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第一篇 统计思维 2

第1章 核心统计概念 2

1.1总体与样本 2

1.1.1总体 2

1.1.2样本 2

1.2参数与统计量 2

1.3概率与频率 3

1.3.1概率 3

1.3.2频率 4

1.4误差 4

1.5同质与变异 6

1.5.1同质 6

1.5.2变异 6

1.6随机化原则 6

1.7因素与水平 7

1.7.1因素 7

1.7.2水平 7

1.8变量 7

1.8.1计量变量 8

1.8.2计数变量 8

1.8.3等级变量 8

1.8.4变量之间相互转换 8

第2章 常见统计设计 9

2.1成组设计 9

2.2配比设计 9

2.2.1配对设计 10

2.2.2配伍组设计 10

2.3析因设计 10

2.4重复测量设计 11

2.5其他设计 12

第3章 统计思想 13

3.1抽样的思想 13

3.2总体推断思想 13

3.3反证法思想 14

3.4小概率思想 14

3.5误差控制思想 15

第二篇 SPSS数据库构建与数据管理 18

第4章 SPSS简介与数据库构建 18

4.1 SPSS简介 18

4.2 SPSS 24.0安装 18

4.2.1确定计算机系统 19

4.2.2安装步骤 19

4.3 SPSS启动与退出 22

4.4 SPSS 24.0窗口简介 22

4.4.1数据编辑窗口 22

4.4.2变量编辑窗口 23

4.4.3结果输出窗口 24

4.5 SPSS数据库构建 24

4.5.1间接法数据库构建 25

4.5.2直接法数据库构建 27

4.5.3数据编辑 29

4.6 SPSS分析过程三级窗口 30

4.6.1一级窗口（数据窗口） 30

4.6.2二级窗口（功能窗口） 31

4.6.3三级窗口（参数窗口） 31

第5章 SPSS 24.0数据管理 32

5.1文件、编辑、查看菜单介绍 32

5.1.1文件（常用5个） 33

5.1.2编辑（常用5个） 34

5.1.3查看 35

5.2 10项常用数据管理功能 36

5.2.1排序个案 36

5.2.2转置文件 37

5.2.3合并文件 39

5.2.4拆分文件 43

5.2.5选择个案 45

5.2.6加权个案 49

5.2.7计算变量 51

5.2.8重新编码 51

5.2.9自动重新编码 53

5.2.10缺失值替换 55

第三篇 初级统计说一说（描述性统计） 58

第6章 统计描述指标 58

6.1计量变量 58

6.1.1集中趋势 59

6.1.2离散趋势 60

6.2等级变量 62

6.3计数变量 62

6.3.1率（rate） 63

6.3.2构成比（constituent ratio） 63

6.3.3相对比（relative ratio） 63

第7章 统计表 64

7.1统计表的结构 64

7.2制表原则 65

7.3统计表分类 66

7.4 SPSS定制专业统计表 66

7.5 SPSS统计结果展示方式 70

第8章 统计图 72

8.1 SPSS 24.0绘图功能简介 72

8.1.1图表构建器简介 73

8.1.2图形画板模板选择程序 77

8.2条形图（Bar） 79

8.2.1统计图的结构 81

8.2.2统计图的绘图原则 81

8.2.3统计图形的选择 81

8.2.4模块解读 82

8.2.5统计图编辑 86

8.3 3-D条形图（3-D Bar） 88

8.4线图（Line） 89

8.5面积图（Area） 91

8.5.1简单面积图 91

8.5.2堆积面积图 92

8.6饼图（Pie） 93

8.7高低图 94

8.8箱图 96

8.9误差条图 97

8.10人口金字塔图 99

8.11散点图 100

8.11.1简单分布散点图 101

8.11.2矩阵分布散点图 101

8.11.3简单点图 102

8.11.4重叠分布散点图 103

8.11.5 3-D分布散点图 103

8.12直方图 104

第四篇 中级统计比一比（差异性分析） 108

第9章 t检验 108

9.1基本思想与类型 108

9.2单样本t检验 109

9.2.1设计思想 109

9.2.2案例实战 109

9.2.3案例解析 109

9.2.4实战步骤 110

9.2.5结果解读 110

9.2.6拓展理解 111

9.3两独立样本t检验 111

9.3.1设计思想 111

9.3.2案例实战 112

9.3.3案例解析 112

9.3.4实战步骤 112

9.3.5结果解读 113

9.3.6拓展理解 114

9.4配对样本t检验 114

9.4.1设计思想 114

9.4.2案例实战 115

9.4.3案例解析 115

9.4.4实战步骤 116

9.4.5结果解读 116

9.4.6拓展理解 117

9.5 t检验小结 118

第10章 方差分析 119

10.1单因素设计方差分析 119

10.2随机区组设计方差分析 124

10.3析因设计方差分析 129

10.4重复测量设计方差分析 135

10.5协方差分析 159

10.6交叉设计方差分析 163

10.7拉丁方设计方差分析 165

10.8嵌套设计方差分析 168

10.8.1两因素嵌套 169

10.8.2三因素嵌套 172

10.9正交设计方差分析 177

10.10裂区设计方差分析 181

第11章 卡方检验 185

11.1成组四格表卡方 186

11.2成组R×C表 189

11.3成组R×C表效应指标比较 191

11.4 R×C表确切概率法 192

11.5线性趋势卡方 193

11.6配对设计方表 194

11.7分层卡方 196

11.8卡方分割 199

第12章 等级资料比较 201

12.1 R×C表（单向有序） 201

12.1.1列有序 201

12.1.2行有序 201

12.2 R×C表（双向有序） 202

12.2.1属性相同 202

12.2.2属性不同 203

第13章 非参数检验 205

13.1非参数卡方 205

13.2二项检验 207

13.3游程检验 208

13.4单样本K-S检验 209

13.5 2独立样本检验 210

13.6 K独立样本检验 212

13.7 2个相关样本检验 214

13.8 K个相关样本检验 216

13.9非参数检验和参数检验 218

13.9.1非参数检验的优点 219

13.9.2非参数检验的缺点 219

13.9.3两种检验的选择与效度 219

第14章 多元方差分析 220

14.1单组资料 220

14.2两组比较 222

14.3多组比较 223

14.4轮廓分析 226

第五篇 高级找关系（统计模型） 232

第15章 关联与相关分析 232

15.1相关与关联简介 232

15.1.1基本概念 232

15.1.2关联与相关的类型 233

15.2 Pearson相关及偏相关 236

15.2.1 Pearson相关 236

15.2.2偏相关分析 239

15.3 Spearman相关及偏相关 243

15.3.1 Spearman相关 243

15.3.2 Spearman偏相关 244

15.4典型相关 246

15.5拓展：相关的校正 249

第16章 线性回归 251

16.1简单线性回归 251

16.1.1线性回归条件 251

16.1.2线性回归建模策略 252

16.2多重线性回归 257

第17章 Logistic回归 262

17.1二项Logistic回归 262

17.2有序Logistic回归 267

17.3多项Logistic回归 269

17.4条件Logistic回归 272

第18章 生存分析 277

18.1生存分析概述 277

18.1.1基本概念 277

18.1.2生存分析方法 278

18.2寿命表法 278

18.3 KaPlan-Meier法 282

18.4 Cox回归 285

18.5时间依赖Cox回归 288

第19章 聚类与判别分析 290

19.1系统聚类 290

19.1.1简介 290

19.1.2基本思想 290

19.1.3案例实战 290

19.1.4案例解析 291

19.1.5实战步骤 291

19.1.6结果解读 292

19.1.7拓展理解 294

19.2快速聚类 295

19.2.1简介 295

19.2.2基本思想 295

19.2.3案例实战 295

19.2.4案例解析 295

19.2.5案例实战 296

19.2.6结果解读 297

19.2.7拓展理解 299

19.3两步聚类 299

19.3.1简介 299

19.3.2基本思想 299

19.3.3案例实战 300

19.3.4案例解析 300

19.3.5案例实战 300

19.3.6结果解读 300

19.3.7拓展理解 302

19.4 Fisher判别与Bayes判别 303

19.4.1简介 303

19.4.2基本思想 303

19.4.3案例实战 303

19.4.4案例解析 303

19.4.5案例实战 303

19.4.6主要结果解读 304

19.4.7知识小结 306

第20章 主成分与因子分析 308

20.1主成分分析 308

20.1.1主成分思想 308

20.1.2主成分分析 310

20.1.3主成分回归 315

20.1.4主成分评价 318

20.2因子分析 321

20.2.1因子分析思想 321

20.2.2因子分析实战 321

第六篇 专项统计 326

第21章 信度与效度分析 326

21.1信度分析 326

21.1.1信度分类 326

21.1.2信度优化方法 328

21.2效度分析 331

21.2.1效度分类 331

21.2.2效度分析实战 332

第22章 ROC曲线 337

22.1诊断试验与ROC概述 337

22.2连续性计量资料ROC 340

22.2.1问题（1）ROC实战 340

22.2.2问题（2）ROC实战 342

22.2.3问题（3）多指标联合诊断 348

第23章 中介效应与调节效应 350

23.1中介效应与调节效应简介 350

23.2中介效应SPSS实现 352

23.2.1案例实战 352

23.2.2案例解读 352

23.2.3实战步骤 352

23.2.4结果解读 353

23.3调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量） 354

23.3.1案例实战 355

23.3.2案例实战 355

23.3.3结果解读 355

23.4调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量） 356

23.4.1案例实战 356

23.4.2案例实战 356

23.4.3结果解读 356

23.5调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量） 357

23.5.1案例实战 357

23.5.2案例实战 357

23.5.3结果解读 358

23.6 Process插件安装 359

23.7 Process分析中介效应 361

23.7.1实战步骤 361

23.7.2结果解读 362

23.8 Process分析调节效应 363

23.8.1实战步骤 363

23.8.2结果解读 364

第24章 倾向性评分 366

24.1 PSM匹配 366

24.1.1简介 366

24.1.2基本思想 366

24.1.3案例实战 367

24.1.4实战步骤 367

24.2 PS分层 373

24.2.1简介 373

24.2.2案例实战 373

24.3 PS回归 375

24.3.1简介 375

24.3.2案例实战 376

24.4 PS加权 376

24.4.1简介 376

24.4.2案例实战 377

第25章 多重响应分析 378

25.1多重响应变量定义与数据录入 378

25.1.1多重二分法 378

25.1.2多重分类法 379

25.2定义多重响应变量集 380

25.3不定项多选题频率描述分析 382

25.4不定项多选题频率差异卡方检验 383

25.5不定项多选题交叉表分析 384

25.6不定项多选题交叉表卡方检验 386

第26章 一致性分析 389

26.1定性资料一致性评价 389

26.1.1配对四格表（有金标准） 389

26.1.2配对四格表（无金标准） 390

26.1.3等级资料R×C表一致性评价 391

26.2计量资料一致性评价 392

26.2.1配对t检验 392

26.2.2 Pearson相关系数 392

26.2.3组内相关系数（Intra-class correlation coefficients，ICC） 392

26.2.4 Bland-Altman法 394

26.2.5最小二乘回归 395

26.2.6 Deming回归 396

26.2.7 Passing-Bablok回归估计 398

后记 400

参考文献 402