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第1章 绪论 1

1.1 IT项目开发现状 1

1.2 IT项目评价及过程改进意义 4

1.2.1 IT项目生命周期模型 4

1.2.2 IT项目评价阶段的划分 19

1.2.3 IT项目管理 21

1.2.4 IT项目绩效评价和过程改进的研究意义 29

1.3 IT项目绩效评价及其过程改进模型的研究方法 31

1.3.1 研究方法 31

1.3.2 研究思路 32

1.3.3 IT项目绩效评价及其过程改进模型的主要研究内容 32

1.3.4 IT项目绩效评价及其过程改进模型的逻辑研究框架 35

第2章 IT项目绩效评价及过程改进研究 36

2.1 IT项目绩效研究 36

2.1.1 IT项目评价 36

2.1.2 IT项目绩效评价 37

2.1.3 IT项目绩效评价的主要方法 41

2.1.4 IT项目绩效评价过程 41

2.1.5 IT项目绩效评价小结 43

2.2 IT项目过程改进研究 44

2.2.1 IT项目过程的基本概念 44

2.2.2 IT项目过程改进 46

2.3 本章小结 54

第3章 IT项目绩效评价指标体系 56

3.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则和方法 56

3.1.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则 56

3.1.2 建立IT项目绩效评价指标体系的方法 57

3.2 IT项目绩效评价初步指标体系识别 57

3.2.1 IT项目组织特征初步指标体系的识别 58

3.2.2 IT项目特征初步指标体系识别 62

3.2.3 IT项目绩效的初步指标体系识别 66

3.3 IT项目绩效评价指标体系的确定 70

3.3.1 IT项目绩效评价指标体系问卷（1）设计 70

3.3.2 IT项目组织能力指标体系的确定 72

3.3.3 IT项目团队能力指标体系的确定 73

3.3.4 IT项目特征指标体系的确定 73

3.3.5 IT项目绩效水平指标体系的确定 76

3.3.6 IT项目绩效评价指标体系的确定 78

3.4 IT项目过程改进知识体系界定及问卷（2）设计 80

3.5 本章小结 82

第4章 基于FNN的IT项目绩效评价模型 83

4.1 模糊神经网络的基本原理 84

4.1.1 模糊神经网络原理 84

4.1.2 T-S模糊神经网络模型基本原理 85

4.2 基于模糊神经网络的IT项目绩效评价模型 90

4.2.1 PE-FNN模型结构改进 91

4.2.2 PE-FNN模型后件网络1结构算法 93

4.2.3 PE-FNN模型前件网络结构算法 94

4.2.4 PE-FNN模型后件网络2结构算法 96

4.2.5 PE-FNN模糊规则的建立 97

4.2.6 PE-FNN模型参数的确定 101

4.2.7 PE-FNN模型学习算法改进 102

4.2.8 IT项目绩效水平测度标准 107

4.3案例分析 107

4.3.1 PE-FNN模型参数的确定 108

4.3.2 PE-FNN模型评价结果 110

4.3.3 PE-FNN模型的结果分析 111

4.4本章小结 112

第5章 IT项目过程改进相似案例搜索模型 113

5.1 IT项目案例推理系统原理 113

5.2基于GA的IT项目案例相似度算法改进 116

5.2.1 IT项目案例相似度特征权重 116

5.2.2 GA算法基本原理 117

5.2.3 IT项目案例适应度函数的优化改进 118

5.2.4 IT项目案例搜索的GA算法过程 121

5.3 IT项目案例库构建与重用 121

5.3.1 IT项目案例库构建 122

5.3.2 IT项目案例重用 123

5.3.3 IT项目案例评价与学习 124

5.4案例分析 124

5.4.1新开发IT项目的特征识别 124

5.4.2 IT项目搜索算法初始种群的获取 125

5.4.3 IT项目案例搜索算法参数设定 125

5.4.4 IT项目案例搜索算法学习效率评价 126

5.4.5 IT项目案例搜索结果 127

5.5本章小结 128

第6章 面向IT项目绩效的过程改进模型 130

6.1面向IT项目绩效的过程改进模式 131

6.1.1现有IT项目过程改进模式 131

6.1.2IT项目绩效驱动的过程改进模式 132

6.1.3绩效驱动的项目过程改进模式运行过程 134

6.2 IT项目过程改进的形式化模型 136

6.3面向绩效的IT项目过程改进的逻辑模型 137

6.4面向IT项目绩效的过程改进模型实现 139

6.4.1现有IT项目度量模型述评 139

6.4.2面向IT项目绩效的过程度量模式 142

6.4.3面向IT项目绩效的过程度量（P-GQM）模型建立 143

6.4.4面向IT项目绩效的P-GQM度量模型算法 143

6.4.5 IT项目案例学习 150

6.5案例分析 151

6.5.1 IT项目问题案例特征分析 151

6.5.2问题案例IT项目过程改进 153

6.6本章小结 154

第7章 IT项目过程改进知识管理支持系统 155

7.1 IT项目过程改进知识确定 156

7.2 IT项目过程改进知识管理支持系统工作机制 158

7.2.1 IT项目知识管理模型建立的原则 158

7.2.2 IT项目知识管理模型的建立 160

7.3 IT项目过程改进知识管理支持系统分析设计 162

7.3.1 IT项目知识管理支持系统结构 162

7.3.2 IT项目知识管理支持系统设计 163

7.4本章小结 167

第8章 结语 168

8.1全书总结 168

8.2展望 172

参考文献 173

附录A IT项目成功影响因素调查问卷（1） 185

附录B IT项目绩效评价调查问卷（2） 190