统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱pdf电子书版本下载

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第1章 统计显著性简介 1

ρ值的力量 2

统计的心理暗示 5

奈曼-皮尔逊检验 6

构建置信区间 8

第2章 统计功效与低功效统计 11

功效曲线 12

低功效困境 15

低功效的原因 17

遇红灯时错误转弯 19

置信区间的优势 21

膨胀的真理 22

微小的极端 25

第3章 伪重复：理智地选择数据 31

什么是伪重复 32

如何应对伪重复 34

生物学批量数据 35

同步现象造成的伪重复 36

第4章 ρ值与基础概率谬误 41

基础概率谬误 43

一个小测试 44

药检中的基础概率谬误 45

如何用吸烟数据说谎 46

如何应对基础概率谬误 48

样本越多就越好吗 51

大西洋鲑鱼的脑功能成像试验 56

如何控制FDR 57

第5章 统计显著性的误判 61

显著性水平的微小差异 62

关注显著性 67

第6章 双重数据 71

圆形统计分析 72

向平均数回归 76

停止准则 79

第7章 连续性错误 83

二分法？多此一举 84

统计疲劳 86

复杂的混杂因素 87

第8章 模型误用 91

西瓜数据的拟合 93

相关与因果 98

辛普森悖论 99

第9章 自由研究还是无意识偏向 105

危险的随意探索 107

避免认知偏向 110

第10章 统计显著性简介 115

无法复制的基因学 116

使再现变得容易 119

试验，清洗，重复 122

第11章 数据背后的真相 125

被囚禁的数据 126

数据分享的绊脚石 127

数据衰变 129

细节遗漏 131

已知的未知 131

偏倚的结果报告 132

档案柜中的科学 135

未公布的临床试验 136

找出报告偏倚 138

强制披露 139

第12章 我们能做些什么 143

统计教育 146

科学出版 149

你能做到的事 153

参考文献 157