图书介绍

统计预测和决策 第5版pdf电子书版本下载

统计预测和决策  第5版
  • 徐国祥主编 著
  • 出版社: 上海:上海财经大学出版社
  • ISBN:9787564223243
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:347页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:362页
  • 主题词:统计预测;统计-决策学

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

统计预测和决策 第5版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 统计预测概述 1

第一节 统计预测的概念和作用 1

第二节 统计预测方法的分类及其选择 2

第三节 统计预测的原则和步骤 4

本章小结 6

思考与练习 6

第二章 定性预测法 7

第一节 定性预测概述 7

第二节 德尔菲法 8

第三节 主观概率法 10

第四节 定性预测的其他方法 13

第五节 情景预测法 18

本章小结 26

思考与练习 27

第三章 回归预测法 29

第一节 一元线性回归预测法 29

第二节 多元线性回归预测法 34

第三节 非线性回归预测法 41

第四节 应用回归预测法应注意的问题 45

本章小结 47

思考与练习 47

第四章 时间序列分解法和趋势外推法 51

第一节 时间序列分解法 51

第二节 趋势外推法概述 55

第三节 多项式曲线趋势外推法 59

第四节 指数曲线趋势外推法 64

第五节 生长曲线趋势外推法 69

第六节 曲线拟合优度分析 75

本章小结 77

思考与练习 78

第五章 时间序列平滑预测法 80

第一节 一次移动平均法 80

第二节 一次指数平滑法 81

第三节 线性二次移动平均法 84

第四节 线性二次指数平滑法 86

第五节 二次曲线指数平滑法 89

第六节 温特线性与季节指数平滑法 91

本章小结 94

思考与练习 95

第六章 自适应过滤法 96

第一节 自适应过滤法概述 96

第二节 自适应过滤法的应用 99

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 103

本章小结 105

思考与练习 105

第七章 平稳时间序列预测法 107

第一节 平稳时间序列预测法概述 107

第二节 时间序列的自相关分析 108

第三节 单位根检验和协整检验 116

第四节 ARMA模型的建模 121

第五节 时间序列的案例分析 128

本章小结 138

思考与练习 138

第八章 干预分析模型预测法 140

第一节 干预分析模型概述 140

第二节 单变量干预分析模型的识别与估计 142

第三节 干预分析模型的应用实例 143

本章小结 150

思考与练习 151

第九章 景气预测法 152

第一节 景气循环概述 152

第二节 景气指标体系 153

第三节 扩散指数 155

第四节 合成指数 159

本章小结 162

思考与练习 163

第十章 灰色预测法 164

第一节 灰色预测理论 164

第二节 GM(1,1)模型 169

第三节 (GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型 174

本章小结 181

思考与练习 182

第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波 183

第一节 状态空间模型 183

第二节 卡尔曼滤波 189

第三节 方法评价 193

本章小结 193

思考与练习 194

第十二章 预测精度测定与预测评价 195

第一节 预测精度的测定 195

第二节 定量预测方法的比较 199

第三节 定性预测与定量预测的综合运用 201

第四节 组合预测法应用案例 204

本章小结 212

思考与练习 212

第十三章 统计决策概述 214

第一节 决策的概念和种类 214

第二节 决策的作用和步骤 217

第三节 决策的公理和原则 220

本章小结 222

思考与练习 222

第十四章 风险型决策方法 224

第一节 风险型决策的基本问题 224

第二节 不同标准的决策方法 225

第三节 决策树 229

第四节 风险决策的敏感性分析 233

第五节 完全信息价值 236

第六节 效用概率决策方法 240

第七节 连续型变量的风险型决策方法 244

第八节 马尔科夫决策方法 248

本章小结 251

思考与练习 252

第十五章 贝叶斯决策方法 254

第一节 贝叶斯决策概述 254

第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 258

本章小结 266

思考与练习 267

第十六章 不确定型决策方法 268

第一节 “好中求好”决策方法 268

第二节 “坏中求好”决策方法 271

第三节 a系数决策方法 273

第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 276

第五节 各种决策方法的比较和选择 277

本章小结 280

思考与练习 281

第十七章 多目标决策法 282

第一节 多目标决策概述 282

第二节 层次分析法 284

第三节 多属性效用决策法 292

第四节 优劣系数法 296

第五节 模糊决策法 299

本章小结 302

思考与练习 303

思考与练习参考答案 305

附录 332

附表一D-W检验临界值表 332

附表二t检验临界值表(双侧检验用) 335

附表三F检验临界值表 337

附表四标准正态分布表 341

附表五X2分布表 343

参考文献 345

精品推荐