图书介绍
电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化pdf电子书版本下载
- 杨伟强主编;朱洪莉副主编 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115427281
- 出版时间:2016
- 标注页数:182页
- 文件大小:35MB
- 文件页数:198页
- 主题词:电子商务-高等学校-教材
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电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化PDF格式电子书版下载
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图书目录
01 项目一 认识数据分析能力的重要性 1
项目导入 1
任务1.1 认识数据 2
任务目标 2
任务描述 2
任务实施 2
1.1.1 数据的含义 2
1.1.2 数据的分类 3
1.1.3 数据的作用 4
1.1.4 数据对企业的作用 6
任务评价 11
任务1.2 了解电子商务 12
任务目标 12
任务描述 12
任务实施 12
1.2.1 电子商务的概念 12
1.2.2 电子商务的模式 13
1.2.3 电子商务的功能 17
任务评价 19
任务1.3 各类岗位的数据分析 20
任务目标 20
任务描述 20
任务实施 20
1.3.1 推广类岗位的数据分析 20
1.3.2 客服类岗位的数据分析 21
1.3.3 采编类岗位的数据分析 22
任务评价 23
任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性 25
任务目标 25
任务描述 25
任务实施 25
1.4.1 电子商务数据分析的原因 25
1.4.2 电子商务数据分析的指标 26
1.4.3 如何做好电子商务的数据分析 29
任务评价 29
项目小结 31
02 项目二 熟悉常用数据工具 32
项目导入 32
任务2.1 查看内部数据 33
任务目标 33
任务描述 33
任务实施 33
2.1.1 Google Analytics 33
2.1.2 生意参谋 38
2.1.3 CRM 43
任务评价 46
任务2.2 查看外部数据 47
任务目标 47
任务描述 47
任务实施 47
2.2.1 Alexa 47
2.2.2 淘宝指数 48
2.2.3 百度指数 54
任务评价 58
项目小结 59
03 项目三 阅读和分析访问数据 60
项目导入 60
任务3.1 阅读和分析内部数据 61
任务目标 61
任务描述 61
任务实施 61
3.1.1 阅读和分析网站跳出率 61
3.1.2 阅读和分析PV、UV 65
3.1.3 阅读和分析平均访问页面数 68
任务评价 69
任务3.2 阅读和分析外部数据 70
任务目标 70
任务描述 70
任务实施 71
3.2.1 阅读和分析搜索指数 71
3.2.2 阅读和分析网站权重 73
3.2.3 阅读和分析网站外链 74
任务评价 76
任务3.3 阅读和分析来源数据 77
任务目标 77
任务描述 77
任务实施 77
3.3.1 阅读和分析引荐来源 77
3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源 78
3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源 79
任务评价 81
项目小结 83
04 项目四 阅读和分析销售数据 84
项目导入 84
任务4.1 阅读和分析订单数据 85
任务目标 85
任务描述 85
任务实施 85
4.1.1 阅读和分析订单状态数据 85
4.1.2 阅读和分析订单时间数据 86
4.1.3 阅读和分析订单地域数据 88
任务评价 90
任务4.2 阅读和分析销售额数据 92
任务目标 92
任务描述 92
任务实施 92
4.2.1 环比与同比的含义 92
4.2.2 阅读和分析总销售额 93
4.2.3 阅读和分析新客户销售额 93
4.2.4 阅读和分析回头客销售额 93
任务评价 94
任务4.3 阅读和分析客户数据 95
任务目标 95
任务描述 95
任务实施 96
4.3.1 客户购买频次 96
4.3.2 RFM客户分类 97
任务评价 100
任务4.4 阅读和分析商品关联数据 101
任务目标 101
任务描述 101
任务实施 102
4.4.1 阅读和分析关联订单数 102
4.4.2 阅读和分析关联比例 103
4.4.3 阅读和分析关联客户数 103
任务评价 104
项目小结 105
05 项目五 理清商业规划的思路 106
项目导入 106
任务5.1 了解电子商务网站规划 107
任务目标 107
任务描述 107
任务实施 107
5.1.1 了解和分析需求 107
5.1.2 了解建站规划 108
5.1.3 了解网站的风格设计 109
5.1.4 了解网站的计费方式和营销手段 110
5.1.5 了解网站的物流方式和基本投入 111
任务评价 112
任务5.2 明确商业规划的目标 113
任务目标 113
任务描述 113
任务实施 114
5.2.1 将感性目标转化为理性目标 114
5.2.2 将理性目标转化为数据目标 114
任务评价 117
任务5.3 设计数据结果的呈现方式 118
任务目标 118
任务描述 118
任务实施 118
5.3.1 明确数据内容 118
5.3.2 设计数据形式 119
任务评价 120
任务5.4 查找原始数据 121
任务目标 121
任务描述 121
任务实施 121
5.4.1 查找店铺排名 121
5.4.2 查找店铺详情 122
任务评价 125
项目小结 126
06 项目六 处理数据 127
项目导入 127
任务6.1 采集数据 128
任务目标 128
任务描述 128
任务实施 128
6.1.1 采集店铺排名数据 128
6.1.2 采集商品类目销售数据 131
6.1.3 采集商品品牌销售数据 132
任务评价 146
任务6.2 预处理数据 147
任务目标 147
任务描述 147
任务实施 147
6.2.1 预处理商品类目数据 147
6.2.2 预处理商品品牌数据 153
任务评价 154
任务6.3 汇总数据 155
任务目标 155
任务描述 155
任务实施 156
6.3.1 汇总商品类目数据 156
6.3.2 汇总商品品牌数据 159
6.3.3 汇总平台数据 159
任务评价 164
任务6.4 美化数据 165
任务目标 165
任务描述 165
任务实施 165
6.4.1 美化商品类目数据 165
6.4.2 美化商品品牌数据 167
6.4.3 美化平台数据 167
任务评价 169
项目小结 170
07 项目七 制作商业报告 171
项目导入 171
任务7.1 熟悉商业报告的主要内容 172
任务目标 172
任务描述 172
任务实施 172
7.1.1 公司简介 172
7.1.2 报告目标 172
7.1.3 制作流程 172
7.1.4 数据来源 173
7.1.5 数据展示 173
7.1.6 数据分析 173
7.1.7 结论 173
任务评价 173
任务7.2 制作商业报告 174
任务目标 174
任务描述 174
任务实施 175
7.2.1 制作公司简介 175
7.2.2 编写报告目标 175
7.2.3 编写报告流程 175
7.2.4 收集数据 175
7.2.5 显示报告中的数据 176
7.2.6 分析图表数据 178
7.2.7 得出报告结论 179
任务评价 180
项目小结 182