亚马逊跨境电商运营实战pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

亚马逊跨境电商运营实战PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 重识亚马逊运营 2

1.1什么是亚马逊运营 2

1.1.1什么是亚马逊（Amazon）跨境运营职位，该职位有什么特点 2

1.1.2 Amazon跨境运营具体职位内容是什么 3

1.1.3什么样的人适合做Amazon跨境运营 3

1.1.4 Amazon跨境运营需要什么技能 3

1.2运营真的是非技术类岗位吗 5

1.3如何在运营过程中不断创新提高 11

1.3.1操作 11

1.3.2运营逻辑 11

1.3.3理论体系 12

1.3.4技术应用 12

1.4善用工具与技巧，提升工作效率 13

1.4.1重复信息快捷输入 13

1.4.2地道review文本的获取 14

精华内容： 4

亚马逊运营所需技能的思维导图 4

亚马逊运营工作本身属于“入门容易精通难”的工作，而国内从业人员一般有以下几点误区 6

第2章 怎样提升运营工作的效率 17

2.1运营数据可视化 17

2.2细分工作流程，抓住工作重点 20

2.3善用逻辑分析与数学工具 21

精华内容： 17

案例分析：关键字优化效果评估 17

亚马逊运营的单日工作内容流程图 20

流量分析思维导图与新品上架思维导图 21

第3章 如何利用数据进行业务决策 24

3.1运营数据分析 24

3.2 FBA备货数量规划 25

3.2.1销售额叠加法 25

3.2.2多阶段销售额加权法 26

3.2.3一般计量法 27

3.3店铺销量波动预测 28

3.4爆款产品数据特征 31

精华内容： 25

运营者需要改变曾经的运营理念 25

从过去的“数据变化→分析数据→获得灵感→改进运营工作”（×）到现在的“获得灵感→运营实践→数据变化→分析数据→验证灵感”(√)第一个结论：“爆款”订单数量随流量呈一定比例即“转化率”，在流量指数上涨的前提下，订单额也几乎呈现指数上涨趋势 31

第二个结论：“爆款”的商品排名相对于普通款式会出现一个快速上升的趋势 32

第4章 打造爆款第一步——优秀的选品 34

4.1如何找到潜力类目 34

4.2如何了解市场需求 36

4.2.1以竞争者角度了解市场需求 36

4.2.2以顾客角度了解市场需求 37

4.3选品方法——多平台比较法 38

4.4选品方法二——数据抓取法 43

4.5选品方法三——市场分析法 49

4.5.1市场评估 49

4.5.2竞品分析 54

精华内容： 35

针对竞争度和流量分析，对需要上架的新产品做出的决策 35

如何选出别人已经热卖的款式 38

如何选出别人曾经热卖的款式 39

针对不同市场，大卖家与小卖家的不同策略对比示意图 54

竞品元素整理表 55

第5章 打造爆款第二步——完美的上架 58

5.1产品上架核心要素——流量与曝光 58

5.2关键字/标题对流量的影响 59

5.2.1父产品关键字 59

5.2.2别人未上架产品/新品子变体关键字 60

5.2.3别人已上架产品子变体关键字 61

5.3广告对流量的影响 63

5.3.1自动广告 63

5.3.2手动广告 66

5.4价格对流量的影响 76

5.4.1价格对关联流量的影响 76

5.4.2价格对搜索流量的影响 76

5.4.3价格对用户心理的影响 77

5.5 FBA对流量的影响 78

5.6 review对流量的影响 78

5.7图片对流量的影响 80

5.8新品不同上架策略及技巧对比 84

5.8.1老review高分listing改进上架 84

5.8.2迅速与现有热卖款形成关联 87

5.8.3对于测款的上架技巧 88

5.9利用非广告关联曝光新品 90

精华内容： 59

一般“好”关键词的评判标准 59

顾客点击广告后会发生什么行为 63

Q＆A的方式来解答 68

Q：为什么3号产品较1号、2号产品拥有更猛烈的流量增长和变化 68

Q：为什么流量不会一直增长下去？怎么来判断一个产品到达A9算法给与的曝光顶峰呢 68

Q：如何通过手动广告在其他卖家listing已经领先的前提下赶超或者抢到一定的市场份额 70

Q：如何进行主图分析 83

Q：如何通过寻找类似热卖替代品的相关信息来进行listing界面优化 88

Q：如何分析产品流量来源，从而推动新品进行曝光与销售 93

Q：如何利用非广告关联推送来曝光新品呢 96

第6章 打造爆款第三步——出色的listing与店铺维护 99

6.1如何优化转化率 99

6.1.1如何计算转化率？建立求和方程 99

6.1.2如何找到需要转化率优化的产品？商品大类区分 99

6.1.3如何设定优化目标？历史数据总结 100

6.1.4如何在众多要素中寻找关键点？关注FBA 101

6.2商品页面优化改进 101

6.2.1库存设置——低库存购买提示 101

6.2.2价格定位——价格梯度 102

6.2.3价格“区别” 102

6.2.4 Q＆A部分优化 105

6.2.5图片列表优化 105

6.3商品介绍优化改进 106

6.4前中后期广告策略 109

6.4.1前期广告策略 110

6.4.2中后期广告策略 115

6.5产品review维护思路及相关营销技巧 121

6.5.1 review关联营销 121

6.5.2 review维护/自配送删除差评review（不可频繁操作） 124

6.5.3 FBA删除差评review（不可频繁操作） 127

6.5.4 review相关的精准营销技巧 128

6.6如何在缺货状态下维持有效跟踪率 131

6.7 listing视频化优势分析 132

6.8 listing视频内容分类及优劣势分析 133

6.8.1开箱/开袋视频 133

6.8.2摆拍视频 134

6.8.3实拍视频 134

精华内容： 110

单主图listing手动广告的操作两条思路：前期广告策略 110

中后期广告策略 116

第7章 流量的秘密——亚马逊A9算法的数理逻辑推导及其应用 137

7.1什么是A9算法 137

7.2 A9算法的流量数理推导及应用 138

7.3 A9算法的排名数理推导及应用 145

7.3.1亚马逊商品排名机制说明 145

7.3.2不同产品listing在亚马逊A9算法的定位 152

7.3.3如何利用排名机制优化listing 161

7.4如何利用A9算法优化关键字/标题 161

7.4.1买家角度出发 161

7.4.2卖家角度出发 165

7.5如何利用A9算法优化站内广告 167

精华内容： 137

A9算法中最核心的三个指标——相关性、转化率和客户留存率 137

Q＆A的方式来解答 147

Q：排名是否与keyword搜索排名直接挂钩呢 147

Q：为什么亚马逊没有把排名前列的产品在搜索栏位中也放置在与之类目排名相匹配的位置呢 148

Q：如何才能使平台收益最大化呢 150

Q：为什么需要较高的曝光转化率 151

Q：为什么需要与高转化listing共有属性较多 151

Q：为什么需要从高排名listing引流 151

Q：为什么需要向低排名listing放流 151

Q＆A的方式来解答 163

Q：通过Google Trends只能比较关键字搜索热度的大小，并不能知道Amazon平台上每个关键字的具体流量，需要去找一些第三方软件来获取具体流量吗 163

Q：Google Trends上能查询的为Google浏览器的搜索数据，其在Amazon上可以通用吗 164

Q：怎么确保大卖使用的关键字有流量呢 165

Q：如何确保关键字为大卖们使用的关键字呢 165

Q：为何要高流量 168

Q：为何要提高订单转化率 168

Q：为何有时开自动/手动广告ACoS非常高 169

Q：怎么在产品上架时分析各个属性搜索权重呢 169

Q：怎么找到匹配产品的子属性（卖点）呢 171

第8章 如何进行品牌化运营 180

8.1品牌化运营思路 180

8.1.1什么是“品牌化” 180

8.1.2初期“品牌化”营销策略 180

8.2三大运营模式及其应用 183

8.2.1内容运营 183

8.2.2用户运营 187

8.2.3活动运营 194

8.3前期品牌化运营策略 197

8.3.1 Facebook上产品/品牌推广 197

8.3.2产品包装改进 200

8.4后期品牌化运营策略 201

8.4.1选择合理的物流模式 201

8.4.2积累属于自身品牌的忠实用户 204

精华内容： 187

如何让买家主动来联系卖家呢 187

根据平台数据分析得出的各影响因素依赖程度分布图 202

第9章 优秀运营案例分析 207

9.1 Google Trends选品案例分析 207

9.2数据分析＋决策运营案例分析 211

9.3品牌化店铺运营案例分析 213

精华内容： 213

大牌店铺review视频化运营案例分析 213