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第一章 决策分析基础 1

1.1 引言 1

1.2 风险型决策 6

1.3 序列决策 11

1.4 风险型决策的风险估计 14

1.5 不确定型决策 18

1.6 贝叶斯决策 22

1.7 自适应决策 31

1.8 马尔可夫决策 36

2.1 多目标决策的概况 51

第二章 多目标决策的基本原理 51

2.2 多目标决策的基本概念 57

2.3 多目标规划的基本性质 66

2.4 非劣解的基本性质 73

2.5 多目标规划的其它等价模型 77

2.6 各种非劣解的关系 80

第三章 多目标规划的解法 85

3.1 分量加权和方法 85

3.2 确定加权系数的方法 94

3.3 分量最优化方法 102

3.4 分量排序方法 105

3.5 理想点法 110

3.6 目标规划法 118

3.7 最大熵技术 126

3.8 效用函数法 139

3.9 其它方法 151

第四章 多目标线性规划 166

4.1 基本概念和基本原理 166

4.2 单纯形算法 173

4.3 步骤法 187

4.4 GPSTEM法 193

4.5 双目标线性规划的有效解法 197

4.6 多目标线性规划的对偶性 201

4.7 多目标线性规划的稳定性 205

4.8 多目标运输问题 212

第五章 特殊的多目标规划 224

5.1 多目标整数规划(MOIP) 224

5.2 多目标分式规划(MOFP) 240

5.3 多目标参数线性规划 250

5.4 多目标二次--线性规划 253

5.5 多目标模糊规划 257

5.6 多目标几何规划 261

5.7 MAX(MIN)问题 263

第六章 多指标决策原理 276

6.1 基本概念 276

6.2 指标的标准化处理 279

6.3 层次分析法 283

6.4 最小距离原则 290

6.5 熵技术 293

6.6 无信息的决策原则 298

6.7 多指标贝叶斯决策 299

6.8 评价相对有效性的DEA方法 305

第七章 给出指标信息的决策方法 314

7.1 水平法 314

7.2 字典序法 315

7.3 全排列法 315

7.4 线性分派法 319

7.5 加权法 322

7.6 选择法 327

7.7 理想点法 336

7.8 总体综合评价 341

7.9 评价定界技术 345

第八章 给出方案信息的决策方法 349

8.1 多维偏好分析的线性规划技术 349

8.2 多维偏好分析的交互作用技术 358

8.3 多维模式法 363

第九章 多指标问题的群体决策 368

9.1 多人决策的综合评价 368

5.8 动态交互作用模型 370

9.2 优序数法 372

9.3 群体决策原理 377

第十章 多目标决策在工程设计中的应用 389

10.1 导弹系统设计中的应用 389

10.2 行星减速器的优化设计 392

10.3 硅系耐热球铁的多指标优化 395

10.4 城市排水系统的优化设计 399

第十一章 多目标决策在工业外贸中的应用 403

11.1 风险投资的多目标决策分析 403

11.2 外贸出口结构优化的宏观分析 415

11.3 国际市场竞争力分析的AHP模型 421

11.4 出口生产体系的多目标规划模型 431

第十二章 多目标决策在经济管理中的应用 442

12.1 长期经济发展规划的研究 442

12.2 教育基金的合理分配 447

12.3 发展制糖工业的政策分析 452

12.4 多指标综合评价的应用 456

附录1 习题 467

附录2 参考文献 481