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1 概述 1

1.1 引言 1

1.2 测量与潜变量模型 2

1.3 本书概要 6

1.4 潜变量分析软件 11

参考文献 13

2 潜变量数据质量评价 14

2.1 测量的信度 14

2.2 测量的效度 18

2.3 方差分析模型与信度评价 22

2.4 因子分析与构念效度评价 26

2.5 方差成分模型与个体效度评价 27

2.6 影响信度与效度的因素 32

参考文献 34

3 因子分析 35

3.1 探索性因子分析 35

3.2 验证性因子分析 39

3.3 LISREL实例分析 46

3.4 SASCALIS实例分析 54

参考文献 58

4 通径分析 60

4.1 通径分析理论 60

4.2 通径分析的数学模型 65

4.3 通径分析模型的识别 70

4.4 通径分析模型的估计与检验 74

4.5 通径分析模型的修正 79

4.6 实例分析 80

参考文献 82

5 结构方程模型 83

5.1 基本概念 83

5.2 模型的数学形式 85

5.3 模型拟合的基本思想 87

5.4 模型分析过程及估计 88

5.5 模型评价与拟合指标选择 93

5.6 模型的修正 98

5.7 LISREL实例分析 99

5.8 SASCALIS实例分析 101

5.9 应用结构方程模型应注意的问题 108

参考文献 110

6 均值结构模型 113

6.1 原理与方法 113

6.2 均值结构模型的多组比较 118

6.3 实例分析 122

6.4 关于比较的问题 134

参考文献 135

7 小样本非正态数据的结构方程模型 138

7.1 SEM模型假定 138

7.2 SEM估计方法比较 139

7.3 模拟研究 143

7.4 实例分析 151

参考文献 153

8 潜变量非线性与交互效应分析 155

8.1 曲线型效应模型 155

8.2 全信息潜变量交互效应 159

8.3 有限信息潜变量交互效应 164

参考文献 173

9 多水平结构方程模型 175

9.1 多水平模型 175

9.2 多水平SEM模型的建模方法 179

9.3 实例分析 185

参考文献 200

10 潜变量增长曲线模型 203

10.1 渊源与发展 203

10.2 模型的基本原理 205

10.3 实例分析 210

10.4 应用LGM应注意的问题 216

参考文献 216

11 潜在类别模型 220

11.1 基本概念与方法 220

11.2 探索性潜在类别分析 227

11.3 验证性潜在类别模型 228

11.4 多样本潜在类别模型 231

11.5 二分类显变量模拟分析 232

11.6 三分类显变量模拟分析 238

11.7 实例分析 242

参考文献 246

附录 248

中英文术语对照表 281