中位数的比较 151

第二节 两样本比较的秩和检验 153

一、定量变量两独立样本的秩和检验 153

二、有序分类变量两独立样本的秩和检验 154

第三节 多个样本比较的秩和检验 155

一、定量变量多独立样本的秩和检验 155

二、有序变量多组独立样本的秩和检验 156

第四节 多个样本间两两比较的秩和检验 158

第五节 SPSS应用举例 159

一、两独立样本非参数检验 159

二、多个独立样本的非参数检验 162

第8章 直线相关与回归 167

第一节 函数关系与相关关系 167

第二节 直线相关 168

一、直线相关概述 168

二、相关系数的计算 169

三、相关系数的假设检验 170

第三节 直线回归 171

一、直线回归概述 171

二、回归直线Y= a +bX的建立 172

三、总体回归系数β=0的假设检验 173

四、直线回归分析的应用 175

第四节 直线相关与回归应用注意事项 175

一、相关与回归的正确应用 175

二、直线相关和回归的区别与联系 175

第五节 等级相关 176

一、等级相关概述 176

二、Spearman相关系数的计算 176

三、Spearman相关系数的假设检验 177

第六节 曲线直线化 178

第七节 SPSS应用举例 178

第9章 统计表和统计图 184

第一节 统计表 184

一、统计表的编制原则和基本结构 184

二、统计表的种类 185

三、统计表的误用 185

第二节 统计图 186

一、制图的基本要求 186

二、常用统计图的种类及绘制 186

第三节 统计图的SPSS绘制方法 192

一、条图 192

二、圆图 194

三、线图 195

四、直方图 195

五、散点图 198

第10章 临床试验 202

第一节 实验设计的基本概念 202

第二节 实验设计的基本要素和基本原则 203

一、实验设计的基本要素 203

二、实验设计的基本原则 205

第三节 常用实验设计方法 207

第四节 临床试验的特点和基本过程 212

一、临床试验的特点 212

二、临床试验设计的基本过程 212

第五节 临床试验中的偏倚及控制方法 218

一、临床试验常见偏倚的产生与控制 218

二、临床试验中避免偏倚的技巧 220

第六节 多中心临床试验及临床试验中的医学伦理问题 223

一、多中心临床试验 223

二、临床试验中的医学伦理问题 223

第11章 循证医学基础 226

第一节 循证医学概述 226

一、循证医学的产生与发展 226

二、循证医学的证据 228

三、循证医学实践方法和需要注意的问题 231

第二节 系统综述与Meta分析 232

一、系统综述概况 232

二、系统综述和传统综述 233

三、Meta分析与系统综述的关系 234

四、Meta分析基本步骤 235

五、Meta分析方法 235

六、RevMan软件与Meta分析实例 237

第12章 医学统计学综合实践 240

第一节 调查研究统计分析实例 240

一、实例介绍 241

二、分析内容 241

三、统计分析结果 242

第二节 实验研究结果统计分析实例 244

一、实例介绍 244

二、分析内容 246

三、统计分析结果 247

第三节 现有资料统计分析实例 250

一、实例介绍 250

二、分析内容 251

三、统计分析结果 251

附表A 标准正态分布曲线下的面积，？（u）值（u≤0） 257

附表B t界值表 258

附表C F界值表 260

附表D q界值表 265

附表E 百分率的可信区间 266

附表F X2界值表 270

附表G T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 271

附表H T界值表（两样本比较的秩和检验用） 273

附表I H界值表（三样本比较的秩和检验用） 274

附表J r界值表 275

附表K rs界值表 277

附表L 随机数字表 279

附表M 随机排列表（n=20） 281

参考文献 282