图书介绍
商务智能pdf电子书版本下载
- 赵卫东主编 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302191056
- 出版时间:2009
- 标注页数:260页
- 文件大小:58MB
- 文件页数:273页
- 主题词:电子商务
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图书目录
第一部分 商务智能基础 3
第1章 商务智能概论 3
1.1 商业决策需要商务智能 3
1.1.1 数据、信息与知识 4
1.1.2 管理就是决策 5
1.1.3 决策需要信息和知识 5
1.1.4 智能型企业 5
1.1.5 商务智能支持商业决策 6
1.2 商务智能简介 7
1.2.1 商务智能概念 7
1.2.2 商务智能的发展 10
1.2.3 商务智能的价值 11
1.3 商务智能系统的功能 14
1.4 商务智能的应用 16
思考题 22
本章参考文献 22
第二部分 商务智能核心技术 27
第2章 商务智能系统架构 27
2.1 商务智能系统的组成 27
2.2 数据集成 29
思考题 31
本章参考文献 32
第3章 数据仓库 34
3.1 从数据库到数据仓库 34
3.2 数据仓库的概念 36
3.3 数据集市 38
3.4 元数据 39
3.5 ETL 42
3.6 操作数据存储 43
3.7 数据仓库模型 44
3.8 数据挖掘查询语言 48
3.9 医保数据仓库设计 50
思考题 58
本章参考文献 58
第4章 在线分析处理 59
4.1 OLAP简介 59
4.2 OLAP与OLTP 62
4.3 OLAP操作 62
4.4 OLAP分类 66
4.5 OLAP操作语言 69
4.6 流行的OLAP工具 72
思考题 76
本章参考文献 76
第5章 数据挖掘 78
5.1 数据挖掘基础 78
5.1.1 数据挖掘的概念 78
5.1.2 数据挖掘的发展 80
5.1.3 数据挖掘的过程 81
5.1.4 数据挖掘原语与语言 84
5.1.5 基于组件的数据挖掘 86
5.1.6 可视化技术 88
5.1.7 数据挖掘的隐私保护 91
5.2 数据挖掘的典型应用领域 92
5.3 数据预处理 93
5.4 聚类分析 99
5.4.1 聚类的概念 99
5.4.2 聚类分析的统计量 99
5.4.3 常用聚类算法 102
5.4.4 其他聚类方法 109
5.4.5 离群点检测 110
5.5 分类分析 111
5.5.1 贝叶斯分类器 112
5.5.2 决策树 115
5.5.3 支持向量机 123
5.5.4 BP神经网络 128
5.5.5 其他分类方法 131
5.6 关联分析 133
5.6.1 关联规则 134
5.6.2 Apriori算法 136
5.6.3 FP增长算法 139
5.6.4 其他关联规则挖掘算法 141
5.7 序列模式挖掘 142
5.7.1 基本概念 142
5.7.2 类Apriori算法 143
5.8 回归分析 145
5.8.1 一元回归分析 146
5.8.2 多元线性回归分析 149
5.8.3 其他回归分析 153
5.9 时间序列分析 153
5.10 数据挖掘技术与应用的发展方向 155
思考题 157
本章参考文献 160
第三部分 商务智能应用 165
第6章 移动商务智能 165
6.1 移动商务 165
6.2 商务智能在移动商务中的应用 166
思考题 173
本章参考文献 174
第7章 商务智能与知识管理 175
7.1 知识管理 175
7.2 知识管理与商务智能的关系 176
7.2.1 商务智能与知识管理的区别 176
7.2.2 商务智能与知识管理的联系 177
思考题 179
本章参考文献 179
第8章 Web挖掘 181
8.1 Web挖掘基础 181
8.2 Web内容挖掘 183
8.3 Web结构挖掘 188
8.4 Web日志挖掘 192
思考题 196
本章参考文献 197
第9章 商务智能在企业绩效管理中的应用 199
9.1 企业绩效管理的层次 200
9.2 商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程 201
9.3 商务智能在企业绩效管理中的应用 203
9.4 商务智能给企业绩效管理带来的价值 206
9.5 企业绩效管理的主要工具 207
思考题 210
本章参考文献 210
第10章 数据挖掘在电子商务中的应用 211
10.1 电子商务需要数据挖掘 211
10.2 顾客管理 212
10.3 网站结构优化 215
10.4 智能搜索引擎 217
10.5 异常事件确定 219
思考题 220
本章参考文献 221
第11章 工作流挖掘 222
11.1 工作流挖掘的发展 222
11.2 工作流挖掘的概念与作用 223
11.3 工作流挖掘的内容 225
11.3.1 工作流模型的重构 225
11.3.2 工作流的监控与工作流挖掘的评价 226
11.3.3 组织视图挖掘 228
11.4 工作流挖掘的应用 229
思考题 231
本章参考文献 231
第四部分 商务智能发展 235
第12章 商务智能进展 235
12.1 商务智能应用趋势 235
12.2 商务智能在中国的发展 239
12.3 商务智能动态 242
思考题 247
本章参考文献 247
第五部分 数据挖掘实验 251
第13章 AphaMiner数据挖掘系统 251
13.1 AlphaMiner简介 251
13.2 AlphaMiner的应用 254
思考题 260
本章参考文献 260