统计学原理pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

统计学原理PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 总论 1

案例引入 1

第一节 统计的内涵 1

一、统计学 2

二、统计工作 2

三、统计数据 3

第二节 统计的职能 4

第三节 统计学的研究方法 5

第四节 统计学中的基本概念 5

一、总体、样本与个体 5

二、参数与统计量 6

三、变量 6

四、练习题 7

第五节 统计应用软件简介 8

案例解析 9

相关知识图示 10

第二章 数据收集 11

案例引入 11

第一节 统计数据的来源 12

一、统计数据的间接来源 12

二、统计数据的直接来源 13

三、练习题 18

第二节 统计调查方案 19

一、统计调查方案的内容 19

二、案例——我国住户收支与生活状况调查方案 22

第三节 问卷设计 24

一、问卷的含义 24

二、问卷的基本结构 24

三、问卷设计的步骤 25

四、问题的设计 25

五、问题答案的设计 26

六、案例——购物中心消费者意见调查问卷 26

七、练习题 29

案例解析 29

相关知识图示 30

第三章 数据整理与显示 31

案例引入 31

第一节 数据整理的程序 32

第二节 统计分组 33

一、统计分组的概念 33

二、品质数据分组 33

三、数值型数据分组 34

四、统计分组的形式 36

第三节 频数分布 37

一、频数分布的概念 37

二、频数分布的编制 37

三、频数分布的常见形式 39

四、Excel操作 40

五、练习题 44

第四节 统计表和统计图 45

一、统计表 45

二、统计图 46

三、Excel操作 50

四、练习题 52

案例解析 54

相关知识图示 54

第四章 数据特征的描述 55

案例引入 55

第一节总量与相对量的测度 56

一、总量指标 56

二、相对指标 57

三、练习题 61

第二节 集中趋势的测度 62

一、集中趋势的含义 62

二、集中趋势的度量方法 62

三、Excel操作 70

四、练习题 73

第三节 离散程度的测度 75

一、离散程度的含义 75

二、离散程度的度量方法 75

三、数据的标准化 80

四、Excel操作 81

五、练习题 83

案例解析 84

相关知识图示 85

第五章 抽样估计 86

案例引入 86

第一节 抽样与抽样分布 87

一、抽样估计 87

二、抽样方法 87

三、抽样估计的基本概念 91

四、样本统计量的抽样分布 92

五、Excel操作 96

六、练习题 96

第二节 参数估计的方法 97

一、点估计 97

二、区间估计 98

三、Excel操作 102

四、练习题 106

第三节 必要样本容量的确定 108

一、影响必要样本容量的因素 108

二、简单随机抽样条件下样本容量的确定 108

三、练习题 109

案例解析 110

相关知识图示 112

第六章 假设检验 113

案例引入 113

第一节 假设检验的基本问题 114

一、假设检验的基本思想 114

二、假设检验的步骤 114

三、假设检验的两类错误 118

四、假设检验与参数估计的关系 119

五、练习题 120

第二节 单总体参数的假设检验 121

一、总体均值的假设检验 121

二、总体比例的假设检验 124

三、Excel操作 125

四、练习题 126

第三节 两总体参数的假设检验 127

一、两独立样本均值的抽样分布 127

二、两独立总体均值之差的假设检验 128

三、练习题 129

案例解析 129

相关知识图示 130

第七章 方差分析 131

案例引入 131

第一节 方差分析的基本问题 132

一、方差分析的产生背景与基本概念 132

二、方差分析的基本原理 133

三、练习题 134

第二节 单因素方差分析 134

一、单因素方差分析的数据结构 135

二、单因素方差分析的步骤 135

三、单因素方差分析中的多重比较 139

四、Excel操作 140

五、练习题 141

第三节 双因素方差分析 143

一、双因素方差分析应用的背景及类型 143

二、无交互作用的双因素方差分析 144

三、Excel操作 147

四、练习题 149

案例解析 149

相关知识图示 151

第八章 统计指数 152

案例引入 152

第一节 统计指数的含义、作用和分类 153

一、统计指数的含义 153

二、统计指数的作用 154

三、统计指数的分类 154

四、练习题 155

第二节 综合指数 155

一、综合指数的编制原理 155

二、综合指数的计算形式 156

三、Excel操作 158

四、练习题 159

第三节 平均指数 160

一、平均指数的编制原理 160

二、平均指数的计算形式 160

三、综合指数和平均指数的区别 163

四、Excel操作 163

五、练习题 164

第四节 指数因素分析法 165

一、指数体系 165

二、因素分析 165

三、总量指标两因素分析 166

四、总量指标多因素分析 167

五、平均指标两因素分析 168

六、练习题 168

案例解析 170

相关知识图示 172

第九章 相关与回归分析 173

案例引入 173

第一节 相关分析 174

一、相关关系的含义 174

二、相关关系的类型 174

三、相关关系的判断方法 176

四、Excel操作 177

五、练习题 178

第二节 一元线性回归分析 180

一、回归分析的含义 180

二、一元线性回归方程 180

三、参数的最小二乘估计 180

四、拟合优度与显著性检验 181

五、一元线性回归预测 184

六、Excel操作 185

七、练习题 186

第三节 多元线性回归分析 188

一、多元线性回归模型 188

二、多元线性回归方程的拟合优度检验 188

三、多元线性回归方程的显著性检验 189

四、练习题 189

案例解析 191

相关知识图示 192

第十章 时间序列分析与预测 193

案例引入 193

第一节 时间序列的描述 194

一、时间序列的含义 194

二、时间序列的影响因素 195

三、时间序列的图形描述 195

四、时间序列的指标描述 196

五、Excel操作 202

六、练习题 203

第二节 时间序列外推预测 204

一、时间序列预测方法的选择 204

二、时间序列预测的程序 205

三、移动平均预测法 206

四、指数平滑预测法 208

五、线性趋势外推法 209

六、Excel操作 211

七、练习题 213

第三节 季节变动预测 215

一、季节指数的计算 215

二、季节指数预测 218

三、Excel操作 218

四、练习题 219

案例解析 220

相关知识图示 221

附录 222

附表1正态分布分位数表 222

附表2 t分布表 223

附表3 F分布表 224

附表4 随机数字表 230

附表5 Excel中的统计函数 230

附表6 Excel中的数学函数 231

参考文献 232