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第1章 引言 1

1.1 了解预测 3

1.2 学会预测 3

1.3 管理预测 4

1.4 宏观经济预测系统介绍 5

第一篇 预测理论与预测过程 13

第2章 预测理论概述 13

2.1 预测过程 13

2.2 如何开始做预测 16

2.3 预测模型的评价 22

2.4 预测准确性 24

2.5 预测工作的分析与反思 27

第3章 预测过程及系统流程概述 28

3.1 数据分析的重要性 28

3.2 预测过程框架 29

3.3 预测过程流程概述 29

第二篇 预测方法及应用 41

第4章 定性预测方法 41

4.1 概述 41

4.2 德尔菲法 42

4.3 主观概率法 44

第5章 计量模型预测方法及应用——传统方法 45

5.1 概述 45

5.2 时间序列平稳性及其检验方法 46

5.3 ARIMA模型 48

5.4 自回归分布滞后模型 58

5.5 误差修正模型 60

5.6 向量自回归族模型 65

5.7 联立方程模型 78

第6章 计量模型预测方法及应用——机制转换模型 84

6.1 机制转换模型概述 84

6.2 门限自回归类模型 85

6.3 平滑转换自回归类模型 87

6.4 马尔可夫机制转换自回归类模型 91

第7章 计量模型预测方法及应用——混频模型 95

7.1 概述 95

7.2 标准MIDAS模型 95

7.3 带领先项的MIDAS模型 97

7.4 MIDAS模型系统实现 98

第8章 动态因子模型及应用 102

8.1 概述 102

8.2 Stock-Watson动态因子模型 103

8.3 广义动态因子模型 105

8.4 动态因子模型的系统实现 107

第9章 智能算法预测方法及应用 115

9.1 概述 115

9.2 GPVECM 115

9.3 EMD-SVR-SVR分解集成预测方法 124

9.4 谱分析类方法 135

9.5 粗糙集方法 140

第三篇 预测集成与跟踪 157

第10章 预测集成 157

10.1 概述 157

10.2 组合预测 157

10.3 扇形图 161

第11章 预测修正与跟踪 176

11.1 预测修正 176

11.2 预测跟踪 178

参考文献 185