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第一章 经济预测的基本原理 3

1.1 经济预测的基本概念 3

1.2 开展经济预测的必要性和迫切性 4

1.3 经济预测的可能性 4

1.4 经济预测的种类 6

1.5 经济预测的发展情况 8

1.6 怎样进行经济预测 10

第二章 经济预测的基本要素 12

2.1 信息（资料）要素 12

2.2 方法（技术）要素 14

2.3 分析（或解释）要素 15

2.4 判断要素 16

第三章 市场调查预测 18

3.1 市场调查的内容 18

3.2 市场调查的程序 19

3.3 市场调查的方法 20

3.4 抽样调查 22

3.5 市场调查的误差分析及样本大小确定 24

3.6 市场调查的数据处理技术 25

3.7 简明的市场调查预测方法 29

第四章 专家判断预测 35

4.1 头脑风暴法 35

4.2 特尔斐法 37

4.3 趋势判断预测法 40

4.4 PERT预测法 46

4.5 销售人员判断预测综合法 49

4.6 经验分析法 50

第五章 一元线性回归预测 53

5.1 一元线性回归预测模型 53

5.2 回归系数的简便求估方法 55

5.3 回归系数的精确求估方法 57

5.4 回归方程的显著性检验 60

5.5 回归方程和应用 66

第六章 多元线性回归预测 72

6.1 二元回归问题 72

6.2 多元回归的建模方法 74

6.3 多元回归模型的显著性检验 77

6.4 可线性化的非线性回归预测技术 79

6.5 回归方程在经济预测和分析中的应用 83

7.1 序列相关形成的原因 87

第七章 序列相关和异方差的处理 87

7.2 序列自相关的检验方法 89

7.3 消除序列相关的方法 91

7.4 异方差性及其检验方法 93

7.5 消除异方差的基本方法 97

7.6 多重共线性 100

第八章 带虚变量的回归预测 102

8.1 基本概念 102

8.2 基本方法 105

8.3 应用实例 107

8.4 基本原理 108

第九章 时间序列趋势外推预测 114

9.1 样本序列具水平趋势的外推预测法 114

9.2 样本序列有非水平趋势的外推预测法 117

9.3 序列有线性趋势的外推预测法 124

9.4 序列有线性趋势和季节波动的外推预测法 127

9.5 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用 136

9.6 温特线性和季节性指数平滑预测法 139

10.1 增长型曲线的基本类型和特征 146

第十章 增长型曲线外推预测 146

10.2 增长型曲线模型的识别方法 152

10.3 增长型曲线模型的参数估计 156

10.4 预测实例 161

第十一章 市场状态转移概率预测 167

11.1 马尔科夫链的基本原理 167

11.2 状态转移概率的估算 170

11.3 带利润的马氏链 173

11.4 市场占有率预测 174

11.5 期望利润预测 177

第十二章 景气预测与预警系统 181

12.1 景气循环的基本概念 181

12.2 景气循环形成的原因 183

12.3 景气指标体系 184

12.4 扩散指数DI的编制与应用 184

12.5 综合指数CI的编制 188

12.6 预警系统 190

第十三章 随机时间序列的线性模型 197

13.1 平稳随机序的基本概念 197

13.2 随机序列线性模型的基本形成 199

13.3 随机序列线性模型的平衡与可逆性条件 201

13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式 205

13.5 非平衡模型——随机游动模型 207

13.6 非平衡序列的平衡化方法 209

13.7 季节模型 212

第十章 随机时间序列线性模型的识别 216

14.1 ARMA模型的自相关函数 216

14.2 ARMA模型的偏自相关函数 224

14.3 ARMA（P，Q）模型的识别 226

15.1 ARMA模型的参数估计 230

第十五章 随机时间序列线性模型的参数估计与诊断检验 230

15.2 模型的诊断检验 237

第十六章 随机时间序列线性模型的预测理论及其应用 242

16.1 最优预测的准则 242

16.2 最优预测值的计算 244

16.3 预测误差及置信预测区间的计算 247

16.4 建模计算框图与预测应用举例 248

第十七章 传递函数模型 257

17.1 传递函数的基本概念 257

17.2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析 262

18.1 互协方差与互相关函数的基本概念 267

第十八章 传递函数模型的识别 267

18.2 系统参数（r，s，b）的识别规则 269

18.3 传递函数模型识别的基本步骤 282

18.4 传递函数模型识别计算框图 284

第十九章 参数估计、诊断检验和预测 287

19.1 传递函数模型的参数估计 287

19.2 传递函数模型的诊断检验 291

19.3 运用传递函数模型进行预测 293

19.4 预测实例 296

20.1 干预分析模型及其基本形式 302

第二十章 政策干预或突发事件影响下的经济预测系统 302

20.2 单变量干预分析模型的识别与估计 307

20.3 传递函数干预分析模型的识别与估计 308

20.4 中国农业经济体制改革成效的干预分析 309

20.5 中国城市经济体制改革对轻工业生产的干预影响 314

20.6 FORSYS预测系统简介 322

第二十一章 关于预测精确性研究与预测评价 325

21.1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素 325

21.2 校正预测值的一些方法 327

21.3 预测方法评价 334

第二十二章 决策学概论 341

22.1 决策的概念和意义 341

22.2 科学的决策程序 343

22.3 决策的基本类型 347

22.4 决策学的发展历程 349

22.5 追踪决策的一个范例 351

第二十三章 确定型决定 354

23.1 线性盈亏分析决策法 354

23.2 非线性盈亏决策法 358

23.3 线性规划决策法 359

23.4 价值效益评价决策法 361

第二十四章 非确定型决策 364

24.1 不确定型决策 364

24.2 风险型决策 367

24.3 马尔科夫决策 372

24.4 决策方案的敏感性分析 377

第二十五章 效用理论及其在决策中的应用 381

25.1 效用的概念 381

25.2 效用测定及效用曲线的制作 383

25.3 效用曲线的分类及效用决策准则 386

第二十六章 对策及其应用 393

26.1 对策论的基本概念 393

26.2 矩阵对策 395

26.3 对策论的应用 400

第二十七章 随机需求下的投资项目决策 404

27.1 项目选择准则 404

27.2 盈利可能性计算 405

27.3 期望利润计算 407

27.4 期望成本计算 408

27.5 实现最低成本的可能性计算 409

27.6 设备利用率计算 410

27.7 优化分析 412

第二十八章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用 414

28.1 主观概率的基本概念 414

28.2 在决策中应用主观概率 415

28.3 主观概率的求估方法 416

28.4 主观概率估计的修正 420

附录 统计表 422

参考文献 445