商业和经济统计学 第8版pdf电子书版本下载

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第1章 统计学、数据与统计思想 1

统计学 1

统计在商务中的应用类型 2

统计学的基本要素 4

过程（选学） 8

数据类型 10

统计实践1.1质量改进：美国公司应对来自日本的挑战 11

收集数据 13

统计在管理决策中的作用 15

统计实践1.2对20／20节目中一项调查结果的看法：事实还是虚构？ 17

要点回顾 18

第2章 描述数据集的方法 22

描述定性数据 23

统计实践2.1帕雷托分析 25

描述定量数据的图表方法 32

求和符号 45

集中趋势的数值测度 46

变异性的数值测度 56

解释标准差 62

相对定位的数值测度 71

检测离群值的方法（选学） 76

两变量关系的图示（选学） 84

时间序列图（选学） 86

用描述技术“歪曲”真相 89

统计实践2.2《汽车与司机》杂志的“路考摘要” 93

要点回顾 93

现实案例：肯塔基州牛奶案例——第一部分（一个涵盖第1章和第2章内容的案例） 104

第3章 概率 107

事件、样本空间与概率 108

统计实践3.1游戏表演策略：转换还是不转换 16

并集与交集 120

互补事件 122

加法法则与互斥事件 123

条件概率 129

乘法法则与独立事件 131

随机抽样 140

统计实践3.2彩票大王 141

要点回顾 145

第4章 离散型随机变量 152

两类随机变量 153

离散型随机变量的概率分布 155

离散型随机变量的期望值 160

统计实践4.1投资组合选择 164

二项随机变量 168

统计实践4.2航天飞机挑战者号的太空灾难 176

泊松随机变量（选学） 179

要点回顾 184

第5章 连续型随机变量 188

连续型概率分布 189

均匀分布（选学） 189

正态分布 193

统计实践5.1智商、经济变动、钟形曲线 202

检验正态性的描述性方法 206

用正态分布近似二项分布 211

指数分布（选学） 217

统计实践5.2排队理论 219

要点回顾 222

第6章 抽样分布 227

抽样分布的概念 228

抽样分布的性质：无偏性和最小方差性（选学） 234

统计实践6.1通过多样化减少投资风险 237

中心极限定理 238

统计实践6.2失眠药丸 244

要点回顾 247

现实案例 家具失火案（一个涵盖第3章到第6章内容的案例） 252

第7章 基于单个样本的推断：置信区间估计 254

总体均值的大样本置信区间 255

总体均值的小样本置信区间 263

统计实践7.1扇贝、抽样与法律 267

总体比率的大样本置信区间 272

确定样本容量 277

关于简单随机抽样的有限总体修正（选学） 283

抽样调查设计（选学） 286

统计实践7.2抽样误差与非抽样误差 288

要点回顾 289

第8章 基于单个样的推断：假设检验 296

假设检验的基本原理 297

一个总体均值的大样本假设检验 302

统计实践8.1统计质量控制 304

观察的显著性水平：p值 308

一个总体均值的小样本假设检验 313

一个总体比例的大样本假设检验 319

计算第二类错误的概率：对β的进一步认识（选学） 324

一个总体方差的假设检验（选学） 331

统计实践8.2三月疯狂——决定NCAA篮球联赛优劣的条件 334

要点回顾 336

第9章 基于两个样本的推断：置信区间与假设检验 342

比较两个总体均值：独立抽样 343

统计实践9.1自我管理工作小组对家庭生活的影响 350

比较两个总体均值：配对差实验 359

比较两个总体比率：独立抽样 369

确定样本容量 374

统计实践9.2未付酬加班和公平劳动标准法案 376

比较两个总体方差：独立抽样（选学） 378

要点回顾 387

现实案例 肯塔基州牛奶案例——第二部分（一个涵盖第7章到第9章内容的案例） 394

第10章 简单线性回归 395

概率模型 396

拟合模型：最小二乘法 398

模型假设 409

σ2的一个估计量 410

评价模型的效用：对斜率β1进行推断 417

相关系数 426

决定系数 428

运用模型进行估计和预测 437

统计实践10.1对布朗克斯（Bronx）砖损坏情况的统计评价 442

简单线性回归：一个完整的例子 449

统计实践10.2“水脉占卜师”真的能探测出水吗？ 453

要点回顾 457

第11章 多元回归与建模 472

多元回归模型 473

一阶模型：估计和解释β参数 474

模型的假设 479

关于β参数的推断 481

检验模型的总体效用 493

统计实践11.1预测波尔多红葡萄酒的价格 497

运用模型进行估计和预测 506

建模：交互模型 512

建模：二次和其他高阶模型 518

建模：定性（虚拟）变量模型 529

建模：兼有定量和定性变量的模型（选学） 536

建模：对比嵌套模型（选学） 546

建模：逐步回归（选学） 557

残差分析：检验回归假设 564

要注意的问题：可估性、多重共线性和外推 577

统计实践11.2“曲解”钟型曲线 578

要点回顾 587

第12章 质量改进方法 603

质量、过程和系统 604

统计实践12.1戴明（Deming）的14要点 607

统计控制 608

控制图的原理 616

监控过程均值的？图 620

监控过程变异的R图 636

监控过程缺陷比率的P图 645

变异原因诊断（选学） 653

统计实践12.2服务过程中的质量控制 656

能力分析（选学） 658

要点回顾 663

第13章 时间序列：描述性分析、模型及预测 669

描述性分析：指数 670

统计实践13.1消费者价格指数：CPI—U和CPI—W 677

描述性分析：指数平滑 682

时间序列的构成 687

预测：指数平滑 688

趋势预测：Holt-Winters预测模型（选学） 690

预测精确度评估： MAD和RMSE 696

趋势预测：简单线性回归 699

统计实践13.2急诊室需求预测 702

季节回归模型 703

自相关与Durbin- Watson检验 711

要点回顾 718

现实案例 衬垫制造案例（一个涵盖第12章和第13章内容的案例） 725

第14章 实验设计与方差分析 730

实验设计的要素 731

完全随机化设计：单因子 735

均值的多重比较 751

统计实践14.1治疗是暴饮暴食者的新“减肥药”吗？ 754

因子实验 759

统计实践14.2蟑螂觅踪 768

使用回归模型进行方差分析（选学） 775

要点回顾 784

第15章 非参数统计 795

引言：与分布无关检验 795

单总体推断：符号检验 797

比较两个总体：独立样本的Wilc-oxon秩和检验 801

比较两个总体：成对差异试验的Wilcoxon符号秩检验 808

统计实践15.1扇贝重量数据的再分析 812

完全区组设计的Kruskal-WallisH检验 815

统计实践15.2纳税人与IRS之争：审判法院的选择 817

Spearman秩相关系数 822

要点回顾 831

第16章 属性数据分析 838

属性数据与多重试验 838

分类概率的检验：单向表 839

分类概率的检验：二维表（列联表） 846

统计实践16.1计算机技术和应用中的道德准则 856

关于X2检验条件的小结 858

要点回顾 859

现实案例 工作中的歧视（一个涵盖第14章到第16章内容的案例） 865

附录A 基本计算法则 867

附录B 附表 869

附录C 方差分析的计算公式 870

部分习题答案 903