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1．运筹帷幄——商务统计概述 1

1.1 统计的概念和用途 2

1.2 统计的基本步骤 4

1.3 频率分布图 11

1.4 频率曲线的特征描述 14

2．力争上游——度量中心趋势 20

2.1 算术平均数 22

2.2 加权平均数 27

2.3 几何平均数 31

2.4 中位数和众数 34

3．成自险出——概率论及概率分布 38

3.1 概率的基本定义 40

3.2 概率的基本运算法则 44

3.3 全概率公式和逆概率公式 52

3.4 随机变量的概率分布 56

4．管中窥豹——抽样和抽样分析 73

4.1 随机抽样 75

4.2 抽样分布 79

4.3 样本容量与抽样平均误差的关系 91

5．审时度势——估计 93

5.1 点估计 95

5.2 区间估计 98

5.3 应用t分布做出区间估计 106

5.4 确定适当的样本容量 110

6．去伪存真——假设检验 116

6.1 假设检验的意义 116

6.2 总体平均数的假设检验 121

6.3 两个总体平均数差异的假设检验 125

7．高瞻远瞩——回归分析和相关分析 131

7.1 一元线性回归方程 133

7.2 相关分析 143

7.3 总体参数的推断 146

7.4 多元回归分析和多元相关分析 149

8．因势利导——时间数列 157

8.1 长期趋势分析 160

8.2 周期波动分析 167

8.3 季节变动分析 170

8.4 不规则变化 178

8.5 时间数列分析举例 178

9．报告成绩——指数 188

9.1 指数的概念 189

9.2 综合指数 192

9.3 相对数平均法 200

10．决胜千里——决策论 207

10.1 最大期望利润或最小期望损失 210

10.2 边际分析法 215

10.3 决策树分析法 221

11．学以致用——统计学在预测技术中的应用 230

11.1 移动平均数 231

11.2 分解法 236

11.3 线性模型 236

附录1 二项分布表 241

附录2 泊松概率表 250

附录3 标准正态分布表（Z值表） 256

附录4 t分布表（t值表） 257

编后记 259