图书介绍
数据统计与分析 SPSS应用教程pdf电子书版本下载
- 阮桂海主编；蔡建平，刘爱玉等编著 著
- 出版社： 北京：北京大学出版社
- ISBN：7301092687
- 出版时间：2005
- 标注页数：266页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：281页
- 主题词：统计分析－软件包，SPSS－教材
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图书目录
第1章 SPSS数据的输入法 1
1.1 问卷设计及数据编码 1
1.1.1 问卷及编码样例 1
1.1.2 编码应注意事项 2
1.2 在SPSS数据窗口直接输入数据 3
1.2.1 首先在Data View（数据浏览）窗口输入数据 3
1.2.2 然后定义变量及其数据的类型属性 4
1.3 在中文Word中输入数据 8
1.4 在Excel中输入数据 10
习题1 11
第2章 两种常用的数据输入法及数据的抽样加权 12
2.1 SPSS的Data Editor窗口 12
2.2 几十个Cases的数据输入法 13
2.3 成百上千个Cases的数据输入法 14
2.4 个案排序 15
2.5 数据的行列互换 16
2.6 对限选个案Cases进行局部统计 18
2.6.1 限选某个子总体进行统计 18
2.6.2 提取随机样本进行统计 20
2.6.3 限选前n个Cases 22
2.7 个案加权 23
2.8 Data中的其他菜单命令 25
习题2 26
第3章 SPSS最正规最快速的数据输入法 28
3.1 SPSS的简单命令 28
3.2 再谈对问卷中的数据编码 29
3.3 定义SPSS变量的属性 31
3.4 SPSS数据的固定格式 32
3.5 SPSS数据的自由格式 33
3.6 建立SPSS的命令文件 33
3.7 SPSS命令文件的4种格式 34
3.8 编程后立即进行统计分析 35
3.9 调用老命令文件（程序）进行统计分析 36
3.10 正确编辑SPSS原始数据小结 36
3.11 统计分析的最佳方案 36
习题3 38
第4章 数据变换 40
4.1 创建新变量 40
4.1.1 点击Compute对话框创建新变量 41
4.1.2 采用Compute命令创建新变量 42
4.1.3 数学函数 42
4.1.4 缺失值函数 43
4.2 采用IF命令进行条件变换及逻辑校验 44
4.2.1 IF命令格式 44
4.2.2 关系表达式中的关系符 44
4.2.3 逻辑表达式中的运算符 45
4.2.4 两种缺失值的逻辑函数 45
4.2.5 缺失值的处理 45
4.2.6 IF命令的对话框 46
4.3 数据重新编码 47
4.3.1 点击对话框重新编码数据的实例 47
4.3.2 Recode命令的格式 50
4.3.3 Recode在命令文件中的位置 51
4.4 计算有相同情况的次数 52
4.5 SPSS的运算次序 52
习题4 53
第5章 频次分布与描述统计 55
5.1 选用Frequencies过程进行频次统计 55
5.1.1 Frequencies过程的预备知识 55
5.1.2 每日温差的频次统计 60
5.1.3 另加一个完整的频率表 62
5.1.4 Frequencies过程的命令表 63
5.2 采用Custom Table过程制表 64
5.2.1 Table过程的对话框 64
5.2.2 另一个双变量的表格 65
5.3 采用Descriptives过程描述数据 67
5.3.1 Descriptives过程的最佳功能 67
5.3.2 存储标准分（Z值） 67
5.3.3 在对话框中进行Descriptives的描述统计 68
5.3.4 Descriptives过程的子命令及其关键词 70
习题5 70
第6章 应用Explore过程检测数据 75
6.1 Explore过程可检测数据的哪些错误 75
6.1.1 数据错误的原因 75
6.1.2 数据检测的重要性 76
6.2 用于Explore过程的检测数据 77
6.3 图形检测之一：直方图 77
6.4 图形检测之二：茎-叶图 78
6.5 图形检测之三：框图 80
6.6 统计分析前要预先检验假设 83
6.6.1 方差相等的检验法 83
6.6.2 正态性检验 86
6.7 集中趋势分布的三种较佳平稳测度 87
6.8 在对话框中进行Explore检测 90
6.8.1 采用Explore对话框进行统计 90
6.8.2 Plots选项用于画图探测数据 91
6.9 在Syntax窗口编程 92
习题6 93
第7章 用Crosstabs统计交叉汇总表及结合测量 95
7.1 妇女的年龄与文化水平的交叉汇总 95
7.2 由变量“是否在业”控制的女性年龄与文化的关系 97
7.3 定比—定比型变量用皮尔逊Corr系数 99
7.4 定类—定距型变量用Eta系数 101
7.5 定类—定序型以下变量用Lambda系数 103
7.6 相对风险率估计 105
7.6.1 研究范例 105
7.6.2 相对风险率估计法 106
7.7 在Crosstabs的对话框中进行交叉汇总和结合测量 107
7.8 Crosstabs过程的命令总表 109
习题7 109
第8章 两个总体均值的比较 114
8.1 Means过程的应用 115
8.1.1 寻找相关方面 115
8.1.2 论证所用的数据及程序 115
8.1.3 高考成绩与父亲职业的关系 116
8.1.4 分析不同地区的考生成绩 116
8.1.5 采用Means对话框进行统计 119
8.1.6 过程Means的命令、子命令及其用法 120
8.2 独立样本T-test的应用 122
8.3 配对样本T-test的应用 124
8.3.1 采用对话框进行配对样本T-test 124
8.3.2 分析配对样本T-test的结果 126
8.3.3 采用命令法进行配对样本T-test 127
8.4 单因素方差分析 128
8.5 多因素方差分析 131
8.5.1 ANOVA过程的应用之一：描述统计 131
8.5.2 ANOVA过程的应用之二：方差分析 133
8.5.3 对主效应的检验 135
8.5.4 ANOVA过程的命令一览表 135
8.5.5 采用对话框进行ANOVA分析 137
习题8 137
第9章 相关分析 141
9.1 双变量相关分析 141
9.1.1 数据 142
9.1.2 从相关矩阵看“SARS疫情”与气温的关系 143
9.1.3 缺失值的剔除法对相关矩阵的影响 144
9.1.4 Correlations的对话框及其解释 146
9.1.5 运行Correlations过程命令 148
9.2 偏相关分析 149
9.2.1 计算偏相关系数的原理与偏相关的“阶” 150
9.2.2 如何辨别变量之间的虚假相关 150
9.2.3 找回隐含相关 152
9.2.4 通过对话框进行偏相关分析 152
9.2.5 偏相关主对话框的应用说明 153
9.2.6 将对话框中已选择的命令粘贴到Syntax窗口 154
9.2.7 Partial Correlations命令表 155
习题9 156
第10章 多选项的统计技术 158
10.1 多选项的计算机编码 158
10.2 多选项中二分法与分类法的区别 159
10.2.1 多选项分类法 159
10.2.2 多选项二分法 160
10.3 多选项的数据及其程序 161
10.4 多选项频次分布表及其分析 162
10.5 多选项的交叉汇总表 164
10.5.1 交叉汇总表的统计法 164
10.5.2 输出的交叉汇总表 165
10.5.3 交叉汇总表分析 165
习题10 166
第11章 非参数检验 168
11.1 非参数检验的命令菜单和数据要求 168
11.2 单样本卡方检验 170
11.3 二项分布检验 171
11.4 Runs检验 172
11.5 单样本K-S检验 173
11.6 双样本K-S检验 175
11.7 K个独立样本的Kruskal-Wallis检验 176
11.8 两个相关样本的检验 177
11.8.1 两个相关样本的Wilcoxon Signed Ranks检验 178
11.8.2 两个相关样本的Sign检验 179
11.8.3 两个相关样本的McNemar检验 180
11.9 K个相关样本没有差异的检验 181
11.9.1 K个相关样本没有差异的Friedman检验 181
11.9.2 K个相关样本没有差异的Kendall检验 182
11.9.3 K个相关样本没有差异的Cochran的Q检验 183
习题11 184
第12章 多元线性回归 187
12.1 多元线性回归模型的拟合优度 188
12.2 多元回归的基本条件 190
12.3 设定异常值和影响点 194
12.3.1 只有1个预测变量时的异常值测量法 194
12.3.2 有多个预测变量时的异常值测量法 195
12.4 数据不符合回归假设时的处理法 196
12.5 向前选择变量法 196
12.6 自后淘汰变量法 198
12.7 逐步回归法 199
12.8 多元共线性诊断 201
12.9 解释回归模型 202
习题12 203
第13章 曲线估计及逻辑斯蒂克回归 206
13.1 曲线估计 206
13.1.1 曲线估计的数据及其统计法 207
13.1.2 曲线估计的分析 208
13.1.3 存储临时变量 209
13.2 二分的逻辑斯蒂克回归 210
13.2.1 二分逻辑斯蒂克回归的对话框及数据例子 210
13.2.2 设置二分逻辑斯蒂克回归模型 211
13.2.3 二分逻辑斯蒂克回归的输出与分析 211
13.2.4 二分逻辑斯蒂克回归系数的假设检验 213
习题13 213
第14章 聚类分析 216
14.1 二阶聚类 216
14.1.1 二阶聚类的特点 216
14.1.2 二阶聚类的数据 217
14.1.3 二阶聚类的对话框例子 219
14.1.4 二阶聚类的结果分析 220
14.1.5 二阶聚类小结 224
14.2 谱系聚类 225
14.3 个案Q聚类 225
14.3.1 从冰柱图看聚类结果 226
14.3.2 平均连接法的图表 228
14.3.3 从树形图分析聚类成员 228
14.4 变量R聚类 229
习题14 230
第15章 因素分析与品牌对应分析 232
15.1 因素分析所用的数据 232
15.2 因素分析的对话框设置法 233
15.3 输出结果及其分析 234
15.3.1 因素的初始统计量（共通性） 234
15.3.2 因素抽取（Factor Extraction） 235
15.4 用主成分法抽取前5个因素 238
15.5 通过最大似然度抽取因素 239
15.6 删除Loading≤0.5的小载荷量 240
15.7 转轴前后的对比 241
15.8 对转轴效果的验证 243
15.9 因素分析 243
15.10 市场分析与社会调研中的对应分析 244
习题15 247
第16章 品牌研究中的结合分析 249
16.1 结合分析的方法 249
16.2 通过正交设计建立卡片 249
16.3 精品购物的问卷调查例子 251
16.4 如何做好结合分析 251
16.5 市场预测与决策 253
习题16 254
第17章 复方差分析的应用 255
17.1 什么是复方差分析 255
17.2 假设与检验 256
17.2.1 假设的必要条件 256
17.2.2 假设与检验 256
17.3 因变量是二水平（双样本）模型的假设检验 259
17.3.1 因变量之间相关性检验 259
17.3.2 因变量联合分布为正态性的假设与检验 260
17.3.3 方差齐性检验 261
17.4 双因变量单因素的Hotelling T2检验 262
17.4.1 单因变量的Hotelling T2检验 263
17.4.2 参数估计 264
17.5 因变量是多水平（多样本）的复方差线性模型 265
习题17 266