图书介绍
市场营销研究 应用导向 第5版pdf电子书版本下载
- 纳雷希.K.马尔霍特拉著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121075858
- 出版时间：2009
- 标注页数：484页
- 文件大小：220MB
- 文件页数：503页
- 主题词：市场营销学
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市场营销研究 应用导向 第5版PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1篇 导论 2
第1章 市场营销研究概述 2
1.1 市场营销研究的定义 3
1.2 市场营销研究的分类 4
1.3 市场营销研究过程 5
1.4 市场营销研究的性质 6
1.5 市场营销研究和竞争性情报 8
1.6 进行市场营销研究的决策 9
1.7 市场营销研究行业 9
1.8 研究供应商的选择 11
1.9 市场营销研究的职业生涯 11
1.10 市场营销研究在MIS和DSS中的作用 13
1.11 百货商店顾客调查项目 14
1.12 国际市场营销研究 14
1.13 市场营销研究道德 15
练习 16
活动 17
第2章 定义市场营销研究问题与确定研究方法 18
2.1 定义问题的重要性 19
2.2 定义问题和确定研究方法的过程 20
2.3 相关工作 21
2.4 问题的环境背景 23
2.5 管理决策问题和营销研究问题 26
2.6 定义营销研究问题 27
2.7 研究方法的组成 28
2.8 国际市场营销研究 32
2.9 市场营销研究道德 33
练习 34
活动 35
案例1 37
案例1.1 快车道中的生活：快餐连锁争第一 37
案例1.2 耐克一马当先，但仍旧任重道远 38
案例1.3 雷克萨斯：为豪华车增加价值，使豪华物有所值 39
第2篇 研究设计的制定 42
第3章 研究设计 42
3.1 研究设计：定义 43
3.2 研究设计：分类 43
3.3 探索性研究 45
3.4 描述性研究 46
3.5 因果研究 51
3.6 探索性研究、描述性研究与因果研究的关系 52
3.7 潜在的误差源 53
3.8 项目预算与进度安排 56
3.9 营销研究计划书 56
3.10 国际市场营销研究 57
3.11 市场营销研究道德 57
练习 58
活动 59
第4章 探索性研究设计：二手数据 60
4.1 原始数据和二手数据 61
4.2 二手数据的优点和应用 61
4.3 二手数据的缺点 62
4.4 评价二手数据的标准 62
4.5 二手数据的分类 65
4.6 内部二手数据 65
4.7 公开的外部二手数据来源 66
4.8 计算机数据库 68
4.9 二手数据的辛迪加来源 69
4.10 来自家庭的辛迪加数据 71
4.11 来源于机构的辛迪加数据 75
4.12 整合不同来源的信息：单一来源数据 76
4.13 国际市场营销研究 76
4.14 市场营销研究道德 77
练习 79
活动 79
第5章 探索性研究设计：定性研究 81
5.1 原始数据：定性研究与定量研究的对比 82
5.2 采用定性研究的理由 83
5.3 定性研究方法的分类 83
5.4 专题组座谈 83
5.5 深度访谈 91
5.6 影射法 94
5.7 定性研究数据分析 98
定性数据分析软件 98
5.8 国际市场营销研究 99
5.9 市场营销研究道德 100
练习 101
活动 102
第6章 描述性研究设计：调查与观察 103
6.1 调查法 104
6.2 根据填写方式分类的调查方法 105
6.3 调查方法的比较性评价 110
6.4 调查方法的选择 115
6.5 观察法 116
6.6 根据执行模式划分的观察方法 117
6.7 观察法的比较性评价 119
6.8 调查法和观察法的比较 121
6.9 民族学研究 121
6.10 国际市场营销研究 122
6.11 市场营销研究道德 123
练习 125
活动 125
第7章 因果研究设计：实验法 126
7.1 因果关系的概念 127
7.2 因果关系的条件 127
7.3 定义与概念 129
7.4 符号的定义 130
7.5 实验方法的效度 130
7.6 外生变量 131
7.7 控制外生变量 133
7.8 对实验设计的分类 134
7.9 预实验设计 134
7.10 真实验设计 136
7.11 准实验设计 137
7.12 统计设计 139
7.13 实验室实验与现场实验 142
7.14 实验设计与非实验设计 143
7.15 实验方法的局限性 143
7.16 应用：试销 143
7.17 国际市场营销研究 145
7.18 市场营销研究道德 145
练习 147
活动 148
第8章 测量与量表：基本原理和比较量表 149
8.1 测量和标度 150
8.2 测量的主要尺度 150
8.3 量表技术的比较 155
8.4 比较量表技术 155
8.5 国际市场营销研究 159
8.6 市场营销研究道德 160
8.7 SPSS窗口 160
练习 161
活动 162
第9章 测量与量表：非比较量表技术 163
9.1 非比较量表技术 164
9.2 连续评分量表 164
9.3 分项评分量表 165
9.4 非比较分项评分量表决策 168
9.5 多项量表 171
9.6 量表的评价 172
9.7 量表技术的选择 176
9.8 数学推导的量表 177
9.9 国际市场营销研究 177
9.10 市场营销研究道德 178
9.11 SPSS窗口 178
练习 179
活动 180
第10章 问卷与表格设计 182
10.1 问卷和观察表格 183
10.2 问卷设计过程 183
10.3 确认所需信息 184
10.4 访谈方法的类型 184
10.5 单个问题的内容 186
10.6 避免无法回答情况的发生 187
10.7 避免不愿回答情况的发生 189
10.8 选择问题的结构 190
10.9 选择问题的措辞 192
10.10 确定问题的顺序 195
10.11 形式和版面设计 197
10.12 复制问卷 198
10.13 预调查 199
10.14 观察表格 202
10.15 国际市场营销研究 202
10.16 市场营销研究道德 203
练习 205
活动 207
第11章 抽样：设计与步骤 208
11.1 样本还是普查 209
11.2 抽样设计过程 210
11.3 抽样方法的分类 213
11.4 非概率抽样方法 214
11.5 概率抽样方法 216
11.6 非概率抽样和概率抽样的选择 221
11.7 非概率抽样和概率抽样的使用 221
11.8 网上抽样 222
11.9 国际市场营销研究 223
11.10 市场营销研究道德 224
练习 225
活动 226
第12章 抽样：确定最终与初始样本量 228
12.1 定义与符号 229
12.2 抽样分布 230
12.3 确定样本量的统计学方法 231
12.4 置信区间方法 231
12.5 多种特征和参数 235
12.6 其他概率抽样方法 236
12.7 调整统计学方法确定的样本量 236
12.8 抽样中的无回答问题 237
12.9 国际市场营销研究 241
12.10 市场营销研究道德 242
12.11 SPSS窗口 242
练习 243
活动 244
附录12A 244
正态分布 244
找出与已知值相对应的概率 245
找出与已知概率相对应的值 245
案例2 247
案例2.1 气象频道前景美好 247
案例2.2 哪家酒店客人最多 248
案例2.3 对好时公司来说，糖果就是时尚 250
案例2.4 香水是芬芳的，竞争却是苦涩的 253
第3篇 数据收集、准备、分析与报告 258
第13章 现场工作 258
13.1 现场工作的特性 259
13.2 现场工作／数据收集过程 259
13.3 选择现场工作人员 259
13.4 培训现场工作人员 260
13.5 管理现场工作人员 262
13.6 核实现场工作 262
13.7 评估现场工作人员 263
13.8 国际市场营销研究 264
13.9 市场营销研究道德 265
13.10 SPSS窗口 265
练习 266
活动 266
第14章 数据准备 268
14.1 数据准备过程 269
14.2 问卷检查 270
14.3 编辑 270
14.4 编码 271
14.5 数据转录 275
14.6 数据清理 275
14.7 对数据进行统计上的调整 277
14.8 选择数据分析方法 279
14.9 统计技术的分类 280
14.10 国际市场营销研究 281
14.11 市场营销研究道德 281
14.12 统计软件 282
14.13 SPSS窗口 283
练习 286
活动 287
第15章 频数分布、列联表和假设检验 288
15.1 频数分布 290
15.2 与频数分布有关的统计量 291
15.3 假设检验介绍 294
15.4 假设检验的一般步骤 294
15.5 列联表 298
15.6 与列联表分析有关的统计量 302
15.7 列联表的实际应用 305
15.8 关于差异的假设检验 306
15.9 参数检验 307
15.10 非参数检验 311
15.11 统计软件 314
15.12 SPSS窗口 315
练习 318
活动 319
第16章 方差和协方差分析 320
16.1 统计方法之间的关系 321
16.2 单因子方差分析 321
16.3 与单因子方差分析有关的统计量 322
16.4 进行单因子方差分析 322
16.5 演示数据 325
16.6 单因子方差分析的演示性应用 326
16.7 方差分析的假设 328
16.8 n因子方差分析 329
16.9 n因子方差分析的演示性应用 330
16.10 协方差分析 332
16.11 结果解释 332
16.12 重复测量的ANOVA 335
16.13 非定量方差分析 335
16.14 多元方差分析 336
16.15 统计软件 336
16.16 SPSS窗口 337
练习 339
活动 340
第17章 相关分析与回归分析 341
17.1 积矩相关系数 342
17.2 偏相关 345
17.3 非定量相关 346
17.4 回归分析 346
17.5 二元回归 347
17.6 与二元回归分析相关的统计量 347
17.7 进行二元回归分析 347
17.8 多元回归 354
17.9 与多元回归有关的统计量 355
17.10 进行多元回归分析 355
17.11 逐步回归法 359
17.12 多重共线性 359
17.13 预测变量的相对重要性 360
17.14 交叉验证 360
17.15 含虚拟变量的回归分析 360
17.16 回归中的方差和协方差分析 361
17.17 统计软件 362
17.18 SPSS窗口 363
练习 364
活动 366
第18章 判别分析 368
18.1 基本概念 369
18.2 判别分析与回归分析和方差分析的关系 369
18.3 判别分析模型 370
18.4 与判别分析有关的统计量 370
18.5 进行判别分析 371
18.6 多组判别分析 376
18.7 逐步判别分析 380
18.8 Logit模型 381
18.9 统计软件 384
18.10 SPSS窗口 384
练习 386
活动 387
第19章 因子分析 388
19.1 基本概念 389
19.2 因子分析模型 389
19.3 有关统计量 390
19.4 进行因子分析 390
19.5 公因子分析的应用 397
19.6 统计软件 399
19.7 SPSS窗口 399
练习 401
活动 401
第20章 聚类分析 403
20.1 基本概念 404
20.2 有关统计量 404
20.3 进行聚类分析 405
20.4 非分层聚类的应用 411
20.5 两步聚类的应用 412
20.6 对变量进行聚类 414
20.7 计算机软件 414
20.8 SPSS窗口 415
练习 416
活动 417
第21章 多维标度与联合分析 418
21.1 基本概念 419
21.2 有关统计量 419
21.3 进行多维标度分析 420
21.4 MDS的假设与局限性 425
21.5 偏好数据的标度 425
21.6 对应分析 425
21.7 MDS因子分析和判别分析的关系 426
21.8 联合分析的基本概念 426
21.9 与联合分析有关的统计量和术语 427
21.10 进行联合分析 427
21.11 联合分析的假设与局限性 433
21.12 混合联合分析 433
21.13 统计软件 434
21.14 SPSS窗口 435
练习 436
活动 437
第22章 报告准备与演示 438
22.1 报告和演示的重要性 439
22.2 报告准备和演示过程 439
22.3 报告准备 440
22.4 口头演示 446
22.5 审阅研究报告 446
22.6 研究的后续工作 448
22.7 国际市场营销研究 448
22.8 市场营销研究道德 449
22.9 统计软件 449
22.10 SPSS窗口 450
练习 450
活动 451
第23章 国际市场营销研究 452
23.1 市场营销研究迈向国际化 453
23.2 国际市场营销研究的框架 454
23.3 调查方法 457
23.4 测量和标度 459
23.5 问卷翻译 460
23.6 市场营销研究道德 461
23.7 统计软件 461
练习 462
活动 462
案例3 463
案例3.1 明星广告值吗 463
案例3.2 帮宝适能打赢维护市场份额的战争吗 465
案例3.3 戴姆勒—克莱斯勒寻求新形象 467
第4篇 综合案例 472
综合案例 472
Astec：重振雄风 472
Astec编码表 480
附录A 统计表 482