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本书简介 1

第一编 基础编 1

第1章 总论 3

1.1 统计 4

1.2 统计在商务领域的应用 4

1.3 数据 5

1.4 数据的收集 8

1.5 描述统计和统计推断 10

本章小结 13

第二编 描述统计编 15

第2章 数据的图表展示 17

2.1 定性数据的图表展示 17

2.2 数值型数据的图表展示 24

2.3 交叉表和散点图 31

本章小结 37

第3章 描述性统计量 39

3.1 集中趋势 40

3.2 离散程度 50

3.3 偏度与峰度 57

3.4 应用SPSS软件进行描述统计分析 59

本章小结 61

第三编 概率统计编 63

第4章 概率 65

4.1 概率、事件和样本空间 66

4.2 事件的并和交 68

4.3 互补事件 69

4.4 加法法则和互斥事件 69

4.5 条件概率 71

4.6 独立事件和乘法法则 73

4.7 贝叶斯定理 75

本章小结 77

第5章 随机变量及其分布 79

5.1 随机变量 80

5.2 概率分布 80

5.3 几种常见的离散型随机变量的概率分布 84

5.4 几种常见的连续型随机变量的概率分布 89

5.5 由正态分布导出的三个重要分布 97

5.6 大数定理和中心极限定理 100

5.7 抽样和抽样分布 103

本章小结 110

第6章 参数估计 112

6.1 点估计 112

6.2 区间估计 115

6.3 总体方差的区间估计 124

6.4 样本容量的确定 126

6.5 两个正态总体均值之差的区间估计 128

6.6 大样本情况下两个总体比例之差的区间估计 132

本章小结 134

第7章 假设检验 136

7.1 总体均值的假设检验 136

7.2 总体比例的假设检验 145

7.3 总体方差的假设检验 148

7.4 两个总体均值的比较 151

7.5 两个总体比例的比较 159

7.6 两个正态总体方差比的假设检验 161

本章小结 164

第四编 应用编 167

第8章 简单相关与回归分析 169

8.1 相关分析 170

8.2 简单线性回归模型 176

8.3 回归模型的估计 178

8.4 判定系数 182

8.5 显著性检验 184

8.6 残差分析 187

8.7 预测 190

8.8 案例分析 193

本章小结 199

附录 200

附表1 标准正态分布表 200

附表2 t分布表 202

附表3 x3分布表 204

附表4 F分布表 208

主要参考文献 209