统计预测和决策pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

统计预测和决策PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章　统计预测概述 1

第一节　统计预测的概念和作用 1

一、统计预测的概念 1

二、统计预测的作用 2

第二节　统计预测方法的分类及其选择 3

一、统计预测方法的分类 3

二、统计预测方法的选择 4

第三节 统计预测的原则和步骤 7

一、统计预测的原则 7

二、统计预测的步骤 7

小结 9

思考与练习 9

第二章　定性预测法 11

第一节　定性预测概述 11

一、定性预测的概念和特点 11

二、定性预测和定量预测之间的关系 12

第二节　德尔菲法 13

一、德尔菲法的概念和特点 13

二、德尔菲法的预测程序 13

三、运用德尔菲法预测时应遵循的原则 14

四、德尔菲法的优缺点 14

五、德尔菲法的应用案例 15

第三节　主观概率法 16

一、主观概率的概念 16

二、主观概率法的预测步骤及其应用案例 18

第四节　定性预测的其他方法 20

一、领先指标法 20

二、厂长（经理）评判意见法 21

三、推销人员估计法 24

四、相互影响分析法 26

第五节　情景预测法 29

一、情景预测法的概念和特点 29

二、情景预测法的一般方法 30

三、情景预测法的一般步骤 32

四、情景预测法的实证分析 33

小结 41

思考与练习 43

第三章　回归预测法 44

第一节　一元线性回归预测法 44

一、建立模型 44

二、估计参数 44

三、进行检验 45

四、进行预测 51

第二节　多元线性回归预测法 51

一、估计参数 52

二、拟合优度和置信范围 54

三、自相关和多重共线性问题 56

四、两个以上自变量的多元回归模型 58

五、计算机在多元回归分析中的应用 58

第三节　非线性回归预测法 60

一、配曲线问题 60

二、一些常见的函数图形 63

第四节 应用回归预测时应注意的问题 66

一、关于定性分析问题 66

二、关于回归预测不能任意外推的问题 67

三、关于对数据资料的要求问题 68

小结 69

思考与练习 70

第四章　时间序列分解法和趋势外推法 74

第一节 时间序列分解法 74

一、时间序列的分解 74

二、时间序列分解模型 75

三、时间序列的分解方法 75

四、时间序列分解预测法的应用 79

第二节　趋势外推法概述 80

一、趋势外推法的概念和假定条件 80

二、趋势模型的种类 81

三、趋势模型的选择 82

第三节 多项式曲线趋势外推法 85

一、二次多项式曲线模型及其应用 85

二、三次多项式曲线模型及其应用 88

第四节　指数曲线趋势外推法 92

一、指数曲线模型及其应用 92

二、修正指数曲线模型及其应用 94

第五节 生长曲线趋势外推法 99

一、龚珀兹曲线模型及其应用 99

二、皮尔曲线模型及其应用 103

第六节 曲线拟合优度分析 106

一、曲线的拟合优度分析 106

二、各种曲线拟合优度的比较 108

小结 109

思考与练习 111

第五章　时间序列平滑预测法 113

第一节　一次移动平均法和一次指数平滑法 113

一、一次移动平均法的基本原理及其应用 113

二、一次指数平滑法的基本原理及其应用 115

第二节　线性二次移动平均法 118

一、线性二次移动平均法的基本原理 118

二、线性二次移动平均法的应用 120

第三节　线性二次指数平滑法 122

一、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法 123

二、霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法 125

第四节 布朗二次多项式（三次）指数平滑法 127

一、布朗二次多项式指数平滑法的基本原理 127

二、布朗二次多项式指数平滑法的应用 128

第五节 温特线性和季节性指数平滑法 130

一、温特线性和季节性指数平滑法的基本原理 130

二、温特线性和季节性指数平滑法的应用 131

小结 133

思考与练习 134

第六章 自适应过滤法 136

第一节 自适应过滤法的基本原理 136

第二节 自适应过滤法的运用过程 137

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 145

小结 148

思考与练习 149

第七章　博克斯—詹金斯法 150

第一节　概述 150

第二节　ARMA模型的自相关分析 154

一、自相关分析 154

二、ARMA模型的自相关分析 161

第三节 ARMA模型的建立 167

一、ARMA模型的识别 167

二、ARMA模型参数的初步估计 170

三、ARMA模型的检验 173

四、ARMA模型的预测 173

第四节 博克斯—詹金斯法评价 174

小结 176

思考与练习 177

第八章　景气预测法 179

第一节　景气循环概述 179

一、景气和景气分析 179

二、景气循环的概念及其阶段 180

第二节　景气指标体系 182

一、景气指标选择原则 182

二、景气指标选择案例 182

第三节　扩散指数 184

一、景气指标的分类 184

二、扩散指数的编制 187

三、扩散指数的应用 189

第四节　合成指数 191

一、合成指数的编制 191

二、预警系统 193

小结 196

思考与练习 197

第九章　灰色预测法 199

第一节　灰色预测理论 199

一、灰色预测的概念 199

二、生成列 200

三、关联度 202

第二节　GM（1,1）模型 206

一、GM（1,1）模型的建立 206

二、模型检验 207

第三节 GM（1,1）残差模型及GM（n,h）模型 214

一、残差模型 214

二、GM（1,1）模型用于宏观经济预测的实证分析 215

三、GM（n,h）模型的构造 222

小结 224

思考与练习 225

第十章　状态空间模型和卡尔曼滤波 226

第一节　状态空间模型 226

一、状态空间模型简述 226

二、系统的状态空间 227

三、系统的输入输出 228

四、状态空间模型 229

五、状态空间模型的建立 232

第二节　卡尔曼滤波 237

一、卡尔曼滤波的意义 237

二、状态方程的解 237

三、卡尔曼滤波的形式 238

第三节　方法评价 240

小结 241

思考与练习 242

第十一章　预测精度测定与预测评价 243

第一节 预测精度的测定 243

一、预测精度的测定 243

二、未来的可预测性 246

三、影响预测误差大小的因素 248

第二节　定量预测方法的比较 249

一、因果预测的精度 249

二、时间序列预测模型的预测精度 250

三、回归预测与时间序列预测精度的比较 252

第三节 定性预测与定量预测的综合运用 254

一、定性预测与定量预测的比较 254

二、改进预测效果的综合分析 255

小结 258

思考与练习 259

第十二章　统计决策概述 260

第一节 决策的概念和种类 260

一、决策的概念 260

二、决策的种类 262

三、统计决策中的三个基本概念 265

第二节　决策的作用和步骤 266

一、决策的作用 266

二、决策信息搜集成本 267

三、决策的步骤 269

第三节　决策的公理和原则 270

一、决策的公理 270

二、决策的原则 273

小结 274

思考与练习 275

第十三章　风险型决策方法 276

第一节 风险型决策的基本问题 276

一、风险型决策的概念 276

二、损益矩阵 277

第二节　不同标准的决策方法 278

一、以期望值为标准的决策方法 278

二、以等概率（合理性）为标准的决策方法 282

三、以最大可能性为标准的决策方法 282

四、各种方法的适用场合 283

第三节　决策树 283

一、决策树的意义 283

二、决策树制作的步骤及其应用 284

第四节　风险决策的敏感性分析 290

一、敏感性分析的含义 290

二、两状态两行动方案的敏感性分析 291

三、三状态三行动方案的敏感性分析 292

第五节　完全信息价值 295

一、完全信息价值的概念 295

二、完全信息价值的应用 296

第六节　效用概率决策方法 300

一、效用的含义 300

二、效用曲线 301

三、效用曲线的类型 303

四、效用曲线的应用 304

第七节 连续型变量的风险型决策方法 306

一、连续型变量风险型决策中的几个概念 306

二、边际分析法的应用 307

三、应用标准正态概率分布进行决策 310

第八节 马尔科夫决策方法 313

一、转移概率矩阵及其决策特点 313

二、转移概率矩阵决策的应用步骤 314

小结 318

思考与练习 320

第十四章　贝叶斯决策方法 322

第一节 贝叶斯决策概述 322

一、贝叶斯决策的概念和步骤 322

二、贝叶斯定理 323

三、贝叶斯决策的优点及其局限性 327

第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 328

一、先验分析和预后验分析 328

二、后验分析 337

三、序贯分析 337

小结 342

思考与练习 343

第十五章　不确定型决策方法 344

第一节　“好中求好”决策方法 344

一、“好中求好”决策准则的概念及其决策方法步骤 344

二、“好中求好”决策方法的应用 346

第二节　“坏中求好”决策方法 348

一、“坏中求好”决策准则的概念 348

二、“坏中求好”决策和“最大最小”决策方法的应用案例 349

第三节　a系数决策方法 352

一、a系数决策准则的含义 352

二、a系数决策方法的应用案例 352

第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 355

一、“最小的最大后悔值”决策的基本原理 355

二、“最小的最大后悔值”决策方法的应用 356

第五节 各种决策方法的比较和选择 357

一、各种决策方法的比较 357

二、各种决策方法在应用时的选择 359

小结 362

思考与练习 363

第十六章 多目标决策法 364

第一节 多目标决策概述 364

一、多目标决策的特点 364

二、多目标决策简述 366

第二节　层次分析法 367

一、层次分析的基本原理 367

二、判断矩阵及一致性检验 368

三、层次分析法的应用 374

第三节　多属性效用决策法 378

一、多属性效用决策的概念 378

二、多属性效用函数 379

三、加权评分法 383

第四节　优劣系数法 385

一、目标权数的确定 385

二、优系数和劣系数的计算 387

第五节　模糊决策法 389

一、基本概念 389

二、模糊决策 391

小结 394

思考与练习 395

思考与练习题参考答案 397

附表一　D-W检验临界值表 401

附表二　t检验临界值表（双侧检验用） 404

附表三　F检验临界值表 406

附表四 标准正态分布表 410

附表五　X2分布表 412

参考文献 415