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第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 风险 2

1.3 机制设计理论 9

1.4 逆向选择 10

1.5 道德危害 13

1.6 信贷配给 16

1.7 机会利益 17

1.8 本书章节结构 18

第2章 信贷决策模型与机制研究简介 22

2.1 引言 22

2.2 基本概念 23

2.3 数学模型 24

2.4 完全信息下的信贷决策模型与机制 25

2.5 不完全信息下的信贷决策模型与机制 25

2.6 信贷决策机制中担保人的经济意义 27

2.7 存在的问题 29

2.8 本章小结 31

第3章 基于一种风险类型的信贷风险决策模型与机制 32

3.1 引言 32

3.2 变量假设 33

3.3 信贷风险决策模型与机制 34

3.4 违约概率影响下的信贷风险决策模型与机制 39

3.5 固定利率制下的信贷风险决策机制 51

3.6 本章小结 53

第4章 基于两种不同风险类型的信贷风险决策模型与机制 55

4.1 引言 55

4.2 变量假设 56

4.3 信贷资金损失划分及数学描述 57

4.4 含违约风险参量约束的信贷风险决策模型与机制 58

4.5 抵押品生息条件下的信贷风险决策模型与机制 79

4.6 本章小结 83

第5章 含违约风险参量的信贷决策模型与机制 85

5.1 引言 85

5.2 违约风险对银行期望收益的影响 86

5.3 违约概率影响下的信贷决策模型与机制 91

5.4 激励效应分析 103

5.5 基于最大可接受风险损失的信贷决策模型与机制 105

5.6 本章小结 113

第6章 规避道德风险的信贷风险决策合同 116

6.1 引言 116

6.2 道德风险及银行收益-风险函数 117

6.3 规避道德风险的信贷合同设计 118

6.4 抵押率——衡量道德风险的重要指标 121

6.5 信贷市场风险类型非并合现象 123

6.6 本章小结 125

第7章 信贷市场逆向选择效应分析 127

7.1 引言 127

7.2 不对称信息条件下的信贷配给 128

7.3 抵押品的信号作用分析 130

7.4 逆向选择效应分析 132

7.5 本章小结 135

第8章 信贷风险决策相互逼近算法 136

8.1 引言 136

8.2 旋进信贷决策研究简介 137

8.3 信贷风险决策模型与算法步骤 140

8.4 信贷风险决策问题相互逼近算法 142

8.5 本章小结 145

第9章 C5.0分类算法及在银行个人信用评级中的应用 146

9.1 引言 146

9.2 国内外研究现状 148

9.3 决策树分类方法简介 149

9.4 ID3算法简介 155

9.5 C4.5算法简介 156

9.6 C5.0算法研究及采用技术 157

9.7 基于C5.0算法的决策树方法的银行个人信用评级 159

9.8 本章小结 171

第10章 基金经理优化决策模型与激励分析 173

10.1 引言 173

10.2 变量假设与模型分析 175

10.3 基金经理优化决策模型 176

10.4 本章小结 181

第11章 信贷风险决策机制在ML复合新材料投资项目贷款中的应用 182

11.1 项目概况 182

11.2 市场需求和前景 185

11.3 项目投资规模及项目进度安排 186

11.4 基建及固定资产投资分析 187

11.5 信贷风险决策合同设计与分析 190

11.6 本章小结 193

参考文献 194