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第一章EViews简介 1

第一节EViews基础 1

第二节 基本数据处理 6

第三节 序列和组 9

第四节图、表和文本对象 13

第二章 线性回归模型分析 18

第一节 线性回归模型估计与简单操作 18

第二节 模型的统计检验、预测与实际操作 29

第三节 非线性模型回归操作 38

第三章 异方差性的检验与操作 41

第一节 异方差性的介绍 41

第二节异方差性的EViews实验操作 44

第四章 序列相关性 52

第一节 序列相关性概述 52

第二节 序列相关性的检验 52

第三节 序列相关性的修正 62

第四节 广义最小二乘法 69

第五章 多重共线性的检验与实验操作 80

第一节 多重共线性的介绍 80

第二节 多重共线性的EViews实验操作 82

第六章 随机解释变量的检验与实验操作 93

第一节 随机解释变量的介绍 93

第二节 随机解释变量的EViews实验操作 94

第三节 虚拟变量模型与滞后变量模型 98

第七章 联立方程计量经济学模型 114

第一节 联立方程计量经济学模型概述 114

第二节EViews下联立方程计量经济学模型估计 115

第三节 简化式模型的边际分析与政策评价 129

第八章 平稳时间序列模型 137

第一节 时间序列的一些基本概念 137

第二节 随机时间序列模型 145

第三节 随机时间序列模型的识别 149

第九章 非平稳时间序列和单位根检验 157

第一节 非平稳时间序列 157

第二节 单位根检验 162

第三节ARIMA模型 167

第十章 协整与误差修正模型 171

第一节 单整随机过程与伪回归现象 171

第二节 协整及其检验 174

第三节 误差修正模型 179

第十一章 条件异方差模型 188

第一节 条件异方差模型 188

第二节 例子 189

第十二章 向量自回归模型 204

第一节 向量自回归模型（VAR模型）的概念 204

第二节VAR模型的检验和预测 211

第三节 脉冲响应函数 216

第四节 方差分解 220

第五节Granger因果检验 222

第十三章 离散选择模型 225

第一节 二元离散选择模型 225

第二节 排序选择模型 238

第三节 受限因变量模型 242

第四节 计数模型 246

第十四章 面板数据模型 252

第一节 面板数据模型的一般形式 252

第二节 面板数据模型的估计 253

参考文献 266

后记 267