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第一章 绪言 1

第一节 环境医学与健康统计 1

第二节 几个统计学术语的概念 2

第二章 环境医学调查设计与数据的收集 4

第一节 环境医学调查设计的基本程序 4

一、决定目的 5

二、制订计划 6

三、编制调查表 9

四、调查工作的组织 10

第二节 环境污染源及人群健康状况的数据收集 10

一、大气污染源的数据收集 10

二、水体污染的数据收集 12

三、人群健康状况的数据收集 12

四、样本含量的估计 15

第三节 环境污染对健康危害的相关性调查 19

第四节 环境病因的研究方法 21

一、回顾性研究 21

二、前瞻性研究 22

三、历史前瞻性研究 23

四、横向研究 24

第五节 几种常用的随机化分组方法 24

一、完全随机的实验设计 24

二、配对实验设计 25

三、随机区组的实验设计 26

四、拉丁方设计 27

五、复因实验设计 29

六、正交试验设计 29

第三章 环境医学数据分布类型与数学模型的应用 31

第一节 测定值的表示方法 31

一、频数分布表的编制 31

二、观察资料的分布形态 32

第二节 连续型概率分布 33

一、正态分布 34

二、对数正态分布 48

三、指数分布 50

第三节 离散型概率分布 54

一、二项分布 54

二、泊松分布 59

三、负二项分布 65

第四章 污染水平的描述方法与人群健康代表值的选择 72

第一节 相对数 72

一、常用相对数的种类 72

二、标准化法 74

三、应用相对数注意事项 78

第二节 平均数 80

一、算术平均数 80

二、几何平均数 83

三、中位数 85

四、移动平均数 87

第三节 变异指标 90

一、全距 90

二、离均差平方和与方差 90

三、标准差 91

四、几何标准差 94

五、百分位数 95

第四节 均数可信区间的估计 97

一、抽样与抽样误差 97

二、总体均数的可信区间估计 98

三、百分位数的可信区间 99

四、率(比)的可信区间 99

第五章 环境医学研究质量差异比较的评定方法 101

第一节 t检验 101

一、t值与t分布的特点 101

二、t检验的基本步骤 105

三、样本均数与总体均数差异的显著性检验 106

四、配对资料(或同一批对象实验前后)差异的显著性检验 107

五、两个样本均数差异的显著性检验 109

六、两个样本几何均数差异的显著性检验 111

七、方差不齐时两样本均数差异的显著性检验(t′检验) 113

第二节 F检验(方差分析一) 115

一、F检验的基本概念 115

二、F分布的特点 116

三、单因素多组数据的比较(完全随机设计资料的方差分析) 119

四、双因素多组数据比较(随机区组设计资料的方差分析) 126

五、各组均数间的两两比较 129

第三节 F检验(方差分析二) 132

一、随机区组设计中缺项的估计 132

二、多因素多组数据比较(拉丁方设计资料的方差分析) 138

三、复因设计资料的方差分析 141

四、正交设计资料的方差分析 144

第四节 u检验 147

一、u检验的意义 147

二、样本率与总体率的比较 147

三、两个样本率的比较 148

四、两个标准化率的比较 149

第五节 X2检验 152

一、X2检验的原理 152

二、X2分布和X2检验基本步骤 154

三、四格表的X2检验 156

四、配对计数资料的X2检验 163

五、2×C表的X2检验及分割法 165

六、行×列表的X2检验及分割法 168

第六节 非参数统计方法 171

一、符号检验 171

二、秩和检验 175

三、中位数检验法 184

第六章 环境医学数据的相关回归分析 191

第一节 直线相关分析 191

一、相关系数的意义 191

二、相关系数的计算方法 193

三、相关系数的显著性检验 194

四、等级相关分析 197

第二节 直线回归分析 198

一、直线回归方程 198

二、回归方程的显著性检验 201

第三节 直线回归分析的应用 204

一、两个回归方程的比较 204

二、回归模型的确定与应用 210

三、利用回归方程进行预报和控制 212

四、直线回归与调整均值 215

第四节 曲线回归 221

一、指数与对数曲线配合法 221

二、多项式法 226

第五节 多元回归分析 230

一、建立多元回归方程 230

二、多元线性回归方程的效果检验 233

三、复相关系数与偏相关系数 234

第六节 逐步回归分析法 237

一、逐步回归分析法基本思想 237

二、定性资料数量化 238

三、逐步回归的计算方法与步骤 239

四、确定回归方程 246

五、应用回归方程进行预测预报 248

第七章 环境污染物毒性评定的统计分析 251

第一节 急性毒性试验的半数致死量统计分析 251

一、概率单位法 252

二、面积法 259

三、移动平均法 261

四、序贯法 263

五、两个半数致死量差异的显著性检验 264

第二节 急性毒性试验统计的应用及慢性毒性试验的评定 265

一、半数致死量的应用 265

二、毒物蓄积作用 266

三、毒物联合作用 267

第三节 毒性试验设计的要求 268

第四节 繁殖试验及显性致死突变试验的统计指标 268

一、繁殖试验的统计指标 268

二、显性致死突变试验的统计指标 269

第八章 环境质量统计的评价和控制 273

第一节 环境质量指数的统计分析评价 273

一、环境质量单项指数 273

二、综合的环境质量指数 273

第二节 环境质量控制图 274

一、环境质量控制图的作用 274

二、环境质量控制图的原理 275

三、各种控制图的制作方法 275

四、控制图的观察和分析 280

第三节 人体正常值范围的估计 281

一、人体正常值范围资料的收集 281

二、资料的统计处理 282

附录一 统计用表 291

附表1 随机数字表 291

附表2.1 两样本率比较时所需样本含量(双侧) 292

附表2.2 两样本率比较时所需样本含量(单侧) 293

附表3 配对比较(t检验)时所需对子含量 294

附表4 两样本均数比较(t检验)时所需样本含量 295

附表5.1 显著水平与把握度的t值表(ta+t1-β)(单侧检验) 296

附表5.2 显著水平与把握度的t值表(ta+t1-β)(双侧检验) 296

附表6.1 正态分布表 297

附表6.2 正态分布表(续) 298

附表7 正态性D检验界值表 299

附表8.1 百分率的可信限(1≤n≤50) 300

附表8.2 百分率的可信限(1≤n≤50) 301

附表8.3 百分率的可信限(1≤n≤50) 302

附表8.4 百分率的可信限(50≤n≤100) 303

附表8.5 百分率的可信限(100≤n≤1000) 304

附表9 泊松分布的可信限 305

附表10 t值表 306

附表11.1 F值表(双侧检验，方差齐性检验用) 307

附表11.2 F值表(双侧检验，方差齐性检验用) 308

附表12.1 F值表(方差分析用) P=0.05 309

附表12.2 F值表(方差分析用) P=0.05(续) 310

附表13.1 F值表(方差分析用) P=0.01 311

附表13.2 F值表(方差分析用) P=0.01(续) 312

附表14 q值表 313

附表15 X2值表 314

附表16 符号等级检验表(Wilcoxon成对比较用) 315

附表17 等级秩和临界值(双侧检验) 316

附表18 等级秩和临界值(单侧检验) 317

附表19.1 H值与概率对照表 318

附表19.2 H值与概率对照表(续) 319

附表20 M值的界限值(P=0.05) 320

附表21.1 相关系数界值表 321

附表21.2 相关系数界值表(续) 322

附表22 r与z(0至3)之对照表 323

附表23 等级相关系数界值表 324

附表24.1 百分率与概率单位换算表 325

附表24.2 百分率与概率单位换算表 326

附表24.3 百分率与概率单位换算表 327

附表24.4 百分率与概率单位换算表 327

附表25 加权系数 328

附表26.1 用移动平均法计算LD50及可信区间 329

附表26.2 用移动平均法计算LD50及可信区间 330

附表26.3 用移动平均法计算LD50及可信区间 331

附表26.4 用移动平均法计算LD50及可信区间 332

附表26.5 用移动平均法计算LD50及可信区间 333

附表26.6 用移动平均法计算LD50及可信区间 334

附表26.7 用移动平均法计算LD50及可信区间 335

附表26.8 用移动平均法计算LD50及可信区间 336

附录二 统计符号表 337

附录三 英汉统计学名词对照 340