行为科学统计 第7版pdf电子书版本下载

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第Ⅰ部分 简介与描述性统计 1

第1章 统计学入门 3

引言 4

1．1统计、科学与观察 5

1．2总体与样本 5

1．3数据结构、研究方法与统计 11

1．4变量与测量 18

1．5统计符号 24

总结 26

SPSS 26

范例1．1 26

范例1．2 28

习题 29

第2章 频数分布 31

引言 32

2．1概述 33

2．2频数分布表 33

2．3频数分布图 38

2．4频数分布的形状 44

2．5百分位数、百分等级与内插法 45

2．6茎叶图 51

总结 55

SPSS 56

范例2．1 57

范例2．2 57

习题 59

第3章 集中趋势 63

引言 64

3．1概述 65

3．2平均数 66

3．3中数 69

3．4众数 71

3．5选择一种集中趋势测量 73

3．6集中趋势与分布形状 78

总结 80

SPSS 80

范例3．1 80

习题 81

第4章 变异性 85

引言 86

4．1概述 87

4．2全距和四分位距 88

4．3总体的标准差和方差 90

4．4样本的标准差和方差 96

4．5更多关于方差和标准差的知识 100

4．6对变异性的测量的比较 105

总结 106

SPSS 106

范例4．1 107

习题 108

第Ⅱ部分 推论性统计基础 111

第5章 z分数：分数的位置和标准化分布 113

引言 114

5．1 z分数介绍 115

5．2 z分数及在分布中的位置 116

5．3使用z分数将分布标准化 119

5．4其他基于z分数的标准分布 123

5．5计算样本的z分数 126

5．6推论性统计前瞻 127

总结 130

SPSS 130

范例5．1 131

范例5．2 131

习题 132

第6章 概率 135

引言 136

6．1概率介绍 137

6．2概率与正态分布 142

6．3概率与二项分布 146

6．4关于推论统计 151

总结 154

SPSS 154

范例6．1 154

范例6．2 156

习题 157

第7章 概率和样本：样本平均数的分布 161

引言 162

7．1概述 163

7．2样本平均数的分布 163

7．3概率及样本平均数的分布 170

7．4标准误的进一步讨论 174

7．5推论性统计前瞻 179

总结 183

SPSS 183

范例7．1 183

习题 185

第Ⅲ部分 平均数与平均数差异的推论 189

第8章 假设检验 191

引言 192

8．1假设检验的逻辑 193

8．2假设检验的不确定性以及误差 202

8．3假设检验的例子 206

8．4方向性（单尾）假设检验 214

8．5关于假设检验：测量效应大小 218

8．6统计效能 222

总结 227

SPSS 228

范例8．1 228

范例8．2 230

习题 231

第9章 t分数 237

引言 238

9．1 t分数——代替z分数的一种方法 239

9．2假设检验和t分数 245

9．3 t检验中效应大小的测量 248

9．4方向性假设与单尾检验 254

总结 257

SPSS 257

范例9．1 258

范例9．2 260

习题 260

第10章 两个独立样本的t检验 265

引言 266

10．1概述 267

10．2独立测量研究设计的t分数 268

10．3独立测量t分数的假设检验和效应大小 275

10．4独立测量t分数公式的根本假设 284

总结 287

SPSS 287

范例10．1 288

范例10．2 290

习题 291

第11章 两个相关样本的t检验 297

引言 298

11．1概述 299

11．2相关样本t检验 300

11．3重复测量设计的假设检验和效应大小 304

11．4相关样本t检验的应用和假设 310

总结 314

SPSS 314

范例11．1 315

范例11．2 317

习题 317

第12章 估计 323

引言 324

12．1估计概述 325

12．2对t分数的估计 330

12．3进一步了解估计 340

总结 342

SPSS 342

范例12．1 342

范例12．2 345

习题 347

第13章 方差分析 353

引言 354

13．1概述 356

13．2方差分析的逻辑 360

13．3 ANOVA的符号和公式 364

13．4 F分布 372

13．5 ANOVA中假设检验和 374

效应大小的例子 374

13．6事后比较 385

13．7 ANOVA与t检验之间的关系 390

总结 393

SPSS 393

范例13．1 395

范例13．2 397

习题 397

第14章 重复测量方差分析 403

引言 404

14．1概述 405

14．2检验重复测量ANOVA的假设 409

14．3重复测量设计的优点 417

14．4个体差异和处理效应的一致性 419

总结 422

SPSS 422

范例14．1 424

范例14．2 427

习题 428

第15章 双因素方差分析（独立测量） 433

引言 434

15．1概述 435

15．2主效应与交互作用 436

15．3符号与公式 440

15．4解释双因素ANOVA的结果 450

15．5双因素ANOVA的假设 454

总结 455

SPSS 455

范例15．1 457

范例15．2 462

习题 463

第Ⅳ部分 相关与非参数检验 469

第16章 相关 471

引言 472

16．1概述 473

16．2皮尔逊相关 477

16．3理解和解释皮尔逊相关 482

16．4皮尔逊相关的假设检验 487

16．5斯皮尔曼相关 491

16．6其他关系的测量 498

总结 503

SPSS 504

范例16．1 505

范例16．2 507

习题 508

第17章 回归 513

引言 514

17．1线性方程与回归 515

17．2回归方程的显著性检验：回归分析 527

17．3有两个预测变量的多元回归 529

17．4评估每个预测变量的贡献 535

总结 537

SPSS 538

范例17．1 538

范例17．2 539

习题 542

第18章 卡方检验：拟合度与独立性检验 545

引言 546

18．1参数与非参数统计的检验 547

18．2拟合度的卡方检验 547

18．3独立性的卡方检验 557

18．4测量独立性卡方检验的效应大小 566

18．5卡方检验的假设与限定 569

18．6卡方检验的特殊应用 569

总结 574

SPSS 575

范例18．1 576

习题 579

第19章 二项检验 585

引言 586

19．1概述 587

19．2二项检验 590

19．3卡方检验与二项检验之间的关系 592

19．4符号检验 594

总结 598

SPSS 598

范例19．1 599

习题 600

第20章 顺序数据的统计方法 603

引言 604

20．1顺序量表的数据 605

20．2 Mann-Whitney U检验：独立测量t检验的替代方法 607

20．3 Wilcoxon符号秩和检验：重复测量t检验的替代方法 615

20．4 Kruskal-Wallis检验：独立测量ANOVA的替代方法 621

20．5 Friedman检验：重复测量ANOVA的替代方法 625

总结 628

SPSS 629

范例20．1 631

范例20．2 633

范例20．3 634

范例20．4 635

习题 636

附录A 统计表格 643

表A．1正态分布表 643

表A．2 t分布表 647

表A．3 Fmax的临界值 648

表A．4 F分布表 649

表A．5 q分布的临界值 652

表A．6皮尔逊相关的临界值 653

表A．7斯皮尔曼相关的临界值 654

表A．8卡方分布表 655

表A．9A α＝．05时的Mann-WhitneyU值的临界值 656

表A．9B α＝．01时的Mann-WhitneyU值的临界值 657

表A．10 Willcoxon符号秩和检验的T临界值 658

附录B SPSS使用的简介 659

附录C 统计的组成结构 663

附录D 奇数问题的答案 667