图书介绍

问卷数据分析 破解SPSS的六类分析思路pdf电子书版本下载

问卷数据分析  破解SPSS的六类分析思路
  • 周俊著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121307355
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:225页
  • 文件大小:27MB
  • 文件页数:237页
  • 主题词:问卷调查-统计分析-软件包

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图书目录

第一部分 问卷设计 2

第1章 统计学基础知识及术语解释 2

1.1 数据分析 3

1.2 样本特征描述分析方法 5

1.3 信度和效度分析 5

1.4 因子分析 6

1.5 变量关系研究分析方法 8

1.6 中介调节分析 10

1.7 差异研究分析方法 11

1.8 聚类分析方法 12

1.9 其他分析方法 13

第2章 问卷题项设计说明和注意事项 15

2.1 量表题项设计 16

2.2 非量表题项设计 18

第3章 量表类问卷设计和注意事项 20

3.1 问卷设计框架 21

3.2 问卷案例解读 23

3.2.1 案例1:“90后”员工离职倾向调查问卷 23

3.2.2 案例2:旅游消费者市场细分情况调查问卷 25

第4章 非量表类问卷设计和注意事项 28

4.1 问卷设计框架 29

4.2 问卷案例解读 30

4.2.1 案例1:网购奢侈品消费情况研究 30

4.2.2 案例2:大学生理财情况调查问卷 32

第二部分 问卷分析六类思路解读 38

第5章 量表类问卷影响关系研究 38

5.1 分析思路解读 39

5.2 分析方法说明 40

5.2.1 样本背景分析 41

5 2.2 样本特征、行为分析 41

5.2.3 指标归类分析 41

5.2.4 信度分析 43

5.2.5 效度分析 44

5.2.6 研究变量描述性分析 45

5.2.7 研究变量相关关系分析 46

5.2.8 研究假设验证分析 46

5.2.9 差异分析 49

5.3 案例分析 51

5.3.1 案例的样本背景信息统计 52

5.3.2 案例的样本基本特征情况描述分析 53

5.3.3 案例的探索性因子分析 54

5.3.4 案例的信度分析 58

5.3.5 案例的效度分析 59

5.3.6 案例的研究变量描述性分析 61

5.3.7 案例的相关分析 62

5.3.8 案例的多元线性回归分析 63

5.3.9 案例的方差分析 65

第6章 量表类问卷中介效应和调节效应研究 67

6.1 分析思路解读 68

6.2 分析方法说明 69

6.2.1 研究变量相关关系和回归影响关系分析 69

6.2.2 中介效应分析 70

6.2.3 调节效应分析 73

6.3 案例分析 77

6.3.1 案例的信度分析和效度分析 79

6.3.2 案例的研究变量相关关系和回归影响关系分析 81

6.3.3 案例的中介效应分析 82

6.3.4 案例的调节效应研究 84

第7章 量表类问卷权重研究 86

7.1 分析思路解读 87

7.2 分析方法说明 88

7.2.1 指标归类分析 89

7.2.2 效度分析 89

7.2.3 因子分析法指标权重构建 90

7.2.4 分析方法总结 93

7.3 案例分析 93

7.3.1 案例的探索性因子分析 94

7.3.2 案例的效度分析 95

7.3.3 案例的因子分析法指标权重构建 96

第8章 “类实验”类问卷差异研究 99

8.1 分析思路解读 100

8.2 分析方法说明 101

8.2.1 交互作用研究 101

8.2.2 差异分析 103

8.3 案例分析 103

8.3.1 案例的多因素方差分析 104

8.3.2 案例的差异分析 106

第9章 聚类样本类问卷研究 108

9.1 分析思路解读 109

9.2 分析方法说明 111

9.2.1 聚类和聚类效果验证 112

9.2.2 聚类类别样本差异分析 114

9.3 案例分析 114

9.3.1 案例的探索性因子分析 116

9.3.2 案例的信度分析和效度分析 120

9.3.3 案例的聚类分析 121

9.3.4 案例的聚类样本命名及聚类效果验证 123

9.3.5 案例的不同类别样本卡方分析 124

第10章 非量表类问卷研究 126

10.1 分析思路解读 127

10.2 分析方法说明 128

10.2.1 基本现状和样本态度分析 128

10.2.2 卡方分析 129

10.2.3 Logistic回归分析 130

10.3 案例分析 132

10.3.1 案例的基本现状和样本态度分析 134

10.3.2 例的卡方分析 134

10.3.3 案例的Logistic回归分析 136

第三部分 数据分析方法在SPSS中的操作 140

第11章 基础SPSS操作说明 140

11.1 SPSS界面说明 141

11.2 计算变量 142

11.3 编码处理 143

11.4 筛选功能 145

11.5 合并数据 146

第12章 描述性方法在SPSS中的操作 147

12.1 频数分析 148

12.2 描述性分析 149

第13章 信度和效度研究方法在SPSS中的操作 150

13.1 信度分析 151

13.2 效度分析 152

第14章 变量关系研究方法在SPSS中的操作 158

14.1 相关分析 159

14.2 线性回归分析 159

14.3 中介效应分析 162

14.4 调节效应分析 164

14.5 Logistic回归分析 167

第15章 差异性研究方法在SPSS中的操作 173

15.1 单因素方差分析 174

15.2 多因素方差分析 178

15.3 t检验 180

15.3.1 独立样本t检验 181

15.3.2 配对样本t检验 183

15.3.3 单样本t检验 184

15.4 卡方分析 186

15.4.1 单选题卡方分析 186

15.4.2 多选题卡方分析 188

第16章 权重类、聚类样本研究方法在SPSS中的操作 193

16.1 因子分析 194

16.1.1 因子分析探索因子功能 194

16.1.2 因子分析权重计算功能 199

16.2 聚类分析 202

16.2.1 两步聚类 203

16.2.2 k-均值聚类 206

16.2.3 系统聚类 208

第四部分 答疑解惑 212

第17章 分析思路和分析方法问题解惑 212

17.1 基本统计问题解惑 213

17.2 描述性方法 214

17.3 信度分析和效度分析 215

17.4 变量关系研究方法 217

17.5 差异性研究方法 220

17.6 权重类、聚类样本研究方法 221

附录A 中英文术语对照表 223

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