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第一章 绪论 1

第一节 统计学的产生和发展 1

一、统计实践的起源与发展 1

二、统计理论的产生与发展 1

三、中国统计学的发展情况 2

第二节 统计学的研究对象及其特点 2

一、统计的含义 2

二、统计学的研究对象 3

第三节 统计研究的基本程序和基本方法 3

一、统计研究的基本程序 3

二、统计研究的基本方法 4

第四节 统计学的理论基础和学科体系 5

一、统计学的理论基础 5

二、统计学的学科体系 6

第五节 统计组织和统计的作用 6

一、统计运行机制 6

二、国家统计系统 7

三、统计法规 8

四、统计的作用 8

第六节 统计学的基本概念 9

一、总体和样本 9

二、标志和指标 10

三、变异与变量 11

第七节 常用的量化模型分析软件 11

一、SPSS软件 12

二、SAS软件 12

三、EViews软件 13

四、TSP软件 13

五、STATA软件 14

练习题 14

第二章 统计设计与统计调查 17

第一节 数据的计量与类型 17

一、数据的计量 17

二、数据的类型 19

第二节 统计设计 19

一、统计设计的概念与作用 19

二、统计设计的种类 20

三、统计设计的内容 21

第三节 统计指标和指标体系的设计 22

一、统计指标与统计指标体系的概念与种类 22

二、统计指标与统计指标体系设计的内容 24

三、统计指标体系设计的原则 25

第四节 统计调查 25

一、统计调查的意义 25

二、统计调查的种类 26

三、统计调查的方法 27

第五节 统计调查方案的设计 28

一、确定调查目的 28

二、确定调查对象和调查单位 28

三、拟定调查提纲 29

四、制定调查表 29

五、确定调查时间和调查期限 30

六、调查工作的组织实施 30

第六节 统计调查的组织形式 30

一、统计报表 31

二、专门调查 32

第七节 统计调查误差 34

一、系统误差 34

二、代表性误差 34

第八节 调查问卷设计 34

一、调查问卷设计的原则 35

二、问卷的结构 35

三、问题与回答的设计 36

四、问卷设计应注意的问题 37

练习题 40

第三章 统计资料的整理 42

第一节 统计资料整理的意义和步骤 42

一、统计资料整理的概念与意义 42

二、统计整理的步骤 43

第二节 统计分组及编制分配数列 44

一、统计分组的概念与作用 44

二、选择分组标志和划分各组界限 47

三、统计分组体系 49

四、分配数列 50

第三节 统计表 59

一、统计表的构成 59

二、统计表的分类 60

三、宾词的设计 61

四、编制统计表的要求 62

第四节 统计图 63

一、条形图 63

二、圆形图 63

三、曲线图 63

第五节 统计软件的应用 64

一、利用Excel表格中FREQUENCY函数进行统计数据的分组整理 64

二、利用Excel表格中的图表向导绘制统计图 66

三、利用数据分析工具分组并绘制直方图 67

四、利用SPSS进行统计整理 69

练习题 74

第四章 总量指标和相对指标分析 78

第一节 总量指标分析 78

一、总量指标的概念及作用 78

二、总量指标的计量单位和种类 79

三、总量指标的计算与应用 80

第二节 相对指标分析 81

一、相对指标的概念和作用 81

二、相对指标的表现形式 81

三、相对指标的种类和计算方法 82

第三节 总量指标和相对指标的应用 87

一、要保持对比指标的可比性 87

二、要正确选择作为对比标准的基数 87

三、要将相对指标与总量指标结合运用 87

四、要多项指标结合运用 88

第四节 统计软件应用案例 88

练习题 94

第五章 概率与概率分布 97

第一节 概率 97

一、概率的基础 97

二、概率的定义 99

三、概率计算实例 100

四、概率运算法则 101

第二节 概率分布 106

一、随机变量的概念 106

二、离散型随机变量的概率分布 106

三、连续型随机变量的概率分布 110

第三节 大数定律与中心极限定理 113

一、大数定律 113

二、中心极限定理 116

练习题 117

第六章 统计特征值 121

第一节 统计平均数 121

一、算术平均数 121

二、调和平均数 127

三、中位数和众数 128

四、几何平均数 133

第二节 标志变动度 133

一、极差 134

二、平均差 135

三、标准差 136

四、变异系数 139

第三节 成数 140

一、成数 140

二、交替标志的平均数和标准差 140

第四节 数据偏态和峰度的描述 141

一、数据分布的偏度 141

二、数据分布的峰度 143

第五节 常用的几种重要的抽样分布 144

一、正态分布 144

二、X2分布 147

三、t分布 147

四、F分布 148

第六节 Excel软件的应用 149

一、计算平均数、标准差、中位数和众数 149

二、应用Excel软件计算调和平均数 151

三、应用Excel软件计算几何平均数 151

练习题 151

第七章 抽样推断分析 154

第一节 抽样推断的基本概念 154

一、抽样推断的意义 154

二、抽样推断的几个基本概念 155

第二节 抽样误差 156

一、抽样误差的概念 156

二、抽样平均误差 156

三、抽样极限误差 158

第三节 参数估计 159

一、点估计 159

二、区间估计 160

第四节 样本容量的确定 163

一、样本容量的计算 163

二、影响样本容量的因素 164

第五节 抽样调查的组织形式 165

一、简单随机抽样 165

二、等距抽样 166

三、类型抽样 166

四、整群抽样 167

五、多阶段抽样 168

六、抽样方案的检查 168

第六节 Excel软件的应用 169

一、Excel在抽样分析中的应用 169

二、Excel在参数估计中的应用 170

第七节 SPSS软件的应用 171

一、用SPSS输入数据 171

二、用SPSS进行区间估计 172

练习题 175

第八章 假设检验 178

第一节 假设检验的基本思想 178

一、假设检验的概念 178

二、假设检验的基本原理 178

三、假设检验的类型 179

第二节 假设检验的一般步骤 181

一、假设检验的步骤 181

二、假设检验确定原假设和备择假设的原则及注意事项 183

第三节 总体参数检验 184

一、总体均值的假设检验 184

二、总体比例的假设检验 186

三、总体方差的假设检验 187

四、两个总体均值差的假设检验 189

五、配对样本 191

第四节 假设检验的两类错误 192

一、两类错误 192

二、假设检验中的四种可能结果 193

三、两类错误的控制 193

第五节 Excel在假设检验中的应用 194

一、用Excel进行单一总体均值的P值检验 194

二、用Excel进行两个总体均值的检验 195

练习题 198

第九章 方差分析 201

第一节 方差分析的基本问题 201

一、方差分析的内容 201

二、方差分析的原理 202

三、选择统计量 202

第二节 单因素方差分析 203

一、单因素等重复试验方差分析 203

二、单因素不等重复试验方差分析 207

第三节 双因素方差分析 209

一、双因素方差分析的类型 209

二、无交互作用的双因素方差分析 209

三、有交互作用的双因素方差分析 213

第四节 Excel在方差分析中的应用 216

练习题 217

第十章 相关分析与回归分析 221

第一节 相关分析 221

一、相关关系的概念和种类 221

二、相关关系的测定 224

第二节 简单直线回归分析 227

一、回归分析的概念 227

二、相关分析与回归分析的关系 227

三、简单线性回归模型 228

四、回归估计标准误差 230

第三节 回归方程的显著性检验 232

一、判定系数 232

二、F检验 233

三、回归方程的估计和预测 234

第四节 多元直线回归分析 235

一、多元线性回归方程 235

二、多元线性回归模型的估计标准误差 237

三、多元回归模型中的相关分析 237

四、应用多元回归方程进行估计 238

第五节 曲线回归分析 238

一、曲线回归分析的概念 238

二、几种常用的曲线回归方程分析模型 238

第六节 Excel在相关分析与回归分析中的应用 240

一、利用Excel计算相关系数 241

二、利用Excel进行回归分析 244

练习题 245

第十一章 统计指数分析 248

第一节 统计指数的概念和种类 248

一、统计指数的概念及其作用 248

二、统计指数的种类 249

第二节 综合指数分析 250

一、综合指数的概念 250

二、质量指标指数 250

三、数量指标指数 258

第三节 平均指数分析 260

一、简单平均指数 260

二、加权平均指数 261

三、交叉平均指数 270

第四节 指数体系与因素分析 271

一、指数体系的概念 272

二、指数体系的主要作用 272

三、多因素指数分析 277

第五节 指数数列分析 279

一、指数数列的概念和种类 279

二、指数数列的权数 280

三、指数数列中基期的转换与数列的连接 282

第六节 指数的比较与减缩指数 283

一、工农业商品比价指数 284

二、货币购买力指数 284

三、实际工资收入与实际工资指数 285

四、人均国内生产总值数量指数 285

第七节 综合评价指数 286

一、综合评价指数的构建 286

二、几种常用的综合评价指数 288

练习题 290

第十二章 时间数列分析 294

第一节 时间数列及分析方法 294

一、时间数列的概念及分类 294

二、时间数列常用分析方法 296

第二节 时间数列的水平指标分析 296

一、发展水平 296

二、平均发展水平 297

三、增减量 300

四、平均增减量 301

第三节 时间数列的速度指标分析 301

一、发展速度 301

二、增减速度 302

三、平均发展速度 303

四、平均增减速度 304

五、速度指标的分析与应用 304

第四节 时间数列长期趋势分析 305

一、移动平均法 306

二、指数平滑法 308

三、曲线拟合法 309

第五节 时间数列季节变动分析 315

一、简单平均法 315

二、移动平均趋势剔除法 316

第六节 统计资料的循环变动分析 318

一、剩余法 318

二、直接法 319

第七节 Excel软件的应用 319

一、移动平均 319

二、指数平滑法 320

三、曲线拟合法 321

练习题 324

第十三章 统计预测 328

第一节 统计预测的意义和种类 328

一、统计预测的概念 328

二、统计预测的意义 329

三、预测的种类 329

四、统计预测的原则 329

五、统计预测的步骤 330

第二节 统计调研推算预测 330

一、比例推算法 330

二、预计分析法 331

三、专家意见法 332

四、插值推算法 332

第三节 时间序列预测法 334

一、移动平均预测法 334

二、指数修匀预测法 335

三、三点预测法 337

四、分割平均预测法 339

第四节 回归预测法 340

一、一元线性回归预测 340

二、自回归预测法 342

三、多元线性回归模型预测和非线性回归模型预测 343

第五节 预测误差的分析与预测方法的选择 345

一、预测误差的分析与测定 345

二、预测误差的控制 347

三、预测方法的选择 347

第六节 Excel在统计预测中的应用 349

练习题 351

第十四章 统计决策方法 354

第一节 统计决策的基本问题 354

一、统计决策的概念 354

二、统计决策的分类 355

三、统计决策的原则和程序 355

第二节 确定型统计决策方法 356

一、直接择优法 357

二、模型选优法 357

第三节 非确定型统计决策方法 358

一、悲观法（保守决策方法） 358

二、乐观法（冒险决策方法） 358

三、α乐观系数法（折中决策法） 359

四、后悔值法（大中取小后悔值准则） 359

五、等概率法（拉普拉斯决策准则） 360

第四节 风险型统计决策方法 360

一、损益矩阵分析法 360

二、决策树法 363

三、贝叶斯决策法 364

四、马尔柯夫决策法 365

练习题 367

第十五章 统计综合分析 370

第一节 统计综合分析的概述 370

一、统计综合分析的概念 370

二、统计综合分析的程序 371

三、综合统计分析的局限性 373

第二节 统计综合分析的方法 373

一、选择评价指标的方法 373

二、权重的确定方法 375

三、对评价指标的同度量处理 379

四、对评价结果的综合分析 385

第三节 统计比较 391

一、统计比较的作用 391

二、统计比较的分类 392

三、统计比较的标准 392

第四节 统计分析报告 393

一、统计分析报告概述 393

二、统计分析报告的种类 394

三、统计分析报告的选题 395

四、撰写统计分析报告的基本要求 396

第五节 Excel软件的应用 397

一、数据资料及要求 397

二、过程 397

练习题 400

附录一 随机数字表（部分） 404

附录二 标准正态分布概率表（双尾） 405

附录三 标准正态分布概率表（单尾） 407

附录四 相关系数显著性检验表 408

附录五 t分布的临界值表 409

附录六 F分布的临界值表 410

附录七 各章关键词中英文索引 412

参考文献 422

各章练习题答案 423