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第一章　总论 1

第一节　统计的产生和发展 1

一、统计的含义 1

二、统计实践的产生与发展 2

三、统计学的产生与发展 3

第二节　统计学的研究对象和方法 5

一、统计学的研究对象 5

二、统计研究的基本方法 6

第三节　统计学中的几个基本概念 8

一、统计总体与总体单位 8

二、统计标志与标志表现 9

三、统计指标和指标体系 9

四、变量与变量值 11

第四节　用Excel进行统计分析 12

一、统计函数 12

二、分析工具 12

三、图表 13

案例思考与讨论 14

思考与练习 17

第二章　统计数据的收集 18

第一节　统计数据的来源及质量要求 18

一、统计数据的来源 18

二、统计数据的质量要求 19

第二节　统计调查设计 21

一、调查方案的设计 21

二、调查问卷的设计 23

第三节　统计调查方式 28

一、统计报表 28

二、普查 29

三、抽样调查 31

四、重点调查 34

五、典型调查 35

案例思考与讨论 36

思考与练习 43

第三章　统计数据的整理与展示 44

第一节　统计数据的整理 44

一、统计数据整理概述 44

二、统计分组 45

三、分配数列 49

第二节　统计数据的展示 53

一、统计表 53

二、统计图 56

第三节　统计数据整理中Excel的运用 59

一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图 59

二、利用Excel绘制统计图 60

案例思考与讨论 61

思考与练习 63

第四章　总量指标与相对指标 65

第一节　总量指标 65

一、总量指标的概念与作用 65

二、总量指标的种类 66

三、总量指标的计量单位 67

四、总量指标的统计要求 68

第二节　相对指标 69

一、相对指标的概念与作用 69

二、相对指标的种类及其应用 70

三、计算和应用相对指标的原则 76

第三节　Excel在总量指标与相对指标计算中的应用 77

一、利用Excel计算总量指标 77

二、利用Excel计算相对指标 78

案例思考与讨论 79

思考与练习 82

第五章　数据分布特征的描述 84

第一节　总体分布集中趋势的测定 84

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用 84

二、数值平均数 85

三、位置平均数 88

第二节　总体分布离散程度的测定 91

一、测定离散程度的指标及其作用 91

二、变异指标的计算方法 92

第三节　Excel在数据分布特征分析中的应用 95

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标 95

二、由分组数据计算分布特征的有关指标 97

案例思考与讨论 98

思考与练习 101

第六章　抽样估计 104

第一节　抽样估计概述 104

一、抽样估计的概念和特点 104

二、抽样估计的理论基础 105

三、抽样估计中的基本概念 105

第二节　抽样误差 108

一、抽样误差的概念 108

二、抽样误差的测度 109

第三节　抽样估计的方法 115

一、点估计 115

二、区间估计 116

第四节　样本容量的确定 118

一、必要样本容量的计算公式 119

二、确定样本容量应注意的问题 120

第五节　Excel在抽样估计中的应用 121

一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 121

二、Excel在估计总体成数中的运用 122

案例思考与讨论 123

思考与练习 125

第七章　假设检验 127

第一节　假设检验的基本原理 127

一、问题的提出 127

二、假设检验的基本思想和主要特点 127

三、假设检验中的两类错误 129

第二节　假设检验的一般步骤 130

一、提出原假设和备择假设 130

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布 131

三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域 131

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值 132

五、作出检验结论 133

第三节　总体均值的检验 134

一、总体方差σ2已知时对正态总体均值的检验 134

二、总体方差σ2未知时对正态总体均值的检验 135

第四节 总体成数的检验 137

第五节　Excel在假设检验中的运用 138

案例思考与讨论 140

思考与练习 141

第八章　相关与回归分析 143

第一节　相关关系的概念、种类及其分析内容 143

一、相关关系的概念 143

二、相关关系的种类 144

三、相关关系分析的主要内容 145

第二节　简单线性相关分析 145

一、相关关系的判断 145

二、相关关系的测定 147

第三节　一元线性回归分析 148

一、回归分析的意义 148

二、一元线性回归模型的参数估计 150

三、一元线性回归模型的拟合效果 152

四、一元线性回归模型的显著性检验 155

五、一元线性回归模型的应用 157

第四节　多元线性相关与回归分析 158

一、多元线性回归模型的参数估计 158

二、多元线性回归模型的拟合效果 160

三、多元线性回归模型的显著性检验 162

第五节　Excel在相关与回归分析中的应用 163

一、利用Excel绘制相关图 163

二、利用Excel计算相关系数 164

三、利用Excel进行回归分析 165

案例思考与讨论 169

思考与练习 170

第九章　时间序列分析 173

第一节　时间序列的意义和种类 173

一、时间序列的意义 173

二、时间序列的种类 174

三、编制时间序列的原则 175

第二节　现象发展的水平指标分析 176

一、发展水平 176

二、平均发展水平 177

三、增长量与平均增长量 180

第三节　现象发展的速度指标分析 182

一、发展速度 182

二、增长速度 183

三、平均发展速度和平均增长速度 184

第四节　现象的趋势及季节变动分析 186

一、时间序列的因素分解 186

二、长期趋势的测定 187

三、季节变动的测定 192

第五节　Excel在时间序列分析中的应用 196

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 196

二、利用Excel计算增长量和速度指标 197

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 199

四、利用Excel求趋势方程 200

案例思考与讨论 202

思考与练习 203

第十章　统计指数 206

第一节　统计指数的意义和种类 206

一、统计指数的意义 206

二、统计指数的种类 207

第二节　总指数的计算方法 208

一、综合指数 208

二、平均指数的编制方法 213

第三节　指数体系与因素分析 215

一、指数体系 215

二、因素分析 216

第四节　几种常用的价格指数 220

一、居民消费价格指数 220

二、商品零售价格指数 222

三、工业品出厂价格指数 223

四、股票价格指数 223

第五节　Excel在指数分析中的应用 225

案例思考与讨论 227

思考与练习 229

参考文献 231

附录A　Excel的基本操作 232

附录B　正态分布概率表 240

附录C　t分布的临界值表 242

各章案例分析要点提示 244