图书介绍
抽样调查与抽样检查 理论、方法与应用pdf电子书版本下载
- 杨义群主编 著
- 出版社: 北京:学苑出版社
- ISBN:7507705889
- 出版时间:1993
- 标注页数:250页
- 文件大小:5MB
- 文件页数:262页
- 主题词:高等数学-医学院校-教材
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图书目录
前言 1
第一篇 抽样调查与估计方法 1
第一章 抽样调查的初步概念 1
1.1.抽样调查方法的广泛实用性 1
1.2.抽样的基本单元(个体) 2
1.3.有限总体的基本参数 3
第二章 简单随机抽样 5
2.1.定义(两种:放回的,不放回的) 5
2.2.样本统计量 6
2.3.统计分析 7
2.4.简单样本的具体抽取方法 10
2.5.总体平均数的置信区间 11
2.6.随机变量的偏度与峰度 13
2.7.总体偏度对样本平均数正态近似的影响 17
2.8.估计量的偏差及其影响 18
2.9.估计量的均方误差 19
2.10.比率的估计量及其均方误差 20
2.11.子总体平均数的估计 25
3.4.总体
2.12.子总体总和数的估计 27
2.13.样本平均数与线性估计量 29
第三章 百分率的抽样估计 32
3.1.百分率的抽样调查与0-1总体 32
3.2.标准误与百分率的关系 33
3.3.超几何分布 34
3.5.置信限的正态近似 38
3.6.置信限的二项分布近似 39
3.7.两个例子 44
第四章 样本容量的确定 46
4.1.预给精度下样本容量的估算 46
4.2.0-1总体中样本容量的估算 48
4.3.0-1总体中总体平均数很小时的逆抽样 49
4.4.在总体
4.6.正态总体的两次抽样估计 54
4.5.样本容量的决策 54
第五章 分层抽样 58
5.1.分层抽样的适用范围与方法 58
5.2.分层抽样的总体及其参数 59
5.3.统计分析 60
5.4.分层按比例抽样 61
5.5.样本容量的最优配置 64
5.6.有些层容量太小时的最优配置 66
5.7.相对于简单抽样的效益 67
5.8.预给精度下样本容量的估算 70
5.9.总体密度已知时的最优分层界限 71
5.10.层数L的确定 75
5.11.总体方差的分层样本估计量 78
第六章 多阶段抽样 80
6.1.多阶段抽样的适用范围与方法 80
6.2.二阶抽样的总体与样本 81
6.3.二阶抽样的统计分析 82
6.4.等容量情形 90
6.5.等容量时给定精度下样本容量的估算 92
6.6.样本容量的最优配置 93
6.7.三阶段抽样(一般情形,等容量情形,等容量外的最优配置,分层两阶段抽样) 98
6.8.相对于简单抽样的效益 105
第七章 等距抽样 109
7.1.等距抽样的方法与优点 109
7.2.统计分析以及与简单抽样的比较 110
7.3.线性总体(对称等距抽样法) 111
7.5.用等距样本估计总体方差 114
7.4.有周期变异的总体 114
7.6.二维等距抽样 116
第八章 集团抽样 118
8.1.基本抽样单元大小的确定 118
8.2.用集团样本数据估算两种总体方差 121
8.3.集团抽样的统计分析以及与简单抽样的比较 122
第九章 不等概抽样 126
9.1.一般的抽取方法 126
9.2.简单逐个抽取法 128
9.3.有序与无序的样本统计量 129
9.4.M统计量 129
9.5.HT估计量 131
9.6.方差VyHT的估计量 132
9.7.入样概率确定后的抽取方法及其统计分析 133
9.8.RHC抽取法及其统计分析 136
第十章 比率估计法 139
10.1.比率估计法及其适用范围与统计分析 139
10.2.一类随机模型下的最优估计 142
10.3.无偏的比率型估计量 144
10.4.使比率估计量无偏的抽样法 145
10.5.两种比率的差异显著性 146
10.6.多元比率估计法 149
10.7.分层抽样时的比率估计法 151
第十一章 回归估计法 154
11.1.线性回归估计法的适用范围,总体与样本 154
11.2.线性回归系数预先确定的情形 154
11.3.样本协方差的方差 155
11.4.由样本估算线性回归系数 156
11.5.线性模型下的最优线性无偏估计 162
11.6.使回归估计量无偏的抽样法 165
11.7.分层抽样时的回归估计 168
第十二章 双重抽样 169
12.1.一般概念 169
12.2.双重分层抽样 170
12.3.双重回归估计 173
12.4.双重比率估计 179
12.5.广义双重回归估计中容量的最优配置 180
12.6.广义双重抽样时的最佳线性无偏估计 182
第十三章 Bayes估计法 186
13.1.一般概念 186
13.2.正态分布假设下的讨论 186
13.3.模型参数的估计 188
14.2.简单抽样检验,两类风险,抽检强度 191
14.1.引言 191
第十四章 抽样检验的一般概念 191
第二篇 抽样检验(抽样检查) 191
14.3.抽检特性函数(OC函数) 192
14.4.平均数的简单抽样检验 192
14.5.ASN,抽检方案的设计 193
第十五章 一次抽检方案 194
15.1.平均数简单一次抽检方案(n│c)总体b(1,p),b(k,p),
15.2.等待时间的分布Pascal分布,逆超几何分布 200
15.3.一次抽检方案的截短与截短后的ASN 202
15.4.平均数双侧一次抽检方案(n│a,b) 204
15.5.正态总体的方差简单一次抽检方案
第十六章 两次抽检方案 209
16.1.平均数简单两次抽检方案(n,r│a,b,c)总体b(1,p),b(k,p),
16.2.次品稀有时的简捷集团抽检 213
16.3.两次抽检方案的截短 216
16.4.给定抽检强度下的两次抽检方案 217
17.1.序贯抽检方案与序贯概率比抽检方案 218
第十七章 序贯概率比抽检方案 218
17.2.一般公式 219
17.3.总体b(1,p) 224
17.4.总体b(k,p)(k已知) 228
17.5.总体b-(k,p)(k已知) 229
17.6.总体P(μ) 230
17.7.正态总体N(μ,σ2)(σ已知) 232
17.8.正态总体N(μ,σ2)(μ已知) 234
18.1.先验分布假设 237
第十八章 Bayes抽检方案 237
18.2.抽检费用的可加性假设 238
18.3.一次抽检方案的费用 238
18.4.充分统计量的存在性假设 240
18.5.单调似然比与决策损失差的符号假设 240
18.6.单参数指数分布族及其共轭分布 242
18.7.Bayes抽检方案的求解 243
18.8.Bernoulli分布情形 244
参考文献 249