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第1章　SAS系统入门 1

1.1 SAS系统概述 1

1.2 SAS系统界面操作 2

1.3 SAS基本概念 5

1.4 SAS系统的文件管理 8

1.5 SAS系统文件库操作 11

1.6　数据集的导入和导出 14

第2章　SAS编程与数据步 17

2.1　SAS语言 17

2.2　SAS程序规则 23

2.3　SAS数据步 24

2.4　数据步赋值、输出与结构语句 28

2.5　数据集的编辑整理 34

2.6　用PROC SQL管理数据 38

第3章　SAS过程步 42

3.1　SAS过程步用法及常用语句 42

3.2　PRINT过程应用 45

3.3　用TABULATE过程做统计量表格 50

3.4　用SORT过程排序 53

第4章　无需编程模块简介 54

4.1　SAS ASSIST简介 54

4.2　INSIGHT模块 60

4.3　分析家Analyst简介 62

第5章　数据的统计描述 65

5.1　描述性统计的基本概念 65

5.2　用SAS计算统计量 67

5.3　统计图形简介 74

5.4　用SAS绘制统计图形 75

第6章　正态性检验和t检验 85

6.1　样本数据总体的正态性检验 85

6.2　t检验 86

第7章　方差分析 91

7.1　方差分析概述 91

7.2　方差分析的SAS主要过程 92

7.3　试验资料的方差齐性检验 95

7.4　完全随机设计试验资料的方差分析 97

7.5　系统分组设计试验资料的方差分析 101

7.6　随机区组设计试验分析 103

7.7　拉丁方设计试验资料的方差分析 107

7.8　裂区设计试验分析 110

7.9　正交设计试验结果的方差分析 112

第8章　相关与回归分析 115

8.1　线性相关 115

8.2　线性回归分析 119

8.3　非线性回归分析 128

第9章　协方差分析 137

9.1　单向分组资料的协方差分析 137

9.2　两向分组资料的协方差分析 141

第10章　非参数检验 145

10.1　非参数检验概述 145

10.2　非参数分析过程NPAR1WAY 145

10.3　分析实例 147

10.4　等级（秩次）相关 153

第11章　分类数据分析 155

11.1　分类数据与列联表 155

11.2　分类数据分析方法 156

11.3　分类数据分析SAS过程 157

11.4　分析实例 159

第12章　主成分分析与因子分析 168

12.1　主成分分析 168

12.2　因子分析 172

第13章　聚类分析与判别分析 183

13.1　系统聚类法简介 183

13.2　样品系统聚类 185

13.3　变量聚类 191

13.4　判别分析 197

第14章　典型相关与对应分析 215

14.1　典型相关分析 215

14.2　对应分析 224

参考文献 234