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第一章 多变量分析简介 1

第一节 绪论 3

第二节　常用多变量分析方法 3

第三节 多变量分析方法的选择 7

第二章 多变量方差分析 9

第一节　基本原理 11

第二节　统计软件指令的操作 14

第三节 两组样本多变量平均数的显著性检验 25

第四节 多组样本多变量平均数的显著性检验 34

第三章　主成分分析与因子分析 59

第一节　基本原理 61

第二节 统计软件指令的操作 71

第三节 主成分分析的案例分析 80

第四节 因子分析的案例分析 90

第四章　区别分析 113

第一节　基本原理 115

第二节　统计软件指令的操作 118

第三节 区别分析的案例分析 128

第五章　聚类分析 153

第一节　基本原理 155

第二节　统计软件指令的操作 162

第三节　分层聚类的案例分析 172

第四节　非分层聚类的案例分析 183

第六章　典型相关 197

第一节　基本原理 199

第二节 统计软件指令的操作 203

第三节　典型相关的案例分析 207

第七章 多维量表分析 223

第一节　基本原理 225

第二节 统计软件指令的操作 229

第三节 度量MDS的案例分析 235

第四节 非度量MDS的案例分析 252

第八章　线性结构模型 265

第一节　基本原理 267

第二节　LISREL统计软件的操作 287

第三节 线性结构模型分析的案例分析 318

第四节　验证性因子分析的案例分析 359

第九章　逻辑斯谛回归分析 377

第一节　基本原理 379

第二节 统计软件指令的操作 385

第三节 两组逻辑斯谛回归的案例分析 395

第十章　多元列联表的关系分析　 409

第一节　基本原理　 411

第二节 统计软件指令的操作　 420

第三节 对数线性模型的案例分析　 426

第四节　Logit对数线性模型的案例分析　 441

参考文献 451