计量经济方法pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

计量经济方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

前言页 1

第一章 绪论 1

1.1 什么是计量经济学 1

1.2 计量经济学的历史 2

1.3 计量经济学的内容 8

第二章 线性回归模型 10

2.1 最小二乘估计 11

2.2 极大似然估计 16

2.3 正态变量的二次型 19

2.4 显著性检验 23

2.5 预测 29

第三章 带约束的线性回归模型 33

3.1 等式约束和不等式约束 33

3.2 多重共线性 42

3.3 虚拟变量 62

第四章 广义线性模型 80

4.1 广义最小二乘估计 80

4.2 分布参数的估计 82

4.3 预测 83

4.4 异方差下的估计 84

4.5 异方差的检验 89

4.6 观测值分组模型 91

4.7 SUR模型 95

4.8 随机系数模型 99

4.9 误差项相关 104

5.1 渐近分布 108

第五章 线性单一方程模型的其它问题 108

5.2 随机说明变量 117

5.3 媒介变量 119

5.4 设定误差 121

5.5 代理变量 127

5.6 变量误差 130

第六章 线性联立方程模型与识别 148

6.1 线性联立方程模型 148

6.2 诱导式模型 155

6.3 识别 159

第七章 线性联立方程模型的估计 164

7.1 间接最小二乘估计法 164

7.2 传统的二阶段最小二乘估计法 167

7.3 一般的二阶段最小二乘估计法 173

7.4 有限信息极大似然法 185

7.5 k组估计法 195

7.6 三阶段最小二乘法 200

7.7 完全信息极大似然法 205

第八章 计量经济模型的贝叶斯估计 209

8.1 贝叶斯估计 211

8.2 线性模型的贝叶斯估计 213

8.3 联立方程模型的诱导式的贝叶斯估计 217

8.4 联合方程模型的结构式的贝叶斯估计 220

第九章 非线性回归模型 225

9.1 非线性单一方程的估计 225

9.2 非线性最小距离估计 232

9.3 算法 236

9.4 非线性联立方程的估计 241

第十章 时间序列分析 251

10.1 时间序列模型 252

10.2 ARMA(p,q)的识别 262

10.3 APMA模型的估计 265

10.4 检验 271

10.5 预测 272

第十一章 时间序列模型与计量经济模型的关系 278

11.1 多元ARMA模型 278

11.2 ARMA模型和联立方程模型 280

11.3 内生变量和外生变量的时间序列表示 283

11.4 因果性 285

第十二章 合理预期下的模型 293

12.1 代理变量估计法 294

12.2 系数间存在约束的估计法 300

附录 308

附表 315

参考文献 317