知识管理 市场营销知识获取与共享模式pdf电子书版本下载

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第1章　概论 1

1.1　问题的提出 1

1.2　国内外研究概况 3

1.2.1　知识管理研究的现状 3

1.2.2　电子商务研究的现状 6

1.2.3　支持企业经营决策系统研究的现状 9

1.3　相关的理论与技术 11

1.3.1　分形理论 11

1.3.2　数据挖掘技术研究的现状 12

1.3.3　Agent与群集智慧研究的现状 14

1.4　本书研究的内容与意义 16

1.4.1　本书研究的目的 16

1.4.2　本书研究的内容 16

1.4.3　本书研究的意义 17

第2章　企业市场营销知识的基本概念与问题描述 19

2.1 引言 19

2.2　电子商务环境下的客户分类与特点 19

2.2.1　电子商务环境下的客户分类 19

2.2.2　电子商务环境下的客户特点 20

2.2.3　电子商务环境下的客户ABC分类方法 20

2.3　电子商务环境下的企业分类与特点 21

2.3.1　电子商务环境下的企业分类 21

2.3.2　电子商务环境下的企业特点 22

2.4　企业的知识及其特征 25

2.4.1　数据、信息与知识的概念 25

2.4.2　企业的知识 26

2.4.3　企业知识的特征 27

2.5　电子商务环境下的市场营销领域知识 27

2.5.1 市场营销领域知识 27

2.5.2 市场营销领域知识的描述 28

2.6　企业市场营销知识管理的定义与特点 31

2.6.1　企业市场营销知识管理的定义 31

2.6.2　企业市场营销知识管理的特点 31

第3章　市场营销知识的分形分析与建模 33

3.1　引言 33

3.2　市场营销专家知识的分形分析 33

3.3　市场营销知识的分形元与分形维数 35

3.4　基于分形思想的企业MKM复杂建模方法 36

3.4.1　分形理论建模的基本观点 36

3.4.2　“信息不对称”与“知识不对称”的分形分析 37

3.4.3　市场营销知识管理的分形复杂建模方法 37

第4章　基于网络计算的企业市场营销知识获取方法 41

4.1　引言 41

4.2　企业的网络计算 41

4.3　市场营销知识源 42

4.4　市场营销知识获取机理 43

4.4.1　市场营销知识获取的特征、相关要素与类型 43

4.4.2　市场营销知识获取的主要方法和获取机理 44

4.5　基于蚁群算法的多Agent市场营销知识获取的结构 45

4.5.1　蚁群算法 45

4.5.2　多智能代理的市场营销知识获取结构 46

4.5.3　市场营销知识获取的总体框架 48

第5章　市场营销的数据挖掘 50

5.1　引言 50

5.2　数据挖掘技术 51

5.2.1　数据挖掘方法 51

5.2.2　表达与解释 53

5.3　基于Web的市场营销数据挖掘 53

5.3.1　基于Web的市场营销知识数据挖掘结构 53

5.3.2　市场营销数据挖掘的知识获取的几个问题 54

5.4　市场营销知识获取的元知识 55

5.4.1　降低基于数据挖掘的市场营销分形元知识查找代价的算法 56

5.4.2　完善假设模型 57

5.5　基于数据挖掘的市场营销知识发现的经济性分析 59

5.5.1　信息获取的成本模型 59

5.5.2　灰色信息收集的成本模型 59

5.6　市场营销的离群数据挖掘 60

5.6.1　市场营销离群数据的特点 60

5.6.2　市场营销离群数据挖掘的主要方法 60

5.6.3　基于分形的市场营销离群数据挖掘模型 61

第6章　企业市场营销知识共享模型 63

6.1　引言 63

6.2　企业知识价值链 63

6.2.1　价值链与价值流 63

6.2.2　企业知识价值链 64

6.3　企业知识共享的困难 65

6.4　企业知识树模型与共享机制 66

6.4.1　企业知识树模型 66

6.4.2　企业知识共享机制 67

6.5　企业知识共享的成本模型 68

6.6　企业知识交易模型 69

6.6.1　知识交易成本 70

6.6.2　企业的知识交易方式 70

6.6.3　企业知识市场交易的模型 72

第7章　企业市场营销知识管理系统的结构与工作机理 73

7.1　引言 73

7.2　市场营销知识管理系统的结构 73

7.3　市场营销知识管理系统的基本功能 74

7.4　市场营销知识管理系统的工作机理 77

7.5　企业市场营销知识共享的基础技术平台 78

7.5.1　采用虚拟专用网络技术实现市场营销知识管理系统的物理结构 79

7.5.2　市场营销知识管理系统的虚拟专用网络方案 80

7.5.3　基于虚拟专用网络的市场营销知识管理系统设计 81

7.5.4　实例 82

第8章　基于市场营销知识管理系统的企业市场营销群体决策支持系统研究 85

8.1　引言 85

8.2　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策满意度模型 86

8.2.1　群体满意度的理论模型 86

8.2.2　群体满意度的理论模型的应用 87

8.3　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的建立 88

8.3.1　决策的基本过程与K-T决策步骤 88

8.3.2　基本功能 89

8.4　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的物理结构 90

8.5　基于市场营销知识管理系统的市场营销群体决策支持系统的特点 92

第9章　知识管理运用 94

9.1　基于知识获取与共享的客户关系管理系统 94

9.1.1　基于可扩展标记语言的知识获取与共享客户关系管理模型 94

9.1.2　客户接触点数据源问题分析与客户分析 95

9.1.3　可扩展标记语言在知识获取与共享客户关系管理模型中的应用 97

9.1.4　开发通用平台的选择 99

9.1.5　评估客户关系管理系统成功实施的标准 99

9.2　基于知识获取与共享的物流知识管理系统 101

9.2.1　物流知识信息与共享平台 102

9.2.2　物流知识共享平台中的关键技术 103

9.3　基于知识获取与共享的知识管理创新系统 106

9.3.1　企业知识管理与营销组织联盟模式创新 107

9.3.2　基于网络计算的营销知识管理创新体系 108

9.3.3　基于网络计算的社会生态系统的营销管理模式 109

9.3.4　基于网络计算的企业资源整合的营销创新制度与创新工具 110

9.4　基于知识获取与共享的商务智能系统 110

9.4.1　商务智能与知识管理 110

9.4.2　商务智能系统与知识管理系统 111

第10章　总结与研究展望 112

10.1　总结 112

10.2　研究展望 113

附录A　知识管理相关网络资源 115

附录B　专用术语中英文对照 117

参考文献 120

致谢 128